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深度学习与计算机视觉

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轻量化网络:SqueezeNet模型网络结构
SqueezeNet是轻量化网络的代表结构之一,不太严格的说,在轻量化模型这个范畴中,Squeezenet是最早的一个,其针对ImageNet数据集分类任务的模型大小只有4.8M,这还包括了最后512*1000分类的全连接层。 论文如下:SQUEEZENET: ALEXNET-LEVEL ACCURACY WITH 50X FEWER PARAMETERS AND <0.5MB MODEL SIZE 这个论文刚刚出现的时候,是非常惊艳的,因为16年时,一个模型动不动就有大几十兆,而一个不到0.5M的模型可以得到alxnet相似的准确率是很难得的,这使得模型向移动端部署成为可能。
chaibubble
2019-05-26
1.6K0
图像质量评估算法 SSIM(结构相似性)
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/70158835
chaibubble
2019-05-26
2.5K0
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