深度学习思考者

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Opencv学习(一)——安装配置遇到的问题

Opencv的安装配置网上教程一大堆,本文主要是针对安装配置完后可能遇到的一些问题(比如dll的缺失等问题)。不过为了方便大家,还是写出安装配置的简单过程 一 ...

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深度学习数据集(一)

海量数据(又称大数据)已经成为各大互联网企业面临的最大问题,如何处理海量数据,提供更好的解决方案,是目前相当热门的一个话题。类似MapReduce、 Hadoo...

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目标检测 | SSD原理以及相关问题

SSD: Single Shot MultiBox Detector ? intro: ECCV 2016 Oral arxiv: http://arxiv...

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文献 | 2010-2016年被引用次数最多的深度学习论文(修订版)

一、书籍 Deep learning (2015) 作者:Bengio 下载地址:http://www.deeplearningbook.org/ 二、理论 1...

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Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库之中文文档

Keras官网:http://keras.io/ Github项目:https://github.com/fchollet/keras 中文文档主页:http:...

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matlab 数据预处理及常用操作

img_out = repmat(img,[10000 1]);%生成一个1万行的img矩阵 img=zeros(1,1024); %zeros生成为0的矩...

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图像处理——目标检测与前背景分离

前提     运动目标的检测是计算机图像处理与图像理解领域里一个重要课题,在机器人导航、智能监控、医学图像分析、视频图像编码及传输等领域有着广泛的应用。 ...

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Python学习(三) 八大排序算法的实现(下)

本文Python实现了插入排序、基数排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序的后面四种。 上篇:Python学习(三) 八大排序算...

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Python学习(三) 八大排序算法的实现(上)

   本文Python实现了直接插入排序、基数排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序、堆排序、归并排序、希尔排序。    上篇来介绍前四种排序方式:  ...

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最短路径(一)——多源最短路径

引出问题:多源最短路径的问题 暑假,小文准备去一些城市旅游。为了节省经费以及方便计划旅程,小文希望知道任意两个城市之间的最短路径。假如有四个城市八条公路。 我们...

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推荐算法(一)——音乐歌单智能推荐

题记:推荐引擎根据的分类根据数据源,分为基于人口统计学的(用户年龄或性别相同判定为相似用户)、基于内容的(物品具有相同关键词和Tag,没有考虑人为因素),以及...

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一文搞懂C/C++中指针那些事(上篇)

一 指针变量 1.间接存取        指针变量的值为地址;普通变量的值为数据;其中“*”为指针运算符。&是地址操作符,用来引用一个内存地址。通过在变量名...

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一文搞懂Matlab画图那些事(上篇)

题记:临时需要Matlab画个曲线图,突然发现有些命令竟然忘掉了,于是各种查。这里博主整理合并关于画图那些命令,只为让你轻松搞定Matlab画图这些琐事,那么,...

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Python学习(四)cPickle的用法

  python中有两个类似的:pickle与cPickle;两者的关系:“cPickle – A faster pickle”   pickle模块中的两...

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查找算法的实现——二分查找

1.算法:(设查找的数组期间为lists[low, high]) (1)确定该期间的中间位置mid (2)将查找的值T与lists[mid]比较。若相等,查...

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链表的创建以及链表节点的增加和删除

单链表的创建过程有以下几步: 1 ) 定义链表的数据结构; 2 ) 创建一个空表; 3 ) 利用malloc ( )函数向系统申请分配一个节点; 4 ) 将新节...

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卷积神经网络源码——最终输出部分的理解

  针对matlab版本的卷积神经网络的最终分类器(输出部分)的理解:   部分代码: '''cnnff''' net.fv = []; %...

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C语言标准工具库函数库:stdlib.h

  对于一些特殊的操作,C语言提供了标准工具库函数库,其中包括可以实现数值转换,内存分配,随机数操作以及字符串转换等函数。本篇博文一一来讲述这个函数库中的那些函...

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Python学习(五)——列表操作全透析

  列表是以类的形式实现的。“创建”列表实际上是将一个类实例化。因此,列表有多种方法可以操作。Python列表操作的函数和方法 列表操作包含以下函数: ...

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深入浅出——搞懂卷积神经网络的过拟合、梯度弥散、batchsize的影响的问题(二)

  上一篇主要是对卷积神经网络的整个训练过程中公式以及误差的推导给出详细的分析。   博客地址:https://cloud.tencent.com/deve...

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