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素质云笔记/Recorder... Research Area:多模态+计算机视觉舆情
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TensorFlow-Serving的使用实战案例笔记(tf=1.4)

最近在测试一些通用模型+项目,包括:CLUE(tf+pytorch),bert4keras(keras), Kashgari(keras+tf)等。其中如果要部...

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nvidia-rapids︱cuGraph(NetworkX-like)关系图模型

RAPIDS cuGraph库是一组图形分析,用于处理GPU数据帧中的数据 - 请参阅cuDF。 cuGraph旨在提供类似NetworkX的API,这对数据科...

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nvidia-rapids︱cuML机器学习加速库

cuML是一套用于实现与其他RAPIDS项目共享兼容API的机器学习算法和数学原语函数。

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nvidia-rapids︱cuDF与pandas一样的DataFrame库

cuDF(https://github.com/rapidsai/cudf)是一个基于Python的GPU DataFrame库,用于处理数据,包括加载、连接、...

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NVIDIA的python-GPU算法生态 ︱ RAPIDS 0.10

随着新版本的推出,RAPIDS 迎来了其推出一周年纪念日。回顾所经历的一年,RAPIDS团队就社区对该项目的关心和支持表示衷心的感谢。此前,RAPIDS获得了其...

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statsmodels︱python常规统计模型库

之前看sklearn线性模型没有R方,F检验,回归系数T检验等指标,于是看到了statsmodels这个库,看着该库输出的结果真是够怀念的。。

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聚类 | Map-Equation多级网络聚类模型——InfoMap

受苏神的《最小熵原理(五):“层层递进”之社区发现与聚类》启发,拿来做词聚类,看苏神的贴出来的效果蛮好,就上手试了试,感觉确实不错。

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电商智能写作:京东AI闪电智能写作引擎

京东之前也有李白写作平台(在线:https://libai.jd.com/),那么AI闪电(http://aisd.jd.com/)是李白写作和京东的莎士比亚...

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pyRedis - 操作指南:增/删/改/查、管道与发布订阅功能

首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本:

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pyMongo操作指南:增/删/改/查/合并/统计与数据处理

一文教你如何通过 Docker 快速搭建各种测试环境这篇超帅,教你阿里云服务器快速安装,redis、mysql、mongoDB、elesticsearch等,而...

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PySpark︱pyspark.ml 相关模型实践

官方案例来源:https://spark.apache.org/docs/latest/api/python/pyspark.ml.html#pyspark.m...

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tensorflow+入门笔记︱基本张量tensor理解与tensorflow运行结构与相关报错

**张量是所有深度学习框架中最核心的组件,因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进行的。**几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们...

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RFM模型及R语言实现

根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究,客户数据库中有三个神奇的要素,这三个要素构成了数据分析最好的指标:最近一次消费(Recency)、消费...

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知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架

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python︱微服务Sanic制作一个简易本地restful API

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python︱函数、for、if、_name_、迭代器、防范报错、类定义、装饰器、argparse模块

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R语言︱文本挖掘——词云wordcloud2包

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R语言之内存管理

在处理大型数据过程中,R语言的内存管理就显得十分重要,以下介绍几种常用的处理方法。 1,设置软件的内存

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R语言数据集合并、数据增减、不等长合并

1、merge(a,b),纯粹地把两个数据集合在一起,没有沟通a、b数据集的by,这样出现的数据很多,相当于a*b条数据;

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决策树之ID3、C4.5、C5.0等五大算法及python实现

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