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YoungGy

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FSWD_1_BasicHtmlCss
本文是香港中文大学《Full Stack Web Development》系列课程中的笔记
用户1147754
2019-05-29
3770
统计简单学_常用统计量
连续型数据特征 数据特征值的应用 经验法则 盒须图 连续型数据特征 集中趋势 平均数 中位数(群体η\eta,样本X̃ \tilde{X}) 众数 选择:当群体中有离群值时,使用中位数或者众数,
用户1147754
2019-05-27
6230
ML基石_4_FeasibilityOfLearning
数学上的发生几率保证 PAC: probably approximately correct
用户1147754
2019-05-27
2590
R语言_高级数据管理
#数值处理函数 #数学函数 abs sqrt ceiling floor round(x,digits=n) #舍入为指定位的小数 signif #舍入为指定位的有效数字 log(x,base=n) log() #常用对数 log10() exp() #统计函数 mean(x,trim=0.05,na.rm=TRUE) #截尾平均数 median sd var mad quantitle(x,probs) range #求值域 diff(range(x)) sum diff(x,lag=
用户1147754
2019-05-27
5220
R语言_基本数据管理
#创建新变量并保存到原有数据框 #way 1 d = data.frame(x1=1:4,x2=2:5) d$sum = d$x1+d$x2 #way 2 d= transform(d,sum=x1+x2,meanx=(x1+x2)/2) #变量的重编码 d = within(d,{ x1Less2 = NA x1Less2[x1<=2] = "y" x1Less2[x1>2] = "n" }) #变量的重命名 fix(d) names(d)[c(3,4)] = c("sum
用户1147754
2019-05-27
5620
R语言_图形初阶
#输出图形到pdf pdf("mygraph.pdf") attach(mtcars) plot(wt,mpg) abline(lm(mpg~wt)) title("regression of mpg on weight") detach(mtcars) dev.off() #图形参数par设置 opar = par(no.readonly=TRUE) par(lty=2,pch=17) #指定线型2和符号形状17 par(lwd=2,cex=1.5) #指定线宽2,符号大小1.5 par(pin
用户1147754
2019-05-27
5740
R语言_数据结构
#向量 my_vector <- c(1, 2, -8, 9, 16) my_vector[2:4] #矩阵 #矩阵行列命名,默认先排列 cells <- c(1, 36, 24, 12) row_names <- c(“R1″, “R2″) col_names <- c(“C1″, “C2″) my_matrix1 <- matrix(cells, nrow=2, ncol=2, dimnames=list(row_names, col_names)) #矩阵行列命名,并且先排行 my_matrix
用户1147754
2019-05-27
4530
R语言_基础
a = c(1,2,3) #查看帮助 help(mean) ?mean example(mean) help.start() help(package="plyr") help(baseball)
用户1147754
2019-05-27
7390
Hadoop安装教程_单机及伪分布式
配置新的hadoop用户 查看是否配置成功 为hadoop用户增加管理员权限 退出重新登陆
用户1147754
2019-05-27
4560
最大公约数与递归
最大公约数,是两个数共有的素因数乘积。 例如: 462 = 2*3*7*11 1071=3*3*7*17 所以,最大公约数为3*7=21
用户1147754
2019-05-27
7480
ISLR线性回归笔记
对单个的predicter做是否有效(不等于0)的检验可以使用t-test,但是对整体做是否有效(至少有一个系数不等于0)则需要用F-test。
用户1147754
2019-05-27
8660
统计学中的区间估计
统计学中有两大分支——描述性统计学(description stats)和推断性统计学(inference stats)。 推断性统计学中,很重要的一点就是区间估计。
用户1147754
2019-05-27
3.3K0
牛顿迭代法求解平方根
迭代,是一种数值方法,具体指从一个初始值,一步步地通过迭代过程,逐步逼近真实值的方法。 与之相对的是直接法,也就是通过构建解析解,一步求出问题的方法。
用户1147754
2019-05-27
1.4K0
PCA的浅析与深入
PCA(Princile Component Analysis),中文名叫做主成成分分析,它的主要理论是:线性组合输入空间,以期找到一组标准正交基,实现坐标变换。 PCA的主要应用有以下几点:
用户1147754
2019-05-27
6880
组合数学_1_漫谈
广义的组合数学(英语:Combinatorics)就是离散数学,狭义的组合数学是组合计数、图论、代数结构、数理逻辑等的总称。但这只是不同学者在叫法上的区别。总之,组合数学是一门研究离散对象的科学。
用户1147754
2019-05-27
7260
工具_SublimeText
ctrl+n:新文件 ctrl+p:Goto菜单 ctrl+shift+p命令模式 ctrl+·:控制台
用户1147754
2019-05-27
4950
ML基石_3_TypesOfLearning
y = structures. 好像一个很大的多分类问题。 从数据中学习潜在的结构。 比如自然语言处理中,每个单词的词性组合很复杂几乎无穷,但是其中肯定是有某些结构的,你总不可能连续5个动词吧。
用户1147754
2019-05-27
3170
DASI_1_IntroToData
anecdotal evidence: 用极端的个例去判断整体的信息。例如“我叔叔每天吸三根烟身体很棒”来验证“吸烟对人体没有危害”。
用户1147754
2019-05-27
3910
统计简单学_正态分布
正态分布简介 正态分布 自然界中,许多连续型随机变量都呈现钟形分布,又叫正态分布。 正态分布的特性 标准正态分布几率表 标准正态分布 利用z表求标准正态分布几率与z值 利用z表求正态分布几率 检查数据
用户1147754
2019-05-27
1.1K0
R语言包_knitr
科学研究中,可重复性相当重要,即结果能够被复现。 knitr之前,学者们通常通过简单的图片和文字组合交流信息,这种方式效率极低,一方面不利于相互的理解交流,另一方便不利于修改。
用户1147754
2019-05-26
1.7K0
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