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一心无二用,本人只专注于基础图像算法的实现与优化。

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小波去噪算法的简易实现及其扩展(小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化)之二。
  上一篇文章谈及了GIMP里实现的小波分解,但是这仅仅是把图像分解为多层的数据,如果快速的获取分解数据以及后续怎么利用这些数据,则是本文的重点。
用户1138785
2023-03-01
8460
小波去噪算法的简易实现及其扩展(小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化)之一。
       早年就接触过小波的概念,那个时候看什么小波十讲这类的,看的可真谓云里雾里,一大堆数学公式,头大的要死。做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错,不过网络上有的都是matlab代码,而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数,是无法看到代码的。因此,一直以来,也从未想过自己动手写个小波去噪之类的效果。
用户1138785
2023-03-01
9150
基于局部直方图相关算法的近似优化和提速。
       这类算法有个通病,就是即使选择使用SIMD指令加速,因为其内在的特性,速度还是不能很快,但是又找不到其他合适的构架来优化他,还必须使用直方图技术,比如我们的中值滤波, 我尝试过各种商业软件,其速度都和我博客里提到的那个优化速度差不多,说明大家基本上都是那个套路。你们当确实某个场景需要更快的速度时,我们是否能有其他方法来加速呢,或者使用某个近似的方法来替代呢,经过个人的实践,我觉得还是可以有的。
用户1138785
2022-12-31
5170
研究光度立体法阶段性小结和优化(可20ms获取4个2500*2000灰度图的Normal Map)。
  这个东西是我接触的第一个非2D方面的算法,到目前为止其实也没有完全搞定,不过可能短时间内也无法突破。先把能搞定的搞定吧。
用户1138785
2022-12-01
5820
AVX图像算法优化系列二: 使用AVX2指令集加速查表算法。
  查表算法,无疑也是一种非常常用、有效而且快捷的算法,我们在很多算法的加速过程中都能看到他的影子,在图像处理中,尤其常用,比如我们常见的各种基于直方图的增强,可以说,在photoshop中的调整菜单里80%的算法都是用的查表,因为他最终就是用的曲线调整。
用户1138785
2022-10-28
1.1K0
【短道速滑九】仿halcon中gauss_filter小半径高斯模糊优化的实现
          通常,我们谈的高斯模糊,都知道其是可以行列分离的算法,现在也有着各种优化算法实现,而且其速度基本是和参数大小无关的。但是,在我们实际的应用中,我们可能会发现,有至少50%以上的场景中,我们并不需要大半径的高斯,反而是微小半径的模糊更有用武之地(比如Canny的预处理、简单去噪等),因此,小半径的高斯是否能进一步加速就值的研究,正因为如此,一些商业软件都提供了类似的功能,比如在halon中,直接的高斯模糊可以用smooth_image实现,但是你在其帮助文档中搜索gauss关键字后,你会发现有以下两个函数:
用户1138785
2022-09-28
3950
再谈快速的高斯模糊算法(使用多次均值滤波逼近和扩展的二项式滤波滤波器)及其优化。
  一个是递归的IIR滤波器,一个Deriche滤波器,他们的速度都已经是顶级的了,而且都能够使用SIMD指令优化,其中有讲到《Recursive implementation of the Gaussian filter》这个方法在半径较大的时候会出现一定的瑕疵,核心原因是大半径会导致其中的某些系数特别小,因此造成浮点精度的丢失,因此,要保证效果就必须在计算过程中使用double数据类型,而使用了double,普通的sse指令集的增速效果就不是很明显了,因此,为了速度可能需要使用AVX或者更高的AVX512。
用户1138785
2022-09-21
1.5K0
【沥血整理】灰度(二值)图像重构算法及其应用(morphological reconstruction)。
        不记得是怎么接触并最终研究这个课题的了,认识我的人都知道我是没有固定的研究对象的,一切看运气和当时的兴趣。本来研究完了就放在那里了,一直比较懒的去做总结,但是想一想似乎在网络上就没有看到关于这个方面的资料,能搜索到的都是一些关于matlab相关函数的应用,决定还是抽空趁自己对这个算法还有点记忆的时候写点东西吧,毕竟这个算法还有一些应用是值得回味和研究的。而且也具有一定的工程价值。
用户1138785
2022-09-21
7280
从matlab的bwmorph函数的'majority'参数中扩展的一种二值图像边缘光滑的实时算法。
  在matlab的图像处理工具箱中,有一系列关于Binary Images的处理函数,都是以字母bw开头的,其中以bwmorph函数选项最为丰富,一共有'bothat'、'branchpoints'、'bridge'、'clean'、'close'等十几个方法,其中像骨骼化、细化等常见的功能也集成在这个函数里,同常规的写法一样,这些算法都是需要迭代的,因此,这个函数也有个迭代次数的参数。那么另外一些算子,比如clean、diag、remove等等其实都是基于3*3或者5*5领域的,而其中的'erode'、'open'也只是基于3*3的,因此和真正的常用的腐蚀和膨胀还有所不同,那个需要使用imopen或者imclose实现。实际上,这些基于3*3或者5*5的小算子,他们对于二值图基本上就是用一次结果接没有变换,几迭代次数多了也没有啥用。那几个图测试下其中几个算子的效果:
用户1138785
2022-09-19
1K0
从局部信息推测基恩士的Removing BackGround Information算法的实现。
      最近从一个朋友那里看到了一些基恩士的资料,本来是想看下那个比较有特色的浓淡补正滤波器的(因为名字叫Shading Correction Filter,翻译过来的意思有点搞笑),不过看到起相关文档的附近有一个也比价有意思的功能,如下面的截图所示:
用户1138785
2022-06-27
6320
基恩士的浓淡补正算法(Shading Correction Filter)的模拟实现。
知道这个算法应该有很久了,主要当时在意2个事情,一个是这个名字的翻译是在是搞笑,第二是这个算法的效果。不过一直以来都十分好奇这个算法是怎么实现的。因为之前一直无法实际的用基恩士的软件平台用不同的图片去测试这个算法的不同结果,故而无从分析和总结规律,但是恰好最近有朋友能帮这个忙,获得了一些测试数据,也基本分析出了这个算法的大概。 我们首先看看这个算法的官方文档的说明:
用户1138785
2022-06-27
9541
SSE图像算法优化系列三十二:Zhang\Guo图像细化算法的C语言以及SIMD指令优化
       二值图像的细化算法也有很多种,比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式,当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法,二值想比较,我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠,但是速度较慢,且速度和图片的内容有关,基于距离变换的版本,优点是速度稳定,但是效果差强人意。本文这里还是选择基于迭代的方式予以实现。
用户1138785
2022-05-28
6540
【工程应用七】接着折腾模板匹配算法 (Optimization选项 + no_pregeneration模拟 + 3D亚像素插值)
       1、创建模型的Optimization选项模拟(2022.5.16日)
用户1138785
2022-05-25
8880
【工程应用六】 继续聊一聊高效率的模板匹配算法(分水岭助威+蒙版提速)。
       总是写很长的复杂的文章,目前发现真的有点无法静心去弄了,感觉写代码的动力要比写文章强大的多,所以,往后的文章还是写的剪短一点吧。
用户1138785
2022-05-18
8410
超越OpenCV速度的MorphologyEx函数实现(特别是对于二值图,速度是CV的4倍左右)。
       最近研究了一下opencv的 MorphologyEx这个函数的替代功能, 他主要的特点是支持任意形状的腐蚀膨胀,对于灰度图,速度基本和CV的一致,但是 CV没有针对二值图做特殊处理,因此,这个函数对二值图的速度和灰度是一样的,但是这个函数,如果使用的话,估计大部分还是针对二值图像,因此,我对二值图做了特别优化,速度可以做到是CV这个函数的4倍左右。
用户1138785
2022-05-11
1.2K0
【工程应用五】 opencv中linemod模板匹配算法诸多疑惑和自我解读。
        研究这个前前后后也有快两三个月了,因为之前也一直在弄模板匹配方面的东西,所以偶尔还是有不少朋友咨询或者问你有没有研究过linemod这个算法啊,那个效率啥的还不错啊,有段时间一直不以为然,觉得我现在用的那个匹配因该很不错的,没必要深究了。后来呢,还是忍不住手痒,把论文打出来看了看,又找了点资料研究了下,结果没想到一弄又是两个月过去了,中间也折腾了很久,浪费了不少时间。总算还是有点收获,稍微整理下做个交流。
用户1138785
2022-05-09
9610
【PS算法理论探讨三】 Photoshop中图层样式之 颜色叠加/渐变叠加/图案叠加 算法原理初探讨。
      颜色叠加:这个和编辑菜单下的填充 颜色 基本是一个意思,相当于在原有的图层上部添加了一个纯实色的虚拟图层,选项里的不透明度和混合模式和普通的概念是一个意思。注意这里是不改变原有图层的不透明度的。
用户1138785
2022-05-09
1.4K0
【PS算法理论探讨二】 Photoshop中图层样式之 投影样式 算法原理初探讨。
接下来几篇文章我们将稍微简单的探索下PS中多种图层混合模式的算法内部原理,因为毕竟没有这方面的官方资料,所以很多方面也只是本人自己的探索和实践,有可能和实际的情况有着较大的差异。
用户1138785
2021-12-27
7130
【短道速滑八】圆形半径的图像最大值和最小值算法的实现及其实时优化(非二值图)
在图像处理中,我们可以看到很多函数都是带有半径这个参数的,不过99%的情况下这个半径其实都是矩形的意思,在目前我所实现的算法中,也只有二值图像的最大值和最小值我实现了圆形半径的优化,可以参考:SSE图像算法优化系列二十五:二值图像的Euclidean distance map(EDM)特征图计算及其优化 一文,这里通过特征图实现了圆形半径算法的O(1)算法。
用户1138785
2021-12-24
5920
【16位RAW图像处理三】直方图均衡化及局部直方图均衡用于16位图像的细节增强。
通常我们生活中遇到的图像,无论是jpg、还是png或者bmp格式,一般都是8位的(每个通道的像素值范围是0-255),但是随着一些硬件的发展,在很多行业比如医疗、红外、航拍等一些场景下,拥有更宽的量化范围的图像也越来越常见,比如10位(带宽1024)、12位(带宽4096)、14位(带宽16384)以及16位(带宽32768)的图像,当然还有以浮点数保存的高动态图像(hdr格式的那种),但是目前大部分的显示器还是只支持8位图像的显示,因此,对于这一类图像,一个很重要的问题就是如何将他们的数据量化到0到255之间,而且尽量的保留更多的细节信息,这也就是常见的HDR到LDR的过程。 在我前面的博客里其实也有讲到这方面的信息,本文再尝试将直方图均衡化引入到这个过程中。
用户1138785
2021-07-27
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