机器学习、深度学习

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用户1148525

梯度下降原理解析

在机器学习的核心内容就是把数据喂给一个人工设计的模型,然后让模型自动的“学习”,从而优化模型自身的各种参数,最终使得在某一组参数下该模型能够最佳的匹配该学习任务...

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用户1148525

加法神经网络--AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning?

AdderNet: DoWe Really Need Multiplications in Deep Learning? CVPR2020 https://...

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图像 主轴 相关知识

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opencv 凹凸性检测 和 缺陷分析

原文链接:https://blog.csdn.net/lichengyu/article/details/383924...

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c++ 类文件的动态库生成及调用例子

首先,创建一个简单的类,类头文件的名称与项目工程的名称应该一致, 控制台项目工程名:testClass,要导出的类文件名称也应为:testClass.h,这...

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OpenGL ---渲染流水线之世界矩阵,相机变换矩阵,透视投影变换矩阵

https://blog.csdn.net/qq_29523119/article/details/78577246

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多尺度目标检测--Scale-Aware Trident Networks for Object Detection

Scale-Aware Trident Networks for Object Detection https://github.com/TuSimple/s...

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快速目标检测--YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computers

YOLO-LITE: A Real-Time Object Detection Algorithm Optimized for Non-GPU Computer...

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用户1148525

快速目标检测--Object detection at 200 Frames Per Second

Object detection at 200 Frames Per Second

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一文弄懂神经网络中的反向传播法——BackPropagation

https://www.cnblogs.com/charlotte77/p/5629865.html

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卷积网络基础知识---Group Convolution分组卷积

Group Convolution分组卷积,以及Depthwise Convolution和Global Depthwise Convolution

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机器学习--多标签softmax + cross-entropy交叉熵损失函数详解及反向传播中的梯度求导

https://blog.csdn.net/oBrightLamp/article/details/84069835

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目标检测---Segmentation Is All You Need

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openGL 入门4 --- Following the data

Example 1.2. Buffer Object Initialization

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卷积网络基础知识---Depthwise Convolution && Pointwise Convolution && Separable Convolution

https://yinguobing.com/separable-convolution/#fn2

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多标签softmax + cross-entropy交叉熵损失函数详解及反向传播中的梯度求导

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透视投影的原理和实现

摘 要 :透视投影是3D渲染的基本概念,也是3D程序设计的基础。掌握透视投影的原理对于深入理解其他3D渲染管线具有重要作用。本文详细介绍了透视投影的原理和算法实...

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用户1148525

[OpenGL]OpenGL坐标系及坐标转换

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用户1148525

OpenGL渲染流水线之世界矩阵,相机变换矩阵,透视投影变换矩阵

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用户1148525

数学知识--Methods for Non-Linear Least Squares Problems(第一章)

Methods for Non-Linear Least Squares Problems 非线性最小二乘问题的方法 2nd Edition, Apr...

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