Deep learning进阶路

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TeeyoHuang

Pyspark学习笔记(六)DataFrame简介

在Spark中, DataFrame 是组织成 命名列[named colums]的分布时数据集合。它在概念上等同于关系数据库中的表或R/Python中的数...

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Pyspark学习笔记(五)RDD的操作

PySpark RDD 转换操作(Transformation) 是惰性求值,用于将一个 RDD 转换/更新为另一个。由于RDD本质上是不可变的,转换操...

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Pyspark学习笔记(四)弹性分布式数据集 RDD(下)

本篇主要讲述了如何在执行pyspark任务时候缓存或者共享变量,以达到节约资源、计算量、时间等目的

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Pyspark学习笔记(四)弹性分布式数据集 RDD(上)

RDD(弹性分布式数据集) 是 PySpark 的基本构建块,它是容错、不可变的 分布式对象集合。

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Pyspark学习笔记(四)---弹性分布式数据集 RDD [Resilient Distribute Data](上)

RDD是Spark编程中最基本的数据对象, 无论是最初加载的数据集,还是任何中间结果的数据集,或是最终的结果数据集,都是RDD。 在Pyspark中,RDD...

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Pyspark学习笔记(四)---弹性分布式数据集 RDD [Resilient Distribute Data](下)

Pyspark学习笔记(四)—弹性分布式数据集 RDD [Resilient Distribute Data](下)

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Pyspark学习笔记(三)--- SparkContext 与 SparkSession

__SparkContext__是spark功能的主要入口。 其代表与spark集群的连接,能够用来在集群上创建RDD、累加器、广播变量。 每个JVM里只能...

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TeeyoHuang

Pyspark学习笔记(二)--- spark-submit命令

http://spark.apache.org/docs/latest/submitting-applications.html#submitting-app...

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TeeyoHuang

Pyspark学习笔记(一)---序言及目录

############################## Spark SQL Guide############################

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TeeyoHuang

TensorFlow使用

最近因为工作需要,准备使用TensorFlow框架,因为一直有使用pytorch的经验,所以以为不会很麻烦,但是看了几天官方文档之后,果断弃坑,去TMDSB T...

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TeeyoHuang

离线安装pytorch

用网址链接直接用浏览器或者其他工具下载安装包,然后拷贝回linux系统中本地离线安装。

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TeeyoHuang

深度学习基础知识(七)--- 各种优化方法

深度学习中,优化算法的 目标函数 通常是一个基于训练集的损失函数,优化的目标在于降低训练误差。

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深度学习基础知识(六)--- 损失函数

总的说来,它是把目标值(Yi)与估计值(f(xi))的绝对差值的总和(S)最小化:

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TeeyoHuang

深度学习基础知识(五)--- dropout

dropout 可以看作是一种实用的bagging的方法,即模型平均思想的一种运用。

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深度学习基础知识(四)--- 激活函数

激活函数也就是一些非线性单元,如果不用激活函数,每一层输出都是上层输入的线性函数,无论神经网络有多少层,输出都是输入的线性组合。

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TeeyoHuang

深度学习基础知识(三)--- Normalization 规范化 操作

知乎专栏 - 张俊林 - 深度学习中的Normalization模型 - https://zhuanlan.zhihu.com/p/43200897

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VOC数据集解析 VOC2007解析

官网:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/index.html

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TeeyoHuang

深度学习基础知识(二)--- 卷积操作与池化操作

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深度学习基础知识(一)--- 权重初始化 --- 概念

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TeeyoHuang

安装CUDA10和CUDNN760

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

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