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TeeyoHuang

OpenCV学习日记(一)——开发环境的配置

于 2016/6/13 Visual studio2010 + openCV 2.4.9 一、关于开发环境的选择 我一开始是抱着什么都要用最新的态度,选择了op...

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给python安装numpy+scipy+sklearn

Windows下安装scikit-learn 准备工作 ·        Python (>= 2.6 or >=3.3), ·        Numpy (>...

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OpenCV 学习日记(二)---牛刀小试:输入输出图像和视频

于 2016/6/15 Visual studio2010 + openCV 2.4.9 这一部分主要是举了几个简单的例子,以便大家对openCV有个初步的了...

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OpenCV 学习日记(三)--- 常见数据类型

OpenCV基本数据类型: CvPoint,这些结构中最简单的一个,包含两个整型变量x和y。 CvPoint还有两个兄弟:CvPoint2D32f 和 CvPo...

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C++随记(一)---字符串数组的输入问题

首先来看一段程序: #include<iostream> using namespace std; int main(){ char name[10],s...

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C++随记(二)---动态分配内存问题(1)

C++随记(二)---动态分配内存问题(1) 面向对象的编程的一个特点就是在运行阶段(而不是编译阶段)进行决策。运行阶段决策提供了灵活性,可以根据当时的情况进行...

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C++随记(三)---动态分配内存问题(2)

C++随记(三)---动态分配内存问题(2)      上一篇博文讲到了使用动态数组时,只要把指针名字当作数组名使用即可,而且指针名可以进行运算,而数组名不...

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C++随记(四)---动态数组vector

C++随记(四)---动态数组vector         前面两篇博文简单讲了一下C++通过new分配动态内存的问题。这一节就该轮到vector登场了,说实...

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C++随记(五)---const 与 指针

C++随记(五)---const 与 指针 const 限定符它把一个对象转换成一个常量,const与define。两者都可以用来定义常量,但是const定...

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C++随记(六)---函数处理数组的一些问题

C++随机(六)---函数处理数组的一些问题 本篇讨论数组做函数形参的情况。 通常,我们按照以往设置形参的习惯,可能会对数组形参做如下的书写: int exa...

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C++随记(七)--引用变量

C++随记(七)--引用变量 引用变量是C++新增的一种复合类型。引用是 已定义的变量的一个别名(另一个名称)。引用变量的主要用途是用作函数的形参,如果将引用变...

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C++随记(八)---存储持续性、作用域和链接性

版权声明:本篇文章是阅读《C++primer plus (第6版)中文版》第9章之后所作的笔记。部分文字和图表摘自于这本书。 C++随记(八)---存储持续性、...

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C++随记(九)---名称空间

C++随记(九)---名称空间 C++中,名称可以是变量、函数、结构、类等等,项目增大会使得名称冲突的可能性增大,人类可用的单词数太少,并且不同的人写的程序不可...

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C++随记(十)--类与对象(1)

C++随记(十)--类与对象(1) 类是C++中实现OOP的基础,C++相较于C来说最重要的应该就是增设了类这一概念吧。所谓面向对象的编程,其实可以理解面向...

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C++随记(十)--类与对象(2)

C++随记(十)--类与对象(2) 1、  类的构造函数 类的数据成员是不能在声明类的时候初始化的!因为类不是一个实体,是一种抽象类型,并不占存储空间。C++为...

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Python随记(一)列表和元组

Python随记(一)列表和元组 Python中最基本的数据结构就是序列了。Python一共包含6种内建序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、xra...

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Python随记(二)字符串

Python随记(二)字符串 1、  字符串的基本操作 字符串string,也是序列(sequence)的一种,所以所有标准的序列操作:索引、分片、乘法、判断成...

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深度学习论文随记(一)---AlexNet模型解读

深度学习论文随记(一)---AlexNet模型解读 ImageNet  classification with deep convolutional neur...

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Python随记(三)字典

Python随记(三)字典 字典(Dictionary) 也是序列(sequence)的一种,是另一种可变容器模型。字典的值并没有特殊的顺序,但是都存储在一个...

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深度学习论文随记(二)---VGGNet模型解读-2014年(Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition)

深度学习论文随记(二)---VGGNet模型解读 Very Deep Convolutional Networks forLarge-Scale Image ...

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