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matplotlib的基本用法(四)——设置legend图例

本文主要是关于matplotlib的一些基本用法。 Demo import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n...

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Python代码性能优化

Python使用非常方便、灵活,因此很受欢迎。但正因为如此,导致实现同一功能时,Python代码有很多写法,但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有...

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Caffe源码解析(一) —— caffe.proto

caffe.proto是caffe数据结构定义的主要文件,本文主要是在caffe.proto代码的基础上加上了部分中文注释,其中的内容与caffe的protot...

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ResNet论文翻译——中文版

Deep Residual Learning for Image Recognition 摘要 更深的神经网络更难训练。我们提出了一种残差学习框架来减轻网络训...

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Caffe神经网络结构汇总

自2012年Alexnet赢得了ImageNet竞赛以来,深度学习(神经网络)得到了飞速发展,产生了许多的神经网络结构,本文主要总结Caffe中使用的神经网络(...

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Centos 7下Docker的安装与非root配置

1. CentOS 7下docker的安装 # 1. install yum-utils $ sudo yum install -y yum-utils Loa...

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Linux的/bin、/sbin、/usr/sbin、/usr/bin、/usr/local/bin、/usr/local/sbin

1、Linux的/bin、/sbin、/usr/sbin、/usr/bin、/usr/local/bin、/usr/local/sbin /bin bin为...

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Linux快捷键总结

本文的Linux快捷键总结主要是作者使用Linux过程中常用的。 清屏,等价于clear命令 Ctrl + l 切换到命令行开始 Ctrl + a 切换到命令行...

20810
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Python中的编码

Python处理字符串,写文件时会碰到许多的编码问题,特别是涉及到中文的时候,非常烦人,但又不得不学。下面主要记录工作过程中碰到的Python编码问题。 1. ...

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Yolo-Darknet的安装和使用

1. Yolo-Darknet介绍 YOLO是基于深度学习方法的端到端实时目标检测系统,目前有三个版本,Yolo-v1,Yolo-9000,Yolo-v2。Da...

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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks——AlexNet论文翻译——中英文对照

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks Abstract We trai...

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Improving Deep Neural Networks学习笔记(二)

4. Optimization algorithms 4.1 Mini-batch gradient descent xtx^{\\{t\\}},yty^{\\...

1916
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ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks——AlexNet论文翻译——中文版

ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 摘要 我们训练了一个大型深度...

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Caffe模型对比

Caffe模型训练完成后,在实际生产环境中部署时需要对Caffe模型使用的显存(使用CPU时是内存)及模型分类的时间进行评估,下面是对比结果。测试使用的GPU为...

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Vim使用总结

本文主要是记录使用vim过程中的一些用法,本文中介绍的命令都在vim中使用验证过。 1. 删除一行或多行 删除一行,命令格式:[:行号d] # 删除第10行 ...

1938
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Squeeze-and-Excitation Networks论文翻译——中文版

Squeeze-and-Excitation Networks 摘要 卷积神经网络建立在卷积运算的基础上,通过融合局部感受野内的空间信息和通道信息来提取信息特征...

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ResNet论文翻译——中英文对照

Deep Residual Learning for Image Recognition Abstract Deeper neural networks are...

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CRNN论文翻译——中文版

An End-to-End Trainable Neural Network for Image-based Sequence Recognition and ...

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LeNet在caffe中的实现分析

本文主要是对Caffe中mnist数据集上训练的LeNet模型进行结构分析和可视化。 import caffe import numpy as np impor...

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Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition—VGG论文翻译—中文版

声明:作者翻译论文仅为学习,如有侵权请联系作者删除博文,谢谢! Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale...

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