小鹏的专栏

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trick—Data Augmentation

海康威视经验 ?         数据增强对最后的识别性能和泛化能力都有着非常重要的作用。我们使用下面这些数据增强方法。第一,对颜色的数据增强,包括色彩的饱和...

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YOLO

YOLO核心思想:从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类 (proposal 提供位置信息, 分类提供类别信息)精度已经很高,...

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机器学习进阶系列

本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。有问题可以加微信:lp9628(注明CSDN)。

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opencv实现抠图(单一背景),替换背景图

下面简单图片演示一下: 提取mask: ? ===> ? 替换背景: ?  +  ? = ? python的opencv代码如下: # coding=utf-8...

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python多线程,获取多线程的返回值

代码如下: # coding=utf-8 import threading from time import ctime, sleep # 多线程如何返回值...

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根据已给字符数据,训练逻辑回归、随机森林、SVM,生成ROC和箱线图

代码下载:here。 已知训练数据如下: ? 预处理代码如下: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2017 11.1...

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仿射变换,透视变换:二维坐标到二维坐标之间的线性变换,可用于landmark人脸矫正。

仿射变换: 仿射变换是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,并保持二维图形的“平直性”。转换前平行的线,在转换后依然平行。如下图: ? import cv2 ...

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工业器件检测和识别

有问题欢迎微信交流:lp9628 工业器件标定与识别(如下图所示): ?  ----> ? ----> ? 代码实现: 主要流程:直方图均衡化,去除噪声,二值化...

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机器学习模型训练时候tricks

1. 当训练集的效果(准确率)上不去,和贝叶斯估计(人的表现)存在一定差距的时候:(1)增加模型的复杂度。 或者直接多加几层。(2)现在目前效果非常好的一些模型...

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flask的web开发,用于机器学习(主要还是DL)模型的简单演示。

实现的功能很简单:(1)选择图片上传;(2)返回DL模型的识别结果。 代码如下:其中format_string给你模型的输出结果就OK,感兴趣的可以玩一下这个四...

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cnn+rnn+attention

下面是单层rnn+attention的代码,若考虑多层rnn请参考博主的:tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn...

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ubuntu下CMake编译生成动态库和静态库,以OpenTLD为例。

opencv2.4.8,下载:Here. ubuntu下CMake编译生成动态库(.so)和静态库(.a),以OpenTLD为例。 直接看CMakeLists....

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tf21: 身份证识别——识别身份证号

上一篇: 身份证识别——生成身份证号和汉字 代码直接参考,验证码识别 #!/usr/bin/env python2 # -*- coding: utf-8 -*...

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Face Detection(OpenCV) Using Hadoop Streaming API 如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序,请参考: Here.

如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序,请参考: Here. Face Detection(OpenCV) Using Hado...

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tf API 研读4:Inputs and Readers

tensorflow中数据的读入相关类或函数: 占位符(Placeholders) tf提供一种占位符操作,在执行时需要为其提供数据data。 操作 描...

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Face Recognition(face_recognition) Using Hadoop Streaming API如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序,请参考

如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序,请参考: Here. Face Recognition(face_recognition...

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如何使用Python为Hadoop编写一个简单的MapReduce程序

How to Install Hadoop in Stand-Alone Mode on Ubuntu 16.04 如何使用Python 为 Hadoop编写...

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tensorflow中的上采样(unpool)和反卷积(conv2d_transpose)

import tensorflow as tf import numpy as np def max_pool(inp, k=2): return t...

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tf API 研读1:tf.nn,tf.layers, tf.contrib概述

        我们在使用tensorflow时,会发现tf.nn,tf.layers, tf.contrib模块有很多功能是重复的,尤其是卷积操作,在使用的时...

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tf.contrib.rnn.static_rnn与tf.nn.dynamic_rnn区别

chunk_size = 256 chunk_n = 160 rnn_size = 256 num_layers = 2 n_output_layer = MA...

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