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蓄水池采样算法(Reservoir Sampling)
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网络安全
编程算法
假定有数据个数未知的数据流,要求随机其中的选择 个数据,且保证每个数据选中的概率相等。
用户1148830
2021-12-31
658
0
Python同一字符串两次运行生成的MD5码不一致问题
编程算法
官方文档(https://docs.python.org/2/library/md5.html)对update函数使用说明如下:
用户1148830
2021-09-07
1.2K
0
解决tensorboader启动报错“ValueError: Duplicate plugins for name projector”
tensorflow
有点异常。跑到目录*/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages下查看,发现有几个对应的包文件夹
用户1148830
2021-09-07
4K
0
Vim编辑器批量缩进
测试
想反缩进的话使用<G就可以 2. 假设我们要将某指定行之后缩进,先跳到指定行再使用>G。
用户1148830
2021-09-07
593
0
Python 2和Python 3的区别
python
编程算法
该篇博客主要记录在使用Python过程中发现的Python 2和Python 3的区别
用户1148830
2021-09-07
271
0
Python中函数 __str__ 和 __repr__ 的区别
python
difference
调试
注:str()和repr()函数分别调用的是 __str__ 和 __repr__
用户1148830
2021-09-07
285
0
Python中整数的实现机制
python
编程算法
实际编程过程中,像1、3、5这样的整数的使用频率比整数10000、11000使用更为频繁,对于低频整数每次都创建空间可能对于程序的性能影响并不大,但是对于较小的整数,由于其使用频率非常高,所以每次申请赋值都需要为其分配一个新的空间,无疑会大大降低程序的效率。
用户1148830
2021-09-07
670
0
Spark得到两个RDD值集合有包含关系的映射
编程算法
有两个RDD的数据集A和B(暂且分别称为新、老RDD)以及一组关于这两个RDD数据的映射关系,如下图所示:
用户1148830
2021-09-07
1.1K
0
Latex常见用法汇总
markdown
在表格过长的时候,我们有时候不得不牺牲美观性,将表格竖排。 这时候加一个宏包:\usepackage{rotating} 然后将:
用户1148830
2021-09-07
391
0
mysql导入与导出表数据
数据库
sql
云数据库 SQL Server
在使用mysql将csv文件导入数据库的表中的时候出现如下错误: ERROR 1148 (42000): The used command is not allowed with this MySQL version 解决方案如下: 通常我们进入mysql数据库的命令是:
用户1148830
2021-09-07
5.6K
0
浅谈Attention-based Model【原理篇】
机器学习
人工智能
神经网络
大数据
本文介绍了Attention-based Model的原理、应用和实现,以及其在自然语言处理等领域的应用。作者通过举例和公式推导,深入分析了Attention-based Model在机器学习、自然语言处理等领域的应用,并提出了下一步研究方向。
用户1148830
2018-01-08
1.6K
0
浅谈Attention-based Model【源码篇】
大数据
该文介绍了基于注意力机制的深度学习模型在自然语言处理领域的应用,并提供了相关代码和示例。
用户1148830
2018-01-04
790
0
使用BibTex格式时缩小参考文献的字体
打包
该文讨论了如何使用BibTex格式在写参考文献时缩小参考文献的字体。当使用BibTex格式时,参考文献会写在一个后缀为.bib的文件中,引用时只需要写参考文献的编号。但是,很多时候由于页数限制,内容太多写不下。此时可以试试缩小参考文献的字体。网上有很多方法,都是适用于在论文下方直接写参考文献的情况。在使用.bib文件的时候,编译之后会生成一个.bbl文件,使用记事本打开会发现里面内容类似于直接写参考文献的格式。再编译一遍latex文件,即可发现字体已经变小了。其他字体大小可以使用一些常用的字体大小缩写替换。
用户1148830
2018-01-04
2.9K
0
Batch Normalization
深度学习
机器学习
图像识别
本文介绍了Batch Normalization在神经网络训练中的重要性,从背景、定义、实现方法、正则化效果和预测阶段的BN等方面进行了全面的阐述。通过Batch Normalization,可以加速神经网络的训练过程并提高模型的性能,在深度学习领域具有广泛的应用和重要意义。
用户1148830
2018-01-04
1.1K
0
Python切片赋值操作
python
摘要总结:本文主要介绍了Python切片赋值操作的相关问题,包括列表推导式的使用、切片赋值操作的细节以及列表推导式与切片赋值操作的区别。通过具体的代码示例和输出结果,阐述了Python切片赋值操作的具体实现和结果。
用户1148830
2018-01-04
1.2K
0
Sampled Softmax
机器学习
tensorflow
本文提出了一种用于神经机器翻译的概率采样方法,以解决大词汇表条件下的翻译问题。该方法通过采样来近似计算softmax,从而避免了巨大的词汇表所带来的计算成本。该方法在翻译质量、生成速度和硬件加速方面取得了显著的优势,具有很好的应用前景。
用户1148830
2018-01-04
2.5K
0
Seq2Seq模型
神经网络
tensorflow
数据库
前言: 此文翻译自TensorFlow tutorial: Sequence-to-Sequence Models 本文的尽量在做到意思正确的情况下,做到不尬翻。但第一次尝试翻译,另加上英语水平有
用户1148830
2018-01-04
1.1K
0
[LeetCode] 523. Continuous Subarray Sum
编程算法
该文讲述了如何判断一个数组中存在连续子数组的和是k的倍数的情况。通过使用滑动窗口和哈希表的方式,可以高效地判断给定数组中是否存在满足条件的连续子数组。同时,对于最大子数组和的滑动窗口方法,也可以使用哈希表来进行优化。
用户1148830
2018-01-04
854
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tensorflow中取值
tensorflow
numpy
本文主要介绍了在 TensorFlow 中如何取出张量(Tensor)的返回值。首先介绍了两种方法:使用 tf.cast() 和 tf.to_int32(),但它们都返回了 Tensor 对象。然后,文章介绍了如何将 Tensor 对象转换为变量类型,通过使用 tf.Variable 和 tf.Session()。最后,文章通过示例代码展示了如何将变量类型转换为 Tensor 对象。
用户1148830
2018-01-04
2.1K
0
[LeetCode] 82. Remove Duplicates from Sorted List II
java
编程算法
该文讲述了如何删除排序链表中的重复节点,并保留非重复节点。通过先构建一个虚拟头节点来处理头结点,然后遍历链表,如果当前节点和下一个节点的值相同,则删除当前节点,否则将当前节点和下一个节点连接起来。遍历结束后,返回虚拟头节点的下一个节点即可。该解法使用了递归和虚拟头节点,具有较高的效率和可读性。
用户1148830
2018-01-04
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