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函数式编程语言及工具

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akka-typed(2) - typed-actor交流方式和交流协议
akka系统是一个分布式的消息驱动系统。akka应用由一群负责不同运算工作的actor组成,每个actor都是被动等待外界的某种消息来驱动自己的作业。所以,通俗点描述:akka应用就是一群actor相互之间发送消息的系统,每个actor接收到消息后开始自己负责的工作。对于akka-typed来说,typed-actor只能接收指定类型的消息,所以actor之间的消息交流需要按照消息类型来进行,即需要协议来规范消息交流机制。想想看,如果用户需要一个actor做某件事,他必须用这个actor明白的消息类型来发送消息,这就是一种交流协议。
用户1150956
2020-06-02
6870
search(1)- elasticsearch结构概念
上篇提到选择了elasticsearch ES作为专业化搜索引擎的核心,这篇讨论一下ES的基本结构和应用概念。首先,从硬结构方面来讲:ES是在一个集群(cluster)环境里运行的,所以ES应该具备高可用和高扩展特性,因为系统可以分布在机器内无数个节点(node)服务器上运行。ES的索引(index)分布在集群中各node上。ES的index又可以向下分成多个shard分片。因为ES是基于lucent的,ES的shard就是一个完整的lucent index。所以,ES index是一个shard集合,也就是lucent index集合。在定义ES index时必须指定该index的shard(primary)数量,之后不得修改。这就意味着每个ES index需要占用一个以上shard,而shard是ES index操作的最小单元,也就是说一个shard只能存放一种ES index索引文件(document)。
用户1150956
2020-03-19
5710
restapi(9)- caching, akka-http 缓存
restapi作为前后端交互的枢纽:面对大批量的前端请求,需要确保回复的及时性。使用缓存是一项有效工具。我们可以把多数前端请求的回复response存入缓存,特别是一些需要大量计算才能获取的回复值,更可以大大提高后端的反应速度。值得庆幸的是akka-http已经提供了对缓存的支持,是基于java8 caffein的一套缓存操作工具包的。下面就介绍一下akka-http的caching。
用户1150956
2019-11-12
5610
restapi(0)- 平台数据维护,写在前面
在云计算的推动下,软件系统发展趋于平台化。云平台系统一般都是分布式的集群系统,采用大数据技术。在这方面akka提供了比较完整的开发技术支持。我在上一个系列有关CQRS的博客中按照实际应用的要求对akka的一些开发技术进行了介绍。CQRS模式着重操作流程控制,主要涉及交易数据的管理。那么,作为交易数据产生过程中发挥验证作用的一系列基础数据如用户信息、商品信息、支付类型信息等又应该怎样维护呢?首先基础数据也应该是在平台水平上的,但数据的采集、维护是在系统前端的,比如一些web界面。所以平台基础数据维护系统是一套前后台结合的系统。对于一个开放的平台系统来说,应该能够适应各式各样的前端系统。一般来讲,平台通过定义一套api与前端系统集成是通用的方法。这套api必须遵循行业标准,技术要普及通用,这样才能支持各种异类前端系统功能开发。在这些要求背景下,相对gRPC, GraphQL来说,REST风格的http集成模式能得到更多开发人员的接受。
用户1150956
2019-07-12
6840
Akka-CQRS(3)- 再想多点,全面点
上篇我介绍了CQRS模式存写部分的具体实现和akka-persistence一些函数和消息的用法。在这篇本来是准备直接用一个具体的例子来示范CQRS模式编程,主要是写端,或者是数据采集端。想着模拟收银机的后端操作,可以使用集群分片(cluster-sharding),每个分片shard代表一部POS机控制系统。在写这段程序之前首先把示例功能实现、cluster-sharding, persistence-actor,actor-passivation, backoff-supervisor, ClusterSharding.start和ClusterSharding.startProxy等技术细节搞清楚:
用户1150956
2019-05-25
6350
Akka(11): 分布式运算:集群-均衡负载
在上篇讨论里我们主要介绍了Akka-Cluster的基本原理。同时我们也确认了几个使用Akka-Cluster的重点:首先,Akka-Cluster集群构建与Actor编程没有直接的关联。集群构建是
用户1150956
2018-01-05
2.1K0
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