xingoo, 一个梦想做发明家的程序员

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用户1154259

《百面机器学习》—— 读后总结

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《影响力》—— 读后总结

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《Opencv 3 计算机视觉 python语言实现》· 第二遍 —— 读后笔记

https://github.com/xinghalo/ml-in-action/tree/master/book-opencv

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程序猿的日常——工作中常用的Shell脚本

如果目录下的文件很多,无法直接rm -rf,那么可以寻找一些匹配模型,分批删除。比如文件下面有很多的文件:

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《美团机器学习实践》—— 读后总结

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MSRA-TD5000数据集使用详解

详情参考MSRA的官方地址:http://www.iapr-tc11.org/mediawiki/index.php/MSRA_Text_Detection_5...

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2017CS231n学习笔记——计算机视觉的概述

这门课程是由stanford大学计算机视觉李飞飞以及她的学生制作的,也叫做CS231n,是偏专业性的深度学习+计算机视觉课程。

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Java几种单例模式的实现与利弊

多线程环境下无法保证单例效果,会多次执行 instance=new Singleton(),需要考虑到多线程

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python项目实现配置统一管理的方法

一个比较大的项目总是会涉及到很多的参数,最好的方法就是在一个地方统一管理这些参数。最近看了不少的python项目,总结了两种很有意思的配置管理方法。

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我的AI之路 —— OCR文字识别快速体验版

还记得前一阵某小盆友拿过来一个全是图片的ppt,让我把里面的文字给抠出来(我当时很震惊!!!),随后在网上随便找了个OCR的在线文档转换软件,就给转过来了——这...

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吴恩达机器学习笔记 —— 13 支持向量机

总结来说:如果y=1,我们希望z的值大于等于1,如果y=0,我们希望z的值小于-1,这样损失函数的值都会为0.

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吴恩达机器学习笔记 —— 18 大规模机器学习

有的时候数据量会影响算法的结果,如果样本数据量很大,使用梯度下降优化参数时,一次调整参数需要计算全量的样本,非常耗时。

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我的AI之路 —— 从裸机搭建GPU版本的深度学习环境

服务器是阿里云的CentOS7.4,默认的时候选择的CUDA驱动选错了,1.5以上的tensorflow都应该选择CUDA9.0,注意不要太高,也不要太低!TF...

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吴恩达机器学习笔记 —— 17 推荐系统

推荐系统是机器学习在工业界应用最广泛的方向,很多电子商务类、咨询类的平台都在做个性化推荐的工作,通过机器学习的算法让自己的平台个性定制,千人千面。

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吴恩达机器学习笔记 —— 16 异常点检测

我感觉这篇整理的很好很用心,可以详细参考: https://blog.csdn.net/Snail_Moved_Slowly/article/details/...

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记一次线上事故的JVM内存学习

有过JVM经验的开发者都应该知道,GC是在内存不够时,JVM自动进行的自我救赎(删除不用的数据,释放内存空间)。那么NameNode在什么情况下会进行GC呢?在...

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Structured Streaming教程(1) —— 基本概念与使用

在有过1.6的streaming和2.x的streaming开发体验之后,再来使用Structured Streaming会有一种完全不同的体验,尤其是在代码设...

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Structured Streaming教程(2) —— 常用输入与输出

Structured Streaming 提供了几种数据源的类型,可以方便的构造Steaming的DataFrame。默认提供下面几种类型:

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Spring Boot切换为APR模式

Spring Boot内置了tomcat容器,直接运行Application就可以启动web服务器。

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Structured Streaming教程(3) —— 与Kafka的集成

读取的时候,可以读取某个topic,也可以读取多个topic,还可以指定topic的通配符形式:

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