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如何使用java代码通过JDBC访问Sentry环境下的Hive
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github:https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 内容概述 1.环境准备 2.示例代码编写及说明 3.代码测试 测试环境 1.CM和CDH版本为5.13.1 2.CentOS6.5 3.Impala JDBC驱动版本2.5.41.1061 前置条件 1.集群未启用Kerberos 2.集群已启用Sentry 2.环境准备 1.创建Java工
企鹅号小编
2018-02-06
1.2K0
大数据处理必备的十大工具!
大数据的日益增长,给企业管理大量的数据带来了挑战的同时也带来了一些机遇。下面是用于信息化管理的大数据工具列表: 1.ApacheHive 📷 Hive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。 2JaspersoftBI套件 📷 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。
企鹅号小编
2018-02-06
2.9K0
大数据入门基础系列之详谈Hive的视图
在前面的博文里,我已经介绍了 问:哪个版本开始Hive开始支持视图了? 答:Hive0.6开始 可以先,从MySQL里的视图概念理解入手 视图是由从数据库的基本表中选取出来的数据组成的逻辑窗口,与基本表不同,它是一个虚表。在数据库中,存放的只是视图的定义,而不存放视图包含的数据项,这些项目仍然存放在原来的基本表结构中。 视图可以被定义为多个表的连接,也可以被定义为只有部分列可见,也可为部分行可见。 Hive视图是一种无关底层存储的逻辑对象。视图中的数据是SELECT查询返回的结果。在视图选定后才会开始执行S
企鹅号小编
2018-02-27
1.6K0
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