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Zephery

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Java面试总结
前几天去了几家公司面试,果然,基本全部倒在二面上,无语啊。。。不过幸好,到最后拿到了环球易购的offer,打算就这么好好呆着了,学习学习,努力努力,下面讲讲这几天的面试吧。
Zephery
2019-12-06
5700
Jenkinsfile与Json的转换
前段时间调研了下青云的kubesphere,意外的发现了一个插件,pipeline-model-definition-plugin,用了将jenkins的pipeline、json互相转换的,以前可能关注过这个插件,但是没怎么注意,jenkins的plugin上面也没有找到,不知道为什么,所以,这里简单讲解一下吧。
Zephery
2019-12-06
2K0
面试总结
周五去了一趟深圳某互联网金融面试,很遗憾吧,没过,听到没过的时候心都碎了,毕竟还是很想去这家公司的,之后还不要脸的问了“能不能再聊聊”,下楼之后,被二面的经理叫回来说跟架构师聊聊,依旧没过。。。面试官很好,还给了很多建议,还说要是有合适的会给你联系的。回想一下,只能怪自己真的太不争气了,没有借口!!!基础!基础!基础!
Zephery
2019-12-06
4300
2017-03-03学习笔记
一、String StringBuffer.toString()源码: @Override public synchronized String toString() { if (toStringCache == null) { toStringCache = Arrays.copyOfRange(value, 0, count); } return new String(toStringCache, true); } Arrays.copyOfRange用的是Sys
Zephery
2018-03-12
6370
垃圾回收算法
垃圾回收算法 1、标记-清除算法 2、复制算法 3、标记-整理算法 一、标记-清除算法 标记-清除算法采用从根集合进行扫描,对存活的对象对象标记,标记完毕后,再扫描整个空间中未被标记的对象,进行回收,
Zephery
2018-03-12
8810
Adaboost
NaiveBayesSpamFilter 利用朴素贝叶斯算法实现垃圾邮件的过滤,并结合Adaboost改进该算法。 1 Naive Bayes spam filtering   假设邮件的内容中包含的词汇为Wi,垃圾邮件Spam,正常邮件ham。 判断一份邮件,内容包含的词汇为Wi,判断该邮件是否是垃圾邮件,即计算P(S|Wi)这个条件概率。根据Bayes’ theorem:   Bayes’ theorem   其中: Pr(S|Wi) 出现词汇Wi的邮件是垃圾邮件的条件概率(即后验概率); Pr(S)
Zephery
2018-03-12
6750
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