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如何运用「云、端融合的数智化安全体系」高效护航数据安全

左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

在Linux系统中，内核是“操作系统的核心”，负责管理硬件资源、进程调度、网络交互等核心功能。但长期以来，内核的可编程性一直是个难题——如果想自定义内核行为（比如监控进程、过滤网络包），传统方式要么依赖内核模块（风险高、兼容性差，内核模块加载后拥有与内核相同的权限，错误的代码可能导致系统崩溃或安全漏洞。），要么只能修改内核源码重新编译（成本极高）。

eBPF入门与实践：深入解析Linux系统的可观测引擎

从去年用上WCA(Watsonx Code Assistant)起，到Copilot、Deepseek及智能终端工具Warp，使用AI编程助手快一年左右的时间了。亲眼见证了AI一步一步变强大的过程。作为一个从业十多年的老家伙，今天跟大家分享一下我对AI工具的一些看法。

AI会取代程序员吗?

在敏捷开发和DevOps实践中，持续集成与自动化发布已成为提升团队效率的关键。然而，传统手动管理软件版本的方式常面临诸多挑战：分支繁多导致版本追溯困难，人工更新版本号易出错，且变更日志的编写耗时耗力。尤其在多成员协作的项目中，版本兼容性管理不当可能引发“依赖地狱”，影响交付效率。

使用semantic-release和gitlab CI自动管理软件版本

修改/etc/rancher/rke2/config.yaml指定数据目录到数据盘：

企业级Kubernetes离线部署指南

Pod: kubernetes管理的主要对象，可以由一个或者共享资源的一组容器组成
kubelet: 管理worker node和master node之间的通信
kube-proxy: 运行在work node上，用于管理Node和Pod的网络通信
API Server: 提供API服务
Scheduler: 选择worker node运行Pod
Controller: 监控Pod数量，控制worker node
Worker node: 运行Pod的机器或者虚拟机
Master node: 运行Control Plane的机器或者虚拟机

Kubernetes复习笔记

快速排序

在云计算环境中，操作系统镜像作为用户创建云实例的基础模板，其安全性和可靠性直接影响着用户应用和数据的安全。一旦操作系统镜像存在安全漏洞，可能导致大规模的安全事件，如数据泄露、恶意软件传播等。因此，研究如何给云计算用户提供安全可靠的操作系统镜像具有极为重要的现实意义。

如何给云计算用户提供安全可靠的操作系统镜像

Kubernetes学习笔记

堆（Heap）是一种特殊的树形数据结构，通常是一个完全二叉树。在堆中，每个节点都满足堆的性质：

数据结构-堆

前缀树，也称为字典树，是一种树形数据结构。它的核心思想是利用字符串的公共前缀来减少存储空间和提高查询效率。它由节点组成，每个节点包含多个指向子节点的指针（通常是一个固定大小的数组或者是一个哈希表），以及一个标记位用于表示从根节点到该节点是否构成一个完整的字符串。

数据结构-前缀树

哈希表是一种数据结构，它可以在平均情况下提供非常快速的插入、删除和查找操作。其基本思想是通过一个哈希函数将键（key）映射到一个特定的索引（index），然后将对应的值（value）存储在该索引位置。

数据结构-哈希表

栈是一种重要的数据结构，它具有后进先出（Last In First Out，LIFO）的特点。可以把栈想象成一叠盘子，最后放上去的盘子会最先被拿走。

数据结构-栈

链表是一种常见的数据结构，它由一系列节点（Node）组成。每个节点包含两部分：数据部分和指向下一个节点的指针（Pointer）。链表通过这些指针将节点按顺序连接在一起。

数据结构-链表

队列（Queue）是一种常见的数据结构，它遵循先进先出（FIFO - First In First Out）的原则。

数据结构-队列

https://www.nowcoder.com/practice/2baa6aba39214d6ea91a2e03dff3fbeb

用环形缓冲区实现循环日志

在 Python 中，collections是一个非常有用的内置模块，它提供了一些高性能的数据类型，可以帮助你更高效地处理数据。

Python中的collections

在 Python 中，位图（Bitmap）是一种用于表示二进制数据的数据结构。它可以高效地存储和操作大量的布尔值（True/False）。

Python中的位图

动态规划是一种解决多阶段决策过程最优化问题的数学方法。通常需要保存决策路径的问题用回溯法，而只是求最优解的时候选择动态规划。

算法-动态规划

封装是将数据和操作数据的方法封装在一个类中，对外隐藏内部的实现细节，只提供一些公共的方法来访问和修改数据。这样可以提高代码的安全性和可维护性，避免外部直接访问和修改内部数据，导致程序出现错误。

面试复习-Python-面向对象

链接：https://patents.google.com/patent/WO2023040954A1/en

面试复习-专利

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