机器学习与自然语言处理

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信息量,熵,交叉熵,相对熵与代价函数

如果有⼈告诉我们⼀个相当不可能的事件发⽣了,我们收到的信息要多于我们被告知某个很可能发⽣的事件发⽣时收到的信息。如果我们知道某件事情⼀定会发⽣,那么我们就不会接...

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“你什么意思”之基于RNN的语义槽填充(Pytorch实现)

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Stanford机器学习笔记-3.Bayesian statistics and Regularization

3. Bayesian statistics and Regularization Content   3. Bayesian statistics and R...

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Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)

4. Neural Networks (part one) Content:   4. Neural Networks (part one)      4.1 ...

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Stanford机器学习笔记-5.神经网络Neural Networks (part two)

5 Neural Networks (part two) content:   5 Neural Networks (part two)     5.1 cos...

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Stanford机器学习笔记-6. 学习模型的评估和选择

6. 学习模型的评估与选择 Content   6. 学习模型的评估与选择     6.1 如何调试学习算法     6.2 评估假设函数(Evalua...

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Stanford机器学习笔记-8. 支持向量机(SVMs)概述

8. Support Vector Machines(SVMs) Content 8. Support Vector Machines(SVMs)   ...

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Stanford机器学习笔记-9. 聚类(Clustering)

9. Clustering  Content   9. Clustering     9.1 Supervised Learning and Unsupe...

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Stanford机器学习笔记-10. 降维(Dimensionality Reduction)

10. Dimensionality Reduction Content  10. Dimensionality Reduction   10.1 Mot...

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机器学习之分类问题实战(基于UCI Bank Marketing Dataset)

导读: 分类问题是机器学习应用中的常见问题,而二分类问题是其中的典型,例如垃圾邮件的识别。本文基于UCI机器学习数据库中的银行营销数据集,从对数据集进行探索...

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信息量,熵,交叉熵,相对熵与代价函数

本文将介绍信息量,熵,交叉熵,相对熵的定义,以及它们与机器学习算法中代价函数的定义的联系。 1. 信息量 信息的量化计算: ? 解释如下: 信息量的大小应该可...

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Apriori算法介绍(Python实现)

导读: 随着大数据概念的火热,啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律?数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori...

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0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力

0-1整数规划与隐枚举法-感受剪枝的魅力 整数规划是线性规划的特殊情况,即当约束条件是变量为整数时,线性规划就变成了整数规划。若要求所有变量都为整数,即为纯整数...

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中文分词研究入门

导读 本文首先简单介绍了自然语言处理和科研过程中重要的四部曲——调研、思考、编程和写作,然后对中文分词问题进行了说明,介绍了中文分词存在的难点如消歧、颗粒度问题...

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Linux系统常用命令总结

1. 最关键的命令 man echo 2. 目录文件操作命令 ls: 查看目录下的文件信息或文件信息 dir: pwd: 打印当前路径 cd:改变路径 mkdi...

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深度学习在文本分类中的应用

近期阅读了一些深度学习在文本分类中的应用相关论文(论文笔记),同时也参加了CCF 大数据与计算智能大赛(BDCI)2017的一个文本分类问题的比赛:让AI当法...

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Stanford机器学习笔记-7. Machine Learning System Design

7 Machine Learning System Design Content   7 Machine Learning System Design  ...

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04-树4. Root of AVL Tree-平衡查找树AVL树的实现

  对于一棵普通的二叉查找树而言,在进行多次的插入或删除后,容易让树失去平衡,导致树的深度不是O(logN),而接近O(N),这样将大大减少对树的查找效率。一种...

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04-树5. File Transfer--并查集

  对于一个集合常见的操作有:判断一个元素是否属于一个集合;合并两个集合等等。而并查集是处理一些不相交集合(Disjoint Sets)的合并及查询问题的有利工...

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04-树6. Huffman Codes--优先队列(堆)在哈夫曼树与哈夫曼编码上的应用

题目来源:http://www.patest.cn/contests/mooc-ds/04-%E6%A0%916 In 1953, David A. Huffm...

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