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扎心了老铁

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Elasticsearch JAVA api轻松搞定groupBy聚合

本文给出如何使用Elasticsearch的Java API做类似SQL的group by聚合。为了简单起见，只给出一级groupby即group by field1(而不涉及到多级，例如group by field1, field2, ...)；如果你需要多级的groupby，在实现上可能需要拆分的更加细致。即将给出的方法，适用于如下的场景：场景1：找出分组中的所有桶，例如，select group_name from index_name group by group_name; 场景2：灵活添加

2018-03-05

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springboot mybatis 事务管理

本文主要讲述springboot提供的声明式的事务管理机制。一、一些概念声明式的事务管理是基于AOP的，在springboot中可以通过@Transactional注解的方式获得支持，这种方式的优点是： 1）非侵入式，业务逻辑不受事务管理代码的污染。 2）方法级别的事务回滚，合理划分方法的粒度可以做到符合各种业务场景的事务管理。本文使用目前最常用的mybatis框架来配置springboot的事务管理机制。下面进入配置方法介绍。二、springboot mybatis事务配置 1、看一下pom依赖

2018-03-05

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hs_err_pid这种文件，是JVM出现错误时dump下来的。记录了错误发生当时： 1）JVM的状态参数 2）Linux的状态参数就以下面的文件为例： # # There is insufficient memory for the Java Runtime Environment to continue. # Cannot create GC thread. Out of system resources. # Possible reasons: # The system is out of p

2018-03-05

1.8K0

Linux内存(手动释放cache)

项目的扩容申请了一台机器，到手之后看一下机器的指标，看到内存使用情况是这样的。 1、查看内存 free $ free -h total used free shared buffers cached Mem: 125G 89G 36G 92K 212M 74G -/+ buffers/cache: 14G 111G Swap

2018-03-05

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python apschedule安装使用与源码分析

我们的项目中用apschedule作为核心定时调度模块。所以对apschedule进行了一些调查和源码级的分析。 1、为什么选择apschedule？听信了一句话，apschedule之于python就像是quartz之于java。实际用起来还是不错的。 2、安装 # pip安装方式 $ pip install apscheduler # 源码编译方式 $ wget https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/#downloads $ python setup.py

2018-03-05

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python 设计模式，“多”例模式

版本1：一个账号不能同时是司机乘客。 #-*- coding:utf-8 -*- ''' Created on 2016年8月2日 @author: yangfanholiday ''' class User(object): __doc__ = '在不改变case代码情况下，防止重复login，不会被其他case登录顶掉(并发)，类似单例模式的demo，核心代码是User类的__new__部分，将这部分复制到需要的类中即可' def __init

2018-03-05

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springboot mybatis优雅的添加多数据源

springboot的原则是简化配置，本文试图不通过xml配置，使用configuration配置数据源，并进行简单的数据访问。并且配置了多数据源，在开发过程中这种场景很容易遇到。 1、依赖 springboot的starter mybatis的springboot集成包 jdbc <dependencies> 2、在application中打开configuration @Configuration public class Application { public static void ma

2018-03-05

1.2K0

去重：以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t where t.num=1; 以id进行分组，按照create_time降序排序后，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link

2018-03-05

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