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java达人

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关于mysql锁的两个例子

数据库云数据库 SQL Server sql

版本：mysql5.5.52 存储引擎：InnoDB 隔离级别：READ-COMMITTED 示例一：事务1：左图事务2:右图 1、事务2中属于快照读，基于多版本的并发控制协议——

2018-02-01

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Percona5.6.15线程池压力测试

云数据库 SQL Server 压力测试

http://www.mysqlperformanceblog.com/2013/03/16/simcity-outages-traffic-control-and-thread-pool-for-mysql/ 这篇文章生动的描述了线程池的妙处，它可以解决高并发数据库性能下降。试想着如果不设置交通信号灯，没有交警的指挥，让其车辆肆意行驶，那么造成的后果就是交通瘫痪，谁都抢行，结果谁都过不去，堵死了。那么就必须采取一定的措施，先放行一部分车辆，后续的就排队等待，直到交通畅通。——这就是线程池的作用。每

2018-01-31

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一次sql注入引发的多个mysql进程锁住的问题（针对myisam）

云数据库 SQL Server sql

以前碰到过一个sql注入式攻击引发大量mysql进程被锁住的例子，现在分享给大家。当时数据表用的是myisam存储引擎。基本知识点： InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，而MyISAM支持的是表级锁。对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；MyISAM表的读操作与写操作之间，以及写操作之间是串行的。模拟示例： create table myis

2018-01-31

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MySQL 加锁处理分析

数据库云数据库 SQL Server sql

背景 MySQL/InnoDB的加锁分析，一直是一个比较困难的话题。我在工作过程中，经常会有同事咨询这方面的问题。同时，微博上也经常会收到MySQL锁相关的私信，让我帮助解决一些死锁的问题。本文，准备就MySQL/InnoDB的加锁问题，展开较为深入的分析与讨论，主要是介绍一种思路，运用此思路，拿到任何一条SQL语句，都能完整的分析出这条语句会加什么锁？会有什么样的使用风险？甚至是分析线上的一个死锁场景，了解死锁产生的原因。注：MySQL是一个支持插件式存储引擎的数据库系统。本文下面的所有介绍，都是基于I

2018-01-31

3.4K0

switch.....case....使用最容易犯错的地方

云数据库 SQL Server sql java

请诸位看这段代码，如果runtimeDatabase 为MYSQL或H2，标注1的那行代码是否会执行。 final RuntimeDatabase runtimeDatabase = Latkes.getRuntimeDatabase(); switch (runtimeDatabase) { case MYSQL: case H2: case MSSQL: 1、 repositoryClass = (Class<Repository>) Class.forName("org.b3log.latke.rep

2018-01-31

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oracle、mysql 分页查询比较

云数据库 SQL Server oracle 数据库

1、 Oracle的分页查询语句分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输

2018-01-31

2.7K0

mysql explain详解

云数据库 SQL Server sql 数据库

对于经常使用mysql的兄弟们，对explain一定不会陌生。当你在一条SELECT语句前放上关键词EXPLAIN，MySQL解释它将如何处理SELECT，提供有关表如何联合和以什么次序的信息。借助于EXPLAIN，你可以知道 1)你什么时候必须为表加入索引以得到一个使用索引找到记录的更快的SELECT。 2)你也能知道优化器是否以一个最佳次序联结表。为了强制优化器对一个SELECT语句使用一个特定联结次序，增加一个STRAIGHT_JOIN子句。官方的关于explain的文档在http://dev.m

2018-01-31

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Java开发者编写SQL语句时常见的10种错误

云数据库 SQL Server 数据库 java

Java开发者对于面向对象编程思维与命令行编程思维的协调程度，取决于他们如下几种能力的水平： 1. 技巧(任何人都可以编写命令行形式的代码) 2. 教条(有的人使用“模式 - 模式”的方式，即模式无处不在，并以名字作为标识) 3. 情绪状况(在初期，真正面向对象形式的代码比起命令式代码会更加难懂。) 但是，当Java开发人员编写SQL语句时，一切都变得不同了。SQL是一种说明式语言，与面向对象思想和命令式思想无关。在SQL语言中，查询非常容易表达。但它也不是那么容易以最佳或最正确地方式编写出来。开发人

2018-01-31

1.7K0

mysql的查询、子查询及连接查询

数据库云数据库 SQL Server sql

一、mysql查询的五种子句 where(条件查询)、having（筛选）、group by（分组）、order by（排序）、limit（限制结果数） 1、where常用运算符：比较运算符 > , < ,= , != （< >）,>= , <= in(v1,v2..vn) between v1 and v2 在v1至v2之间（包含v1,v2）逻辑运算

2018-01-31

12.3K0

mysql性能优化的几条重要建议

云数据库 SQL Server sql 数据库

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显。关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情。当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能。这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库。希望下面的这些优化技巧对你有用。 1. 为查询缓存优化你的查询大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据

2018-01-31

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mysql left( right ) join使用on 与where 筛选的差异

云数据库 SQL Server 数据库 sql

有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。可能只看着两个关键字看不出任何的问题。那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。例如存在两张表结构表结构1 Sql代码 drop table if EXISTS A; CREATE TABLE A ( ID int(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (ID) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=l

2018-01-31

2.1K0

oracle、mysql 分页查询比较

云数据库 SQL Server oracle 数据库

1、 Oracle的分页查询语句分页查询格式： SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21 其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。分页的目的就是控制输

2018-01-31

2.6K0

使用jdbc连接mysql

数据库 jdbc java 云数据库 SQL Server

image.png JDBC连接MYSQL数据库： package cn.outofmemory.test;import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;public class Mysql { public static void main(String arg[]) { try { Connection con = null; //定义一个MYSQL链接对象

2018-01-31

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MySQL的limit查询优化

数据库云数据库 SQL Server

我们大家都知道MySQL数据库的优化是相当重要的。其他最为常用也是最为需要优化的就是limit。MySQL的limit给分页带来了极大的方便，但数据量一大的时候，limit的性能就急剧下降。同样是取10条数据 select * from users limit 10000,10 select * from users limit 0,10 　　就不是一个数量级别的。　　网上也很多关于limit的五条优化准则，都是翻译自MySQL手册，虽然正确但不实用。今天发现一篇文章写了些关于limit优化的，很不错。

2018-01-31

2.2K0

MySQL事务autocommit自动提交

数据库云数据库 SQL Server sql

image.png MySQL默认操作模式就是autocommit自动提交模式。这就表示除非显式地开始一个事务，否则每个查询都被当做一个单独的事务自动执行。我们可以通过设置autocommit的值改变是否是自动提交autocommit模式。通过以下命令可以查看当前autocommit模式 mysql> show variables like 'autocommit'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------

2018-01-31

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