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java达人

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Kafka Streams 核心讲解

kafka windows 数据库 sql 编程算法

•Kafka Stream 提供了一个非常简单而轻量的 Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也可以任意方式打包和部署•除了 Kafka 外，无任何外部依赖•充分利用 Kafka 分区机制实现水平扩展和顺序性保证•通过可容错的 state store 实现高效的状态操作（如 windowed join 和aggregation）•支持正好一次处理语义•提供记录级的处理能力，从而实现毫秒级的低延迟•支持基于事件时间的窗口操作，并且可处理晚到的数据（late arrival of records）•同时提供底层的处理原语 Processor（类似于 Storm 的 spout 和 bolt），以及高层抽象的DSL（类似于 Spark 的 map/group/reduce）

2021-06-21

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深入解析Java中Flushable接口的flush方法

java linux windows

今天写这篇文章是为了纪念同事讲得两句话：1、flush =在后面对out使劲的抽一鞭子，并命令“赶紧给我写入，我的水桶太满了”；2、写入数据量不大时，可以考虑不用。但大家在for循环时，需要考虑这个问题。先来说说flush方法为了解决什么问题。我们都知道在Linux中，可写的句柄都是”文件“，并且，不管是Windows还是Linux都有提供相同名字的flush系统调用，而且操作系统在写文件时，先把要写的内容从用户缓冲区复制到内核缓冲区等待真正的写入到“文件”。java中的Flushable.flush()

2018-03-26

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