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本文内容基于自己从事支付领域从0到1搭建支付业务数据分析实战经验。如果你对写代码念念不忘，可以看我的历史文章，有很多代码相关的内容。

最近发现一本好书，读完感觉讲的非常好，首先安利给大家，国内第一本系统讲解数据血缘的书！点赞！

用户增长基本上会涉及生意场上的各行各业，你开个店面希望有更多的客户光顾，你做了个APP希望有更多的用户经常使用，你搭建了个电商平台希望有更多的人下单买东西。

工作这么多年，浪尖一直从事大数据相关的架构设计，计算框架的二次开发，尤其是实时计算框架，最近两年在搞实时数仓和数据分析，浪尖算是跟着大数据生态成长起来的老人了。

随着数字化转型的工作推进，数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程。作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具，Atlas在其中扮演着重要的位置。但是其官方文档不是很丰富，也不够详细。所以整理了这份文档供大家学习使用。

拉链表是针对数据仓库设计中表存储数据的方式而定义的，顾名思义，所谓拉链，就是记录历史。记录一个事物从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。

数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。只有将数据有序的组织和存储起来之后，数据才能得到高性能、低成本、高效率、高质量的使用。

商业化广告流量变现，媒体侧和广告主侧的作弊现象严重，损害各方的利益，基于策略和算法模型的业务风控，有效保证各方的利益；算法模型可有效识别策略无法实现的复杂作弊模型，本文首先对广告反作弊进行简介，其次介绍风控系统中常用算法模型，以及实战过程中具体风控算法模型的应用案例。

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PowerJob是新一代分布式任务调度与计算框架，支持CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，能让您轻松完成作业的调度与繁杂任务的分布式计算。

漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品，且功能十分强大：它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果；也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析（如多维下钻分析、用户分群、对比分析等），从而找到用户流失的原因，以提升用户量、活跃度、留存率。

导读：先举个例子，体温37.4度vs体温36.5度，只有2.5%的波动，可如果有人在测温点被发现体温37.4度，估计马上就被拉走做核酸。为啥？因为人们不是怕2.5%的波动，而是怕新冠！

就像人走路的时候需要看到前方的道路，产品和运营在做决策前也需要睁开“双眼”。左眼，是数据；右眼，是用研。（哎，别问我为什么不是左眼用研，右眼数据……）

导读：本文将分享网易数帆数据治理的发展过程，以及对现代数据治理的概念和理念的理解，提出现代数据治理应该与数据开发和消费很好地衔接，具备开发治理一体化、形成治理的闭环、仓内仓外统一治理和建立数据资产门户等核心特点。

HiveSQL很常用的一个操作就是关联(Join)。Hive为用户提供了多种JOIN类型，可以满足不同的使用场景。但是，对于不同JOIN类型的语义，或许有些人对此不太清晰。简单的问题，往往是细节问题，而这些问题恰恰也是重要的问题。本文将围绕不同的JOIN类型，介绍JOIN的语义，并对每种JOIN类型需要注意的问题进行剖析，希望本文对你有所帮助。

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Flink 是流批一体计算框架，早些年主要用于流计算场景。近些年随着流批一体概念的推广，越来越多的企业开始使用 Flink 处理批业务。

尽管不同业务形态、以及不同发展阶段的公司，其用户增长模式各有差异，但都可以从拉新策略和促活策略进行分解。

工作中，很多时候都是要在资源有限的情况下，去最大化的撬动效益。挖掘创造最大价值的用户，给用户分类针对性营销等，就是一种典型的应用。