量化投资与机器学习

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现货与新闻情绪:基于NLP的量化交易策略(附代码)

从交易的角度来看,铜的定价取决于金属交易所的供需动态,尤其是伦敦金属交易所(LME)和芝加哥芝加哥商品交易所交易所(CME)。然而,铜的交易价格受到无数因素的影...

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Marcos Lopez de Prado:金融机器学习的10大应用

Marcos Lopez de Prado,想必国内的读者这几年应该熟悉一些了吧!

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亚太市场很重要!D.E.Shaw又将瞄准新加坡

根据报道,D.E.Shaw明年将在新加坡开设办事处,与其它在新加坡扩张业务的对冲基金一道,扩大在亚洲的业务。将进一步帮助D.E.Shaw挖掘该地区的人才、资金和...

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高频交易怎么看?Rust VS C++

全球有成千上万的工作是为那些会使用C++编程的人准备的,但是对于Rust的程序员来说明显需求很少,但是在Stack Overflow的2020年开发人员调查中,...

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对话Man Group:对冲基金的达尔文式竞争

如果你对算法交易,对冲基金,大数据感兴趣,那么,今天的推文你一定会感兴趣。Man Group首席执行官Luke Ellis做客《Masters in Busin...

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有人说:机器学习应用量化投资没啥用,给你看看有用的!

想必很多人还不知道Numerai吧,有志于从事量化方向的同学可以重点关注下。Numerai 是一家初创公司,以举办专业数据锦标赛(类似kaggle)为其对冲基金...

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一份来自J.P.Morgan的Python训练题库!

这是一份由J.P.Morgan纽约办公室所开发的Python训练课程。你可以通过这些课程知道J.P. Morgan希望其分析师和交易员知道什么。

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独家解读 | 新闻分析数据哪家强?

数据是量化投资的根本,传统的量价数据、基本面数据已经被玩坏的时候,越来越多的机构意识到另类数据的重要性。说到另类数据,卫星数据、GPS数据、航运数据等另类数据届...

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复合型技术人才:全球顶尖对冲基金的渴求!

DE Shaw已经在物色2021年软件开发和系统技术方面实习生(纽约),以及在伦敦招聘软件开发人员实习生。申请在6月份开始,实习生招聘通常在冬末或春初完成。

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JPMorgan最新报告解读:基于NLP的A股交易策略(附下载)

今天,公众号刚刚通过ChinaScope(数库)拿到了J.P. Morgan(摩根大通)关于中国A股市场的量化研究报告:

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另类数据:不会用不代表不好用!

管理着1040亿美元的对冲基金Man Group的数据科学主管Hinesh Kalian表示:“在过去6个月,我们对另类数据的需求飙升,越来越多的另类数据提供商...

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想当Quant?呵呵~

最近,很多人问我们关于量化求职这件事。公众号觉得有必要把之前的一些总结再给大家看看。QuantNet如期公布了2020全美最佳金融工程(MFE)专业的排名。大家...

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收藏!来自全球大厂的100+数据科学面试Q&A!

但是不要被长度吓到了,我们已经将其分为四个部分(机器学习、统计信息、SQL、其他),以便你可以逐步了解它。

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Voleon Group:一家『纯』用机器学习策略的对冲基金

全球规模最大、表现最好、最成功的的人工智能对冲基金之一的Voleon Group最近受到市场冲击后,出现巨额了亏损,成为了今年众多陷入困境的AI驱动型基金管理公...

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HMM、信号、时序、降噪(附代码)

我所处理的大多数信号都是有噪声的,反映了潜在价格、成交量、成交额等的噪声。许多基于这些指标的传统策略可能是:

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IOI 2020落幕:中国队团体成绩第一!

2020年国际信息学奥赛(IOI 2020)完成了第二日比赛,四名中国队选手皆进入前十,分列3~7名,团队总成绩第一!

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相关矩阵、特征、预测、股市!(附代码)

我们注意到相关系数分布中的两种模式:数据中可能存在两种市场机制;在方差说明的分布中也是如此(因为由第一个主成分分析PCA解释的方差百分比与平均(绝对)相关性是相...

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MLQuant:基于XGBoost的金融时序交易策略(附代码)

使用机器学习和过股票价格来预测下一个时期的价格或方向并不是什么新鲜事,它也不会产生任何有意义的预测。在这篇文章中我们将一系列资产的时间序列数据分解成一个简单的分...

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统计学家范剑青:机器是怎么学习金融的?

范剑青是国际数理统计学会创办70年以来第一位华人主席,也是统计旗舰杂志《统计年鉴》的第一位华人主编,论文引用数多年位列世界数学家前十名,是素有统计学诺贝尔奖之称...

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H1B 持有者在顶尖对冲基金有多吃香!

在某投行,技术人员的年薪很少有超过20万美元的(有少数人会超过这个数字)。然而,在全球顶尖的对冲基金公司,许多技术人员的收入远远超过这个数字。从对冲基金续签H1...

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