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独家|让你的GPU为深度学习做好准备(附代码)

本文讲述了使用NVIDIA官方工具搭建基于GPU的TensorFlow平台的教程。

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不止最佳长论文,腾讯AI在ACL上还有这些NLP成果(附论文&链接)

[ 导读 ] 7 月 31 日晚,自然语言处理领域最大顶会 ACL 2019 公布了今年的八个论文奖项,其中最佳长论文的获奖者被来自中国科学院大学、中国科学院计...

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​万字长文详解文本抽取:从算法理论到实践(附“达观杯”官方baseline实现解析及答疑)

达观数据目前已经举行过两次围绕比赛的技术直播分享,并开源了baseline模型。本文是这两次技术直播的内容总结,包括信息抽取传统算法和前沿算法详解、比赛介绍,以...

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数据蒋堂 | 怎样生成有关联的测试数据

本文共1500字,建议阅读7分钟。 如何在多表情况下生成大规模测试数据时还能保证合理的关联性呢?

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独家|深度学习训练和推理之间有什么差异?

就像在学校上课一样,神经网络在“训练”阶段得到的教育跟大多数人一样——学会去做一份工作。

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王童:知行合一 · 当大数据遇到生物学 | 优秀毕业生专访

[ 导读 ]清华-青岛数据科学研究院(以下简称“数据院”)自2014年4月成立以来,秉承“学校统筹,问题引导,社科突破,商科优势,工科整合,业界联盟”的指导原则...

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独家|手把手教你赋能Jupyter Notebooks!(附代码)

本文将通过介绍Jupyter Notebook的附加扩展组件和指令,为Jupyter Notebook赋能。帮助Python使用者大大提高Jupyter Not...

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清华大学最新研制的自行车“成精”了!“天机”在全球顶尖期刊“泄露”

8月1日,清华大学研制出的一款自行车登上了最新一期全球顶尖期刊《自然》杂志(Nature)的封面!

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独家 | 你的神经网络不起作用的37个理由(附链接)

有一个网络已经训练了12个小时。一切看起来都很好:梯度是逐渐变化的,损失在减少。但接下来的预测:都是零,所有的图像背景都没有被检测到。“我做错了什么?”——我问...

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独家 | 是什么让数据科学家从优秀变得伟大?

数据科学领域的劳动力市场正发生着快速的变化。曾经,能够搭建机器学习模型被认为是只有少数顶尖的数据科学家才能掌握的尖端技能,但如今,有一点基本编程经验的人就能根据...

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超全Python速查表登上GitHub热榜,标星4600+!(附链接)

GitHub上出现一份对Python用户非常友好的资源:Python Cheatsheet。

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独家 | 一文读懂神经网络(附解读&案例)

“你的大脑并不产生思想。你的思想塑造了神经网络。”——Deepak Chopra

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BAT程序员们常用的开发神器(附代码、教程)

工欲善其事必先利其器,一个优秀的程序员除了代码写得好,善于利用各种开发工具同样可以事半功倍。以 BAT 为代表的各大厂程序员们在平时的工作中都用什么开发工具呢?...

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收藏 | AI领域必看的45篇论文(附下载地址)

而AI领域的发展会是IT中最快的。我们所看到的那些黑客技,其后面无不堆积了大量的论文。而且都是最新、最前沿的论文。

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数据蒋堂 | 报表工具的SQL植入风险

所有的报表工具都会提供参数功能,主要都是用于根据用户输入的查询条件来选取合适的数据。比如希望查询指定时间段的数据,就可以把时间段作为参数传递给报表,报表在从数据...

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杀手级AI补代码工具问世,支持23种语言、5种主流编辑器!(附链接)

本文介绍了新开发出的“Deep TabNine“代码补全工具,支持多种编程语言和编辑器。

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NLP领域近期有哪些值得读的开源论文?(附下载)

本文是清华大学徐葳老师组和刘知远老师组发表于 ACL 2019 的工作,论文在远程监督与弱监督融合两种技术之间搭建起了一座桥梁,既通过自动生成模式减轻了对领域专...

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最全面的卷积神经网络介绍,都在这里了(附代码)

神经网络由具有权重和偏差的神经元组成。通过在训练过程中调整这些权重和偏差,以提出良好的学习模型。每个神经元接收一组输入,以某种方式处理它,然后输出一个值。如果构...

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重磅!《深度学习 500 问》已更新,GitHub 标星 2.6W(附完整下载)

几个月前,红色石头发文介绍过一份在 GitHub 上非常火爆的项目,名为:DeepLearning-500-questions,中文译名:深度学习 500 问。...

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独家 | Python利用深度学习进行文本摘要的综合指南(附教程)

本文介绍了如何利用seq2seq来建立一个文本摘要模型,以及其中的注意力机制。并利用Keras搭建编写了一个完整的模型代码。

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