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独家 | Bamboolib:你所见过的最有用的Python库之一(附链接)

校对:欧阳锦 本文约3200字,建议阅读5分钟本文介绍了Python数据分析的一个利器——Bamboolib,它无需编码技能,能够自动生成pandas代码。

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独家|OpenCV1.10 使用OpenCV实现摄像头标定

摄像头是一种视觉传感器,它已经成为了机器人技术、监控、空间探索、社交媒体、工业自动化,甚至娱乐业等多个领域不可分割的组成部分。

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独家 | 识别并解决数据质量问题的数据科学家指南

在这个例子当中我们将会使用变换的人口普查数据,你可以从Github 库(https://github.com/ydataai/ydata-quality/blo...

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中国工业机器视觉产业发展白皮书(附ppt)

《中国工业机器视觉产业发展白皮书(2021)》主要聚焦机器视觉在工业领域的应用,包括工业自动化领域的图像传感器,以及基于视觉技术的工业解决方案。白皮书通过行业发...

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神经风格迁移模型综述

神经风格迁移技术主要用于对图像、视频等进行风格化,使其具有艺术美感,该领域极具应用价值,是人工智能的热门研究领域之一。为推动神经风格迁移领域的研究发展,对神经风...

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【经典书】概率与统计导论(附pdf)

这本书的第三版继续演示如何应用概率论,以获得洞察到真实的日常统计问题和情况。这种方法最终导致了对统计程序和策略的直观理解,最常用的是实践工程师和科学家。这本书是...

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独家 | 2021年打破了零日黑客攻击的记录

作者:Patrick Howell O'Neill 翻译:欧阳锦校对:王可汗 本文约2000字,建议阅读6分钟本文为大家介绍了2021年发现的零日漏洞以及零日攻...

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独家 | 如何跳出编程这个坑

作者:Justin McClain 翻译:陈之炎校对:王可汗 本文约1000字,建议阅读5分钟本文介绍了程序员职业发展中常见的“坑”。

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与时代共振,AI助力工业缺陷检测

[ 摘要 ]由于深度学习强大的特征提取能力,代替了人工目检和传统的机器视觉,成为了工业缺陷检测的新利器。然而,基于深度学习的语义分割技术在工业缺陷检测领域的应用...

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独家 | 115个A/B测试的分析结果︰平均提升为4%,大部分缺乏统计检定力

从115个公开的A/B测试中你能够得到什么信息?通常情况下并不会太多,原因在于大部分情况下,你只能看到有关被测对象的基本数据和A/B测试结果。另一方面,置信区间...

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如何撰写好一篇论文?密歇根Andrew教授这篇《撰写高影响力论文指南》为你细致讲解论文写作,附视频与pdf

看看我们最具影响力的一些科学期刊,比如《新英格兰医学杂志》和《美国医学协会杂志》。在这些期刊或其他高影响因子期刊上发表文章,可能会导致临床实践和政策的重大变化。...

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时间序列的自回归理论和实现

术语 AutoRegression (AR) 与来自统计的常规回归密切相关。唯一的问题是 AR 模型使用来自相同输入变量的滞后格式数据——这就是 AutoReg...

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原创 | 《相机标定》深入理解原理与实战(一)

首先来看相机标定的意义,我们都知道,我们拍摄的图片是二维的,但是真实世界是三维的。一个场景是如何从三维变成二维的呢?相机起到的就是这个作用。我们可以把相机看成一...

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原创 | 变分自动编码器(VAE)

变分自动编码器(Variational autoEncoder,VAE)是生成模型的一种。这些方法的主要目标是从对象的学习分布中生成新的采样数据。2014 年,...

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独家 | 综述:情感树库上语义组合的递归深层模型

作者:Talha Chafekar翻译:顾伟嵩校对:阿笛 本文约1400字,建议阅读5分钟本文探讨了单词和n-grams的不同组合方法,以及如何借助基于树的表示...

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独家 | 麦肯锡教我的数据科学家的五大黄金法则

近些年来,数据科学家这一岗位已经变得越来越炙手可热,也吸引了大批年轻人涌入渴望在激烈的竞争中抢占一席之位。各个网络平台上都已经有无数干货数据科学行业的简历、求职...

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成果展示 | 清华大学大数据研究中心——医工结合科研创新支持计划

“医工结合科研创新支持计划”(以下简称:计划)由清华大学大数据研究中心、北京清华长庚医院和清华大学临床医学院联合发起,旨在全力推动医疗大数据与人工智能技术深度融...

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独家 | 使EfficientNet更有效率的三种方法(附链接)

在我们的新论文“Making EfficientNet More Efficient: Exploring Batch-Independent Normaliz...

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独家|OpenCV 1.6 改变图像的对比度和亮度!

下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的<<计算机视觉算法和应用>>一书。

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独家 | 每个数据科学家应该知道的五种检测异常值的方法(附Python代码)

作者:Will Badr 翻译:顾伟嵩校对:欧阳锦 本文约1600字,建议阅读5分钟本文介绍了数据科学家必备的五种检测异常值的方法。

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