数据派THU

443 篇文章
93 人订阅

全部文章

数据派THU

独家 | 10分钟搭建你的第一个图像识别模型(附步骤、代码)

本文介绍了图像识别的深度学习模型的建立过程,通过陈述实际比赛的问题、介绍模型框架和展示解决方案代码,为初学者提供了解决图像识别问题的基础框架。

1004
数据派THU

独家 |如何创造性地应用深度学习视觉模型于非视觉任务(附代码)

众所周知,目前深度学习在计算机视觉领域已经有很好的应用落地,再加上迁移学习,可以很容易的训练出一个用于视觉任务的模型。但是现实中还有很多任务的原始数据是非视觉类...

782
数据派THU

深度学习 | GAN模式崩溃的理论解释

本文与你讨论蒙日-安培方程正则性理论关于GAN模型中模式崩溃(Mode Collapse)的解释。

873
数据派THU

收藏|最优论文+代码查找神器,覆盖AI全领域(966个ML任务、8500+论文)

查找论文及对应源码的神器 Papers With Code 刚刚推出了最新版本,可以用图形界面查找你想要的 SOTA 实现,从应用领域到具体任务再到实现代码一步...

973
数据派THU

清华张敏教授:个性化推荐研究进展(可解释性、鲁棒性和公平性)

[导 语]本文是清华大学张敏副教授在Byte Tech 2019 机器智能前沿论坛上的分享实录。Byte Tech 2019由中国人工智能学会、字节跳动、清华大...

893
数据派THU

独家 | 人工智能和大数据是如何联系在一起的?

大数据和人工智能是当今最流行和最有用的两项技术。人工智能诞生于十多年前,大数据诞生于几年前。计算机可以用来存储数百万条记录和数据,但分析这些数据的能力是由大数据...

812
数据派THU

清华校友三创论坛成功举办,第四届清华校友三创大赛京津冀赛区正式启动

2018年12月20日,主题为“数据创新 产业融合”的清华校友三创论坛在清华科技园举行。清华大学副校长、清华校友三创大赛组委会主任杨斌出席并讲话,清华校友总会秘...

1073
数据派THU

独家 | 高季尧:定制化优化算法的应用与威力(附PPT)

随着大数据与人工智能领域技术的发展和应用的普及,算法越发繁多复杂,需要处理的数据量也越发庞大,高性能计算能力就显得尤为重要。

922
数据派THU

资源 | 《统计学习方法》的Python 3.6复现,实测可用

本文为你分享一个 GitHub 项目,其用 Python 复现了课程内容,并提供代码实现和课件。

854
数据派THU

独家 | 基于TextRank算法的文本摘要(附Python代码)

TextRank 算法是一种用于文本的基于图的排序算法,通过把文本分割成若干组成单元(句子),构建节点连接图,用句子之间的相似度作为边的权重,通过循环迭代计算句...

1551
数据派THU

数据科学研究院第四届“院长接待日”成功举办

为给学生提供和院长面对面交流的机会,清华-青岛数据科学研究院(以下简称:数据院)院长接待日于2018年12月18日成功举办。数据院院长俞士纶出席了这场别开生面的...

732
数据派THU

跨学科融合、塑π型人才 | 数据科学研究院第三届“RONG”奖学金答辩会成功举办

为服务国家大数据发展战略,打造多层次、多类型的大数据人才队伍,清华-青岛数据科学研究院(以下简称:数据院)“RONG”奖学金答辩会于2018年12月14日成功举...

812
数据派THU

独家 | 5个步骤开启你的数据科学职业生涯!(附链接)

数据科学已经成为21世纪最热门的工作领域,但如何才能成为数据科学家呢? 作为一名有抱负的数据科学家,或是准备从事数据科学工作的学生,你应该做好哪些准备? 需要什...

1034
数据派THU

深度分享:世界顶级计算语言学科学家Ken Church CCL 2018主旨报告(附PPT全文)

报告人:Kenneth Ward Church (Baidu Research Fellow)

1002
数据派THU

警校协作,产教融合——云南公安交警携手清华数据院

习近平总书记在主持中共中央政治局就实施国家大数据战略进行第二次集体学习会议时强调:“要坚持数据开放、市场主导,以数据为纽带促进产学研深度融合,形成数据驱动型创新...

1034
数据派THU

融合与发展:五位业界专家正式接受聘请,成为数据科学研究院RONG研究员

清华数据院为实现 “打造中国大数据最强集团军”这一使命,建设极具活力、开拓进取的教学及科研队伍,鼓励支持数据科学方向的优秀生源,在已有的“RONG”品牌之下,于...

1114
数据派THU

独家 | 7个新手数据讲述者犯下的致命错误

在制作数据故事时,很容易迷失在细节中,并且无法创造出可以激发别人动手操作的数据故事。下面是新手数据讲师所犯的最常见的错误,以及如何改正它们。这些技巧来自“像数据...

863
数据派THU

独家 | 手把手教你在试验中修正机器学习模型(附学习资源)

机器学习的实现路线充满了反复试验。在这个领域,新手工程师和科学家将不断调整他们的算法和模型。此过程中会出现挑战,尤其是在数据处理和确定最优模型的时候。

652
数据派THU

清华朱文武团队斩获NIPS 2018 AutoML挑战赛亚军,高校排名第一

本文介绍了NIPS 2018 AutoML挑战赛的最终结果,清华大学计算机系朱文武团队斩获第二,高校排名雄踞第一。

752
数据派THU

邀请 | 2018年中国数字政府论坛 ——政务服务与政府数字化转型

党的十九大报告提出了新时代建设网络强国、数字中国、智慧社会的发展战略,要求各级政府更快适应数字化社会环境,更好运用互联网技术和信息化手段增强执政本领,推动政府职...

1333

扫码关注云+社区