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科普之旅 ｜ 大数据时代下的爬虫、反爬虫与反反爬虫
爬虫
大数据
互联网
数据
网站
作者：李媛媛本文约2000字，建议阅读5分钟本文将带你一窥爬虫应用在大数据时代下的合法与非法，让你更加了解这个充满魅力的技术领域。
数据派THU
2024-07-10
258
0
为虚拟神经科学开辟新领域，斯坦福AI新算法模拟大脑如何理解视觉世界
模型
算法
系统
人工智能
论文
当我们看着时钟的秒针移动时，我们的大脑会激活一系列的神经元，这些神经元对特定的视觉角度敏感。这些细胞形成美丽的「风车」图，每部分代表不同角度的视觉感知。
数据派THU
2024-06-28
212
0
独家 | 进阶RAG-提升RAG效果
优化
模型
数据
搜索
压缩
在我的上一篇博客中，我深入地介绍了RAG以及它是如何用LlamaIndex实现的。然而，RAG在回答问题时经常遇到许多挑战。在本博客中，我将解决这些挑战，更重要的是，我们将深入研究提高RAG性能的解决方案，使其可用于生产环境。
数据派THU
2024-06-28
603
0
【阿姆斯特丹博士论文】图神经网络的归纳偏差
数据
系统
神经网络
论文
模型
https://hdl.handle.net/11245.1/c14b7d6a-136c-4e15-af82-d3ad7330add2
数据派THU
2024-06-27
141
0
独家 | Pinterest如何仅用6名工程师搞定1100万用户
数据库
工程师
管理
集群
数据
作者：Devansh 翻译：陈之炎校对：ZRX本文约2900字，建议阅读8分钟Pinterest的扩展历程 —— 从0到每月数十亿页面浏览量，仅用了两年。
数据派THU
2024-06-25
136
0
独家 | 数据科学死了吗
工作流
模型
数据
数据科学
人工智能
作者：Rosaria Silipo翻译：尤杨校对：赵茹萱 本文约2600字，建议阅读10分钟最好的数据科学家将不再是能更快地编写代码的人，而是能更好地指导数据科学项目的组装。
数据派THU
2024-05-31
131
0
科普之旅 ｜ 什么是大语言模型
模型
数据
机器翻译
机器人
科技
在这个信息爆炸的时代，你是否曾幻想过与机器流畅交谈，或是让AI助你笔下生花，创作出惊艳的文章？这一切，都离不开大语言模型的神奇魔力。今天，让我们一起揭开这层神秘的面纱，走进大语言模型的科普奇幻之旅！
数据派THU
2024-05-30
323
0
使用FP8加速PyTorch训练的两种方法总结
编译
模型
pytorch
device
torch
我们定义了一个Vision Transformer (ViT)支持的分类模型(使用流行的timm Python包版本0.9.10)以及一个随机生成的数据集。我们选择了ViT-Huge的有6.32亿个参数的最大的模型，这样可以演示FP8的效果。
数据派THU
2024-05-30
282
0
原创｜手把手教你构建评分卡模型
数据
机器学习
变量
基础
模型
在各种机器学习、深度学习模型快速发展的当下，评分卡模型作为一种可解释机器学习模型，仍然在金融、营销等领域被广泛使用。这一模型通过构建一组基于输入变量的评分规则，能够直观地对样本进行评分，非常易于理解和操作。举一个金融信用风险评分卡的例子，要判断一笔贷款能够被按时偿还的风险大小，可以设置这样一个评分卡：
数据派THU
2024-05-17
898
0
独家 | 编程20年，给当年的自己和现在的你的一点建议（上）
编程
程序员
工作
网络
网站
然而，我错过的还有很多，而且花费的时间也太长了。如果我能够更早地应用我所学到的态度、原则和优先事项，我可以更快地达到这些事业上的成就。如果你正在开始你的职业生涯，这篇文章将节约你15年的时间，想象一下在23岁而不是我现在的38岁，就能拥有所有这些成就（除了IEEE需要10年）。
数据派THU
2024-05-10
207
0
独家 ｜ 数据科学家应该了解的5个 Python库（附链接）
模型
数据
数据科学
机器学习
python
作者：Artem Shelamanov 翻译：陈之炎校对：赵茹萱本文约2800字，建议阅读5分钟本文介绍了机器学习库，并掌握了模型架构之后，便可以训练模型解决现实问题。
数据派THU
2024-04-25
295
0
归一化技术比较研究：Batch Norm, Layer Norm, Group Norm
规范化
模型
数据
神经网络
layer
归一化层是深度神经网络体系结构中的关键，在训练过程中确保各层的输入分布一致，这对于高效和稳定的学习至关重要。归一化技术的选择（Batch, Layer, GroupNormalization）会显著影响训练动态和最终的模型性能。每种技术的相对优势并不总是明确的，随着网络体系结构、批处理大小和特定任务的不同而变化。
数据派THU
2024-04-18
954
0
CVPR 2024 | 多模态大模型幻觉原因找到了！
统计
token
部署
论文
模型
OPERA: Alleviating Hallucination in Multi-Modal Large Language Models via Over-Trust Penalty and Retrospection-Allocation
数据派THU
2024-04-16
735
0
港中文提出CLongEval中文基准测试集，准确评估大模型长上下文能力
表格
测试
论文
模型
数据
ClongEval: A Chinese Benchmark for Evaluating Long-Context Large Language Models
数据派THU
2024-04-16
599
0
独家 ｜ 探秘全栈数据科学家
模型
全栈
数据科学
系统
机器学习
作者：Kelvin Lu 翻译：陈之炎校对：赵茹萱本文约4300字，建议阅读9分钟本文介绍了作者对于“全栈数据科学家”的一些见解。
数据派THU
2024-04-01
209
0
独家 | 生成式AI的设计模式：一份全面的指南
设计模式
数据
代理
工具
模型
在创建新事物的时候，我们都会依赖经过尝试检验的方法、途经和模式。这个说法适用于软件工程领域，但对于生成式AI和人工智能来说可能并非如此。对于像生成式AI等新兴技术，我们缺乏充分记录的模式来支持我们的解决办法。
数据派THU
2024-04-01
591
0
独家 | 80%的时间中，数据科学家使用的20%探索数据的图——您需要了解的探索性数据分析（EDA）
数据
数据科学
数据分析
变量
可视化
据IBM的介绍，探索性数据分析（EDA）是数据科学家用来分析和研究数据集并总结其主要特征的一种方法，通常采用数据可视化技术。因此可以说，EDA 是通过创建可视化和摘要来研究和理解数据集的过程。
数据派THU
2024-03-01
203
0
独家 | 2024，AI即将面临什么？
模型
视频
数据
机器人
工具
《麻省理工科技评论》的“接下来是什么”一期环顾了行业，趋势和技术以求为您提供最新的未来视角。阅读我们该期的剩余内容（https://www.technologyreview.com/tag/whats-next-in-tech/）。
数据派THU
2024-01-26
207
0
原创 | 基于Python的强化学习库
python
强化学习
开发
数据
算法
OpenAI Gym是一个用于开发和比较强化学习算法的Python库。它提供了一个标准化的环境，使得研究人员可以轻松地测试和比较他们的算法。Gym库中的环境可以是简单的数学问题，也可以是复杂的机器人控制问题。它还提供了多种预定义的环境，如CartPole、MountainCar等，这些环境都可以用于测试和比较强化学习算法。
数据派THU
2024-01-24
351
0
原创 | 一个简单的推导：从相关性走向因果性
公众号
基础
框架
数据
统计
其实关于“因果推断”的疑惑在我的本科阶段就埋下了种子。我相信几乎所有上过计量或者统计的同学，上课的课件里一定会有一句：Correlation is not causation（相关性不是因果性），仿佛先给你打好预防针：我给你讲的是“相关”，你别当“因果”。其实我当时是困惑的：“那因果性是个啥？因果性和相关性这俩又是啥关系？”但我没有深究为什么，只想着做做题应付考试就好，但自那时起这些疑问似乎成为了一个心结，被封存在长时记忆里，却经常蠢蠢欲动。直到六七年后，我开始重新认真思考这个问题。一次偶然，我在“因果推断”的书籍里发现了一个简单的而又绝妙的推导，我不禁拍案叫绝（是真的拍，拍掉了我的煎饼果子），因为它恰好回答了这个问题。我想通过这篇文章分享这个推导过程，希望能让各位读者也感受到“因果推断”这个领域的奇思妙想。
数据派THU
2024-01-23
283
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