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报名 | 第二期医工结合系列研讨会:利用CV技术实现妇科病理影像智能诊断

为进一步推动数据驱动的“医工结合”,致力于发挥清华理工科背景的优势,清华大学临床医学院和数据科学研究院联合策划了2019年度“医工结合系列研讨会”。首期研讨会汇...

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独家 | 教你使用简单神经网络和LSTM进行时间序列预测(附代码)

下载波动性标准普尔500数据集,时间范围是:2011年2月11日至2019年2月11日。我的目标是采用ANN和LSTM来预测波动性标准普尔500时间序列。

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【逆向创新】关于AI+医疗,我们要听医生说

在前一段时间里,我们也详细分析了医疗与大数据的现状与趋势(背靠大数据,我国医疗行业能否治愈“顽疾”?)优势有之,但也其路漫漫。究其原因,在于“医”“工”双方缺乏...

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GitHub火热!程序员小哥不得不知的所有定律法则(附项目链接)

当谈到开发问题时,人们总会谈论各种定律。但对于大多数人来说,总有一些是你不了解的,这个问题就需要使用程序员最喜欢的方法解决了:最近 GitHub 上的一个“定律...

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数据蒋堂 | 时序数据从分表到分库

本文共5500字,建议阅读10+分钟。 一个物理表的数据量太大时,就会影响查询和计算的性能。

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一文读懂神经网络初始化!吴恩达Deeplearning.ai最新干货

初始化会对深度神经网络模型的训练时间和收敛性产生重大影响。简单的初始化方法可以加速训练,但使用这些方法需要注意小心常见的陷阱。本文将解释如何有效地对神经网络参数...

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独家 | 使用Python的OpenAI Gym对Deep Q-Learning的实操介绍(附学习资源)

即使你不喜欢玩游戏,深度强化学习也很重要。只用看当前使用深度强化学习进行研究的各种功能就知道了:

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独家 | 手把手教你用Python构建你的第一个多标签图像分类模型(附案例)

这让我思考——如果一个图像中有多个对象类别,我们该怎么办?制作一个图像分类模型是一个很好的开始,但我想扩展我的视野以承担一个更具挑战性的任务—构建一个多标签图像...

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独家 | 如何在BigQueryML中使用K-均值聚类来更好地理解和描述数据(附代码)

本文教你如何在BigQueryML中使用K均值聚类对数据进行分组,进而更好地理解和描述。

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全国首个5G+AI的智慧交通管理示范应用成功开通!

中国移动5G网络的高传输率、高宽带、高可靠的特性,可为交管部门大幅度提升道路监控视频回传的质量及效率;而5G的边缘计算能力,可将人工智能算法就近部署,提高了交通...

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独家 | 手把手教你从有限的数据样本中发掘价值(附代码)

[ 导读 ]本文是系列文章中的一篇,作者对滑铁卢地区的Freedom of Information Requests数据集进行探索分析,展示了在实践中拿到一批数...

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独家 | 为你介绍7种流行的线性回归收缩与选择方法(附代码)

本文讨论了几种子集和收缩方法:最佳子集回归, 岭回归, LASSO, 弹性网, 最小角度回归, 主成分回归和偏最小二乘。

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最全中文leetcode解题攻略:思路知识点代码...搞定AI大厂笔试

当代程序员的困惑可能大致分为两类:一是“35岁之后我该去往何处”,二是“如何才能进入互联网大厂工作”。

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数据蒋堂 | 如何将数据热导出到文件

本文共1800字,建议阅读8分钟。 我们把数据存储到文件中,只要有好的计算引擎,基于文件计算将获得更优性能。

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独家 | 一文读懂统计学与机器学习的本质区别(附案例)

两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花,那么其结构只能像沙堡一样脆弱。

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GitHub万星的中文机器学习资源:路线图、视频、电子书、学习建议全在这

本文为你推荐名叫AI Learning的GitHub资源,汇集了30多名贡献者的集体智慧。

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独家 | 手把手教你用R语言做回归后的残差分析(附代码)

残差本质上是当一个给定的模型(在文中是线性回归)不完全符合给定的观测值时留下的gap。

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CVPR 2019 | 百度17篇论文入选,AI巨头都在关注什么?(附论文下载)

计算机视觉和模式识别大会CVPR 2019即将于6月在美国长滩召开,作为人工智能领域计算机视觉方向的重要学术会议,CVPR每年都会吸引全球最顶尖的学术机构和公司...

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独家 | 基于Python实现交互式数据可视化的工具(用于Web)

这学期(2018学年春季学期)我教授了一门关于数据可视化的数据科学硕士课程。我们的数据科学硕士项目是一个为期15个月的强化项目,这个项目已经成功地培养了许多优秀...

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独家 | 基于Python的遗传算法特征约简(附代码)

本教程主要使用numpy和sklearn来讨论如何使用遗传算法(genetic algorithm,GA)来减少从python中的Fruits360数据集提取的...

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