语言、知识与人工智能

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腾讯 · 高级研究员 (已认证)

基于深度学习的FAQ问答系统

| 导语 问答系统是信息检索的一种高级形式,能够更加准确地理解用户用自然语言提出的问题,并通过检索语料库、知识图谱或问答知识库返回简洁、准确的匹配答案。相较于...

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知识图谱分布式表达与应用

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transformer框架概述

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基于段落检索的无监督阅读理解介绍

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链接万物——知识图谱的构建、存储和应用

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基于语言模型的拼写纠错

本文则针对中文拼写纠错进行一个简要的概述,主要分享基于n-gram语言模型和困惑集来做中文拼写纠错的方法。

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【腾讯知文】任务型对话之语言理解

本文的重点将介绍传统算法框架中语言理解模块的意图与槽位的联合模型。

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【腾讯知文】任务型对话机器人简介

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IJCAI 2018 | 腾讯知文等提出新型总结式摘要模型:结合主题信息和强化学习训练生成更优摘要

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IJCAI 2018 | 腾讯知文团队3篇入选论文解读

在近日揭晓2018年收录论文名单中,腾讯知文团队有3篇一作长文被录取,我们将对文章进行简要解读,欢迎交流讨论。

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胶囊网络(Capsule Network)在文本分类的探索

最近,Hinton老师等提出了胶囊网络, 用神经元向量代替传统神经网络的单个神经元节点,以dynamic routing的方式去训练这种全新的神经网络。

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从用户行为去理解内容-item2vec及其应用

从内容属性去理解用户行为,预测用户行为,那么也可以通过理解用户行为去理解内容,预测内容属性。

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游戏文本关键词提取工作的尝试和探索

如何将合适的游戏文本打上正确的关键词标签,并将内容推送给恰当的用户成为一个重要的课题。

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都是知识点!更简单的图像匹配特征融合法,你Get到了吗?

基于传统的图像局部二值特征的图像识别与匹配,有没有更简单的特征融合方法?

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【干货】Kaggle 数据挖掘比赛经验分享

如果你也跃跃欲试,不妨选一个合适的任务,开启数据挖掘之旅吧。

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如何让机器理解我们的语言(二) 人工智能的映像变迁

工匠的玩具 可能是太过于孤独的缘故,人类很早就开始了对人工智能的想象。大约在公元前900年,在中国的西周时期,据载有个巧匠就发明了一个神奇的机器舞姬,第一是外形...

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当深度学习遇见自动文本摘要

| 导语 随着近几年文本信息的爆发式增长,人们每天能接触到海量的文本信息,如新闻、博客、聊天、报告、论文、微博等。从大量文本信息中提取重要的内容,已成为我们的一...

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文本情感分析综述

前言:本综述是语义分析团队分享的材料,现在将PPT呈现给大家。在文本情感分析这样一个宏观命题下,本文内容在细分领域上有所侧重,以梗概为主,所以可能无法做到对每一...

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