CDA数据分析师

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四川地震,成都全城61秒“预警”立大功,AI或将实现地震预测

截至8时30分,已造成12人死亡,125人受伤。据悉,此次地震是今年以来,四川境内首起6.0级及以上震级的地震,在此之前,四川今年最大的地震是自贡荣县发生的4....

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AI「照妖镜」:不仅知道你P过图,还知道你P图前长啥样

现在的社交媒体上充斥着各种自拍,而且其中大部分人物都长得挺好看。但大家心知肚明的是,这些照片大多被 P 过。有很多人甚至因为 P 得一手堪比「整容」的照片而走红...

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Python 最抢手、Java 最流行、Go 最有前途,7000 位程序员揭秘 2019 软件开发现状

互联网的下半场,科技公司为面对更加严峻的竞争环境,越来越重视开源节流。而对于身处其中且撑起 IT 半边天的技术人,如今如何了?从技术角度来看,其又该作何改变顺应...

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数据告诉你,为什么抖音网红城市都在西部?

抖音是主要平台之一。根据抖音在《2018短视频与城市形象研究白皮书》中公布的数据,重庆、西安和成都是城市形象短视频播放量最高的三个城市,排名首位的重庆播放量达1...

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准备程序员面试?你需要了解这 14 种编程面试模式

对很多开发者来说,编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多,其中很多还往往与开发者的日常工作无关,只会额外增添压力。

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Python称霸在即,3年后将取代Java成为最受欢迎开发语言

Python的6月Tiobe评级为8.53%,比去年同期上升2.77个百分点。目前排在Java和C之后,排名第三。而去年6月坐在这个位置上的是C++。

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深度学习来得太晚也太猛,对话2018年度图灵奖三位「大佬」

现在关于人工智能的讨论远多于您刚开始研究生涯的时候——有些您可能听说过,有些可能没有。那么,您希望人们不再问哪些问题呢?

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数据告诉你:为什么优衣库+KAWS=全民疯狂?

六月伊始,年年夏天被买爆的优衣库UT联名系列又如期而至了。不过这一次,人们抢购优衣库UT的姿势有点过于拼命。

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算法能拯救烂片吗?好莱坞正用AI决定拍什么样电影

电影世界充满了耐人寻味的事情。众所周知,Will Smith 拒绝出演 The Matrix 中的 Neo 一角,而 Nicolas Cage 作为 Tim B...

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完美假期第一步:用Python寻找最便宜的航班!

这个简单的问题经常会得到一个积极的回复甚至还会额外收到一个或两个冒险的故事。通常来讲,旅行是一种体验新文化和拓宽自己视野的好方法。

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金融策略数据分析师:我是如何从萌新进化为职场老司机的

从我去年入职金融策略数据分析师到如今,已有半年时间了。通过这半年的工作锻炼,我已经从刚入职的啥也不懂的萌新,进化成了如今工作清单一大堆的职场老司机,这个转变的过...

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「AI间谍」扰乱美国政坛,间谍用GAN生成假头像,大肆网钓政客大V

对此,Schiff 正在挑战美国《通信规范法》(Communications Decency Act)第 230 条——这可能是当今互联网世界最重要的一条法律:...

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新手如何发布第一个Python项目开源包?这里有一份详细指南

作者以 SciTime 项目(一个对算法训练时间进行估计的包)的发布为例,详细解释了发布的每个步骤。

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41款实用工具,数据获取、清洗、建模、可视化都有了

作者:拉金德拉·阿卡拉卡(Rajendra Akerkar)、普里蒂·斯里尼瓦斯·萨加(Priti Srinivas Sajja)

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一文获取36个Python开源项目,平均Star 1667,精选自5000个项目

近几年内,我们比较了近5000个开源 Python 项目,并从中挑选了36个最佳项目。

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数据可视化,还在使用Matplotlib?Plotly,是时候表演真正的技术了(附代码)

沉没成本谬论是人类众多的认知偏见之一。 它指的是我们倾向于持续将时间和资源投入到失去的原因中,因为我们已经花了很多时间去追求无用的事情。沉没成本谬论适用于当我们...

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纽约蹭饭手册:怎样利用Python和自动化脚本在纽约吃霸王餐?

在家做饭不下馆子可以减少开支已经是公开的秘密。但作为一名美食天堂的国民,不下馆子几乎是不可能的。

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苹果全新UI框架来了!可视化编程,自动化减少20%代码量

SwiftUI是一个非常方便快速的构建UI的框架,与最新Xcode设计工具无缝协作,可为所有苹果设备构建UI。开发者通过SwiftUI,利用Swift语法就能够...

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有一种青春叫高考,Python爬取历年数据,说说我们一起经历的高考

对于像作者一样已经工作的“上班族”来说,6月7号到9号三天无疑是兴奋到飞起的,终于迎来了令人愉悦的端午假期。

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收藏 | 10个数据科学家常犯的编程错误(附解决方案)

数据科学家是“比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人”。许多数据科学家都具有统计学背景,但是在软件工程方面的经验甚少。我是一名资深数据科学家,在...

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