数据科学与人工智能

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【算法】从头开始编写任何机器学习算法的6个步骤:感知器案例研究

有些算法比其他算法更复杂,所以从一些简单的算法开始,从一些非常简单的算法开始,比如单层感知器。

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【智能】如何成为数据科学家:权威指南

你好!我是Jose Portilla,Udemy的讲师,有超过25万名学生注册了各种各样的课程,包括Python的数据科学和机器学习、R编程的数据科学、Pyth...

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【学库】用Python做深度学习

若是你对深度学习只有比较浅的认识,想知道深度学习是什么?深度学习的来龙去脉?为什么会出现深度学习这个说法和技术?作者在第一章做了回答。

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【机器学习】决策树

一棵树在现实生活中有许多类比,并且结果表明它广泛地影响机器学习,包括分类和回归。 在决策分析中,决策树可用于在视觉上和明确地表示决策和作出决策。 顾名思义,它是...

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【Python Tip】Anaconda套件下如何把scikit-learn包更新到0.20版本?

因为使用sklearn.compose下的函数make_column_transformer,发现它是在scikit-learn包的0.20版本里面,如何在An...

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【算法】 Keras 四步工作流程

Francois Chollet在他的“深度学习Python”一书中概述了与Keras开发神经网络的概述。 通过本书前面的一个简单的MNIST示例,Cholle...

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【智能】数据科学管道初学者指南

曾几何时,有一个名叫Data的男孩。 在他的一生中,他总是试图了解他的目的是什么。 我有什么价值观? 我可以对这个世界产生什么影响? 数据来自哪里? 看到你和数...

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【应用】信用评分卡:模型验证

我认为欣赏和享受琐事的最佳方式是旅行。当我说琐碎的时候,它包括门把手,海报,信箱,涂鸦以及我们从未在我们自己的城市中转过头来做的一切。上周我与妻子一起在佛罗伦萨...

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【资料】7篇重要的数据科学论文

这是回到学校的时间,这里有一些论文让你在这个学年忙碌。 所有论文都是免费的。 这份清单远非详尽无遗,但这些是数据科学和大数据方面的一些重要论文。

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【专题】信用评分卡

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【应用】信用评分卡:预测分析的业务整合

克里斯托弗·哥伦布 - 我在生命的各个阶段因各种原因而崇拜这个男人。七岁时,我很尊敬他,因为他的错误得到了掌声并成为了历史的一部分 - 哥伦布把美洲原住民错当成...

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【应用】信用评分卡:高级分析

当一位年轻的商业分析师向我们讲述他最近回家的事件时,充满分析师的房间爆发出一阵响亮的笑声。 一位遥远的阿姨询问了他的新职业。 他的回答 - 我正在进行建模。 她...

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【应用】信用评分卡:逻辑回归

几年前,我和妻子在英格兰和苏格兰度过了几个星期的假期。就在登上英国航空公司的飞机之前,一名空姐告诉我们,我们已升级为商务舱。快乐!度假真是一个美好的开始。一旦我...

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【应用】信用评分卡 : 变量选择

下面的故事可以追溯到我开始从物理到商业的转变。我在周五晚上的派对上遇到了这位投资银行家。喝完几品脱啤酒后,他的情绪变得有些阴沉,他告诉我他是如何讨厌他的工作。然...

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【应用】信用评分卡:分类问题

我必须说,当三岁以上的女孩Amishi宣布,她只是与我妻子的朋友而不是我交往时,我感到震惊。 分手的原因是我是男孩,女孩只能是女孩的朋友。 她从幼儿园的朋友那里...

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【应用】信用评分卡:简介

这次事件发生在2009年左右的一个朋友聚会上,这是该地球长期以来最严重的金融危机。街上的乔意识到抵押支持证券(MBS),次级贷款和信贷危机等因素是他困境原因。 ...

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【教程】机器学习Python教程:1机器学习

机器学习是一种编程,它使计算机能够在没有显式编程的情况下自动地从数据中学习。换句话说,这意味着这些程序通过学习数据来改变它们的行为。

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【教程】机器学习Python教程:2机器学习术语

这意味着分类器在42个案例中正确地预测了为男性,并错误地预测了8个男性案例为女性。它正确地预测了32例女性,18例被错误地预测为男性而不是女性。

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【应用】信用评分:端到端的开发过程

合理的“现在购买,稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服务。 但是,双方在进行信贷决策时需要了解风险。 贷款人和客户都很重要,即客户...

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【应用】 信用评分:第4部分 - 变量选择

“以少胜多”是信用智能的主要理念,信用风险模型是实现这一目标的手段。 通过使用自动化流程并专注于关键信息,信用决策可以在几秒钟内完成 - 并且最终可以通过使决策...

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