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数据科学与人工智能

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VSCode,一款好用编程开发工具,提升Python开发效率
本文分享和总结微软公司的VSCode编程开发工具,构建Python工作环境,提升Python开发效率。阅读此文,你可以获得:
陆勤_数据人网
2023-03-08
6110
金融科技|普惠金融下的智能信贷风控
普惠金融是一种以较低成本为社会各界人士(尤其是欠发达地区和社会低收入者)提供较为便捷服务的金融服务体系。
陆勤_数据人网
2022-12-22
2.4K0
数据科学|数据科学中的信息理论方法
自1948年引入信息论以来,信息论已被证明在分析与压缩、存储和传输数据有关的问题方面起着重要作用。例如,信息论允许分析数据通信和压缩的基本限制,并在几十年的实际通信系统设计中发挥了作用。近年来,在使用信息理论方法解决数据压缩、数据通信和网络之外的问题方面出现了复兴,例如压缩感知、数据获取、数据分析、机器学习、图挖掘、社区检测、隐私和公平。在这本书中,我们探索了信号处理、机器学习、学习理论和统计的接口上的一系列广泛的问题,其中源自信息论的工具和方法可以提供类似的好处。几十年来,信息论在这一界面上的作用确实得到了承认。一个突出的例子是在1980年代使用互信息、度量熵和容量等信息理论量来建立估计的极大极小率。在这里,我们打算探索这个界面的现代应用,这些应用正在塑造21世纪的数据科学。
陆勤_数据人网
2022-12-22
3270
数据科学|Pandas 对数值进行分箱操作的 4 种方法
https://colab.research.google.com/drive/1yWTl2OzOnxG0jCdmeIN8nV1MoX3KQQ_1%3Fusp%3Dsharing
陆勤_数据人网
2022-12-22
1.4K0
人工智能|LightGBM模型详解
LightGBM 是微软开发的 boosting 集成模型,和 XGBoost 一样是对 GBDT 的优化和高效实现,原理有一些相似之处,但它很多方面比 XGBoost 有着更为优秀的表现。官方给出的这个工具库模型的优势如下:
陆勤_数据人网
2022-12-22
1.4K0
金融科技:数据篇
金融科技领域的数据,从数据结构角度观察,分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据;从数据所有权角度观察,分为自有数据和第三方数据;从数据作用角度观察,分为营销类数据、风控类数据、财务类数据等。不同角度观察,可以梳理不同数据划分类型。
陆勤_数据人网
2022-03-29
8560
Python语言学习:设计模式、单例模式
GoF在他们的设计模式书籍《Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software》中讲到了23种设计模式,分为三类。
陆勤_数据人网
2022-03-29
3210
Python语言学习:面向对象编程,类和对象,封装、继承和多态
OOP全称是(Object Oriented Programming),面向对象编程,一种编程思维和方式。 面对需求分析时,OPP会思考怎么做这个需求,而OOP会思考谁来做这个需求,并且进一步思考这个谁需要具备什么特征和行为,即这个谁的属性和方法。通过OOP,可以把这个谁的属性和方法封装在一起,做成一个类。类是一种抽象,类似建房子的图纸;对象是类的具体化或者实例化,类似按着图纸建成一栋栋房子。这个房子有什么特征和能够做什么,就取决于房子的图纸(类)的先前的设计。你会发现,面向对象编程,更接近我们的生活,更能够灵活性地表达我们的生活。
陆勤_数据人网
2022-03-29
4850
金融科技:数据导入技术
使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码
陆勤_数据人网
2022-03-29
7790
金融科技:建模工作环境
我基于公司申请的Ubuntu20.10系统的服务器搭建过可供多人使用Jupyter Hub建模平台,支持Python工作、R工作和Linux工作三种方式,同时,也可以做账户管理、权限管理、共享管理等。我也基于自己的本地机器,在Win系统上面搭建建模工作环境,支持Python工作和R工作。顺便说一下,我在金融科技行业做数据科学工作,Python语言和R语言,我都会使用。我从不做语言的好坏选择,只看语言是否有利于我解决问题。
陆勤_数据人网
2022-01-29
6130
金融科技:数据建模框架
金融科技行业如何开展数据建模工作呢? 我给大家介绍三种数据建模框架,分别是IBM公司的CRISP-DM,SAS公司的SEMMA和我总结的PDFMV。
陆勤_数据人网
2022-01-20
1K0
金融科技:业务线
信贷业务,是一种基于信用的贷款业务,属于金融机构的资产性业务。我接触的产品形态,小额信贷、大额信贷、消费贷、小微企业贷、信用卡循环授信等。
陆勤_数据人网
2022-01-20
6070
金融科技:技术栈
数据库技术,泛指熟练使用SQL技术,不仅是各种关系型数据库的SQL,还有各种大数据平台的SQL,例如Hive-SQL、Spark-SQL等。 对于SQL技术这块,我们重点要掌握增删改查的四种操作,以及与编程语言的交互。 通过SQL技术,我们可以有效完成如下工作:
陆勤_数据人网
2022-01-20
9280
金融科技:金融科技与数据科学概述
不管本身是金融机构,还是客户是金融机构,金融科技布局和应用,正如火如荼。 金融科技是什么呢?站在不同角度观看,会有不同的理解。我以一个金融科技数据科学工作者的角度观看,是指利用各种科技服务金融业务和数据以创造商业价值的系统化过程。
陆勤_数据人网
2022-01-20
1.7K0
Python语言学习:函数学习和总结
根据函数名和参数类型,进行正确调用就可以了。后面的函数参数类型会学习各种丰富的函数调用。
陆勤_数据人网
2022-01-20
4740
Python语言学习:pip工具使用知识,模型保存pickle,PDF与docx相互转换处理
pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置,也可以连接其它包库。
陆勤_数据人网
2022-01-20
4960
Py4DS|3 列表、元组和字典
列表是一种非原子类型的数据数据结构,它是一个有序的、可变的集合,使用中括号[]来创建列表。列表的操作包括使用索引法访问列表元素,使用循环操作遍历列表的元素,使用一些常用的方法对列表增删改和排序的操作。
陆勤_数据人网
2021-12-04
3360
Py4DS|4 函数和库
有些内置函数包含在Python库里面,为了使用它们,我们需要先导入Python库。
陆勤_数据人网
2021-12-04
1900
Py4DS|2 数据科学工作环境的搭建
我们可以使用Anaconda的开源个人版本,全世界有2500万的使用者,可以直接在单机上面执行Python数据科学和机器学习。
陆勤_数据人网
2021-10-14
6210
前沿技术|联邦学习入门笔记
数据孤岛正阻碍着训练人工智能模型所必须的大数据的使用,同时为了确保用户隐私和数据安全,各组织间交换模型信息的过程将会被精心地设计,使得没有组织能够猜测到其他任何组织的隐私数据内容。
陆勤_数据人网
2021-08-06
1.2K0
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