数据科学与人工智能

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【应用】信用评分卡:模型验证

我认为欣赏和享受琐事的最佳方式是旅行。当我说琐碎的时候,它包括门把手,海报,信箱,涂鸦以及我们从未在我们自己的城市中转过头来做的一切。上周我与妻子一起在佛罗伦萨...

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【资料】7篇重要的数据科学论文

这是回到学校的时间,这里有一些论文让你在这个学年忙碌。 所有论文都是免费的。 这份清单远非详尽无遗,但这些是数据科学和大数据方面的一些重要论文。

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【专题】信用评分卡

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【应用】信用评分卡:预测分析的业务整合

克里斯托弗·哥伦布 - 我在生命的各个阶段因各种原因而崇拜这个男人。七岁时,我很尊敬他,因为他的错误得到了掌声并成为了历史的一部分 - 哥伦布把美洲原住民错当成...

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【应用】信用评分卡:高级分析

当一位年轻的商业分析师向我们讲述他最近回家的事件时,充满分析师的房间爆发出一阵响亮的笑声。 一位遥远的阿姨询问了他的新职业。 他的回答 - 我正在进行建模。 她...

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【应用】信用评分卡:逻辑回归

几年前,我和妻子在英格兰和苏格兰度过了几个星期的假期。就在登上英国航空公司的飞机之前,一名空姐告诉我们,我们已升级为商务舱。快乐!度假真是一个美好的开始。一旦我...

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【应用】信用评分卡 : 变量选择

下面的故事可以追溯到我开始从物理到商业的转变。我在周五晚上的派对上遇到了这位投资银行家。喝完几品脱啤酒后,他的情绪变得有些阴沉,他告诉我他是如何讨厌他的工作。然...

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【应用】信用评分卡:分类问题

我必须说,当三岁以上的女孩Amishi宣布,她只是与我妻子的朋友而不是我交往时,我感到震惊。 分手的原因是我是男孩,女孩只能是女孩的朋友。 她从幼儿园的朋友那里...

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【应用】信用评分卡:简介

这次事件发生在2009年左右的一个朋友聚会上,这是该地球长期以来最严重的金融危机。街上的乔意识到抵押支持证券(MBS),次级贷款和信贷危机等因素是他困境原因。 ...

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【教程】机器学习Python教程:1机器学习

机器学习是一种编程,它使计算机能够在没有显式编程的情况下自动地从数据中学习。换句话说,这意味着这些程序通过学习数据来改变它们的行为。

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【教程】机器学习Python教程:2机器学习术语

这意味着分类器在42个案例中正确地预测了为男性,并错误地预测了8个男性案例为女性。它正确地预测了32例女性,18例被错误地预测为男性而不是女性。

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【应用】信用评分:端到端的开发过程

合理的“现在购买,稍后付款”是许多金融和零售公司为了增加客户群而向其客户提供的诱人服务。 但是,双方在进行信贷决策时需要了解风险。 贷款人和客户都很重要,即客户...

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【应用】 信用评分:第4部分 - 变量选择

“以少胜多”是信用智能的主要理念,信用风险模型是实现这一目标的手段。 通过使用自动化流程并专注于关键信息,信用决策可以在几秒钟内完成 - 并且最终可以通过使决策...

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【应用】信用评分:第6部分 - 分割和拒绝推断

多少个评分卡? 标准是什么? 最佳做法是什么? - 是我们试图在评分卡开发早期回答的常见问题,从识别和证明评分卡数量的过程开始 - 称为分割。

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【算法】朴素贝叶斯法

朴素贝叶斯是一种简单但是非常强大的线性分类器,它在垃圾邮件分类,疾病诊断中都取得了很大的成功。

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【数据】数据科学面试问题集二

您应该意识到时间序列不是随机分布数据这一事实,它本质上是按照时间顺序排序的,因而不使用K-折交叉验证。

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【应用】从业务数据分析到机器学习应用的一次经历

本文通过一次完整的项目经历,从业务数据的分析开始,到产品优化建议,再到通过机器学习进行进一步的处理进行了比较完成的提炼。 腾讯电脑管家作为一款目前最流行的pc端...

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【数据】金融领域7大数据科学案例

近年来,数据科学和机器学习应对一系列主要金融任务的能力已成为一个特别重要的问题。 公司希望知道更多技术带来的改进以及他们如何重塑业务战略。

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【算法】推荐算法--协同过滤

协同过滤推荐(Collaborative Filtering recommendation)是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内...

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【数据】数据科学面试问题集一

数据科学也被称为数据驱动型决策,是一个跨学科领域,涉及以各种形式从数据中提取知识的科学方法,过程和系统,并基于这些知识进行决策。 数据科学家不应仅仅根据他/她对...

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