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论文主题、引用量、中国机构 & 华人学者,KDD 2020 关键数据抢先看!

ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)是世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议,由 ACM 的数据挖掘及知识发现专委会(SIGKDD)主...

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GPT-3的50种玩法告诉你,它很酷,但是没有通过图灵测试

自从OpenAI开放GPT-3的API以来,不少人争相申请试用后获得了“门票”,并相继在社交网络上推送自己的试用成果,引发了人们对GPT-3的热烈讨论。

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前列腺癌检测 AI 算法登上《柳叶刀》:分类性能超过人类专家,还能完成其他临床任务

近日,《柳叶刀-数字医疗》期刊刊登了一篇“用人工智能算法诊断前列腺癌”的论文,论文中,作者除了报告了一项盲法临床验证研究,还部署了一种基于人工智能的算法用来处理...

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沈向洋:从深度学习到深度理解

7月19日,深圳市人工智能与机器人研究院与香港中文大学(深圳)联合主办的“全球人工智能与机器人前沿研讨会”( FAIR 2020 )在线上开幕。

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ECCV2020 | Cityscapes上83.7 mIoU,通过解耦的主体和边缘监督改进语义分割

本文解读的是ECCV 2020 论文《Improving Semantic Segmentation via Decoupled Body and Edge S...

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深度学习败于“捷径”

这一话题已经有过了无数讨论,大部分讨论都承认当前的深度学习还不是真正的智能,必须转向理解、常识。

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给卷积神经网络动动刀:加法网络探究

卷积神经网络(CNN)在计算机视觉任务中有着广泛的应用,然而它的运算量非常巨大,这使得我们很难将CNN直接运用到计算资源受限的移动设备上。为了减少CNN的计算代...

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人类和机器感知比较中常见的三大陷阱,你中了几条?

深度神经网络(DNNs)已经在人工智能领域取得了极大的成功,它们以图像识别、自动化机器翻译、精确医疗和许多其他解决方案为载体,直接影响着我们的生活。

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2020年,知识图谱都有哪些研究风向?

随着认知智能走进了人们的视野,知识图谱的重要性便日渐凸显。在今年的自然语言处理顶会 ACL 2020 上,自然语言知识图谱领域发生了巨大的革新。ACL 作为 N...

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引入Powerball 与动量技术,新SGD优化算法收敛速度与泛化效果双提升 | IJCAI

本文介绍的是 IJCAI-2020论文《pbSGD: Powered Stochastic Gradient Descent Methods for Accel...

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多模态机器学习,在线教育退课预测新进展!

在线教育场景下的学生退课行为预测,一直是机器学习(ML)与教育(EDU)交叉领域内较为火热的研究课题。

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Science评论:量子计算目前最大的挑战,在0和1之间

2019年10月,谷歌的一项关于量子计算的研究登上了Nature封面。谷歌声称用53个量子比特的量子计算机Sycamore实现了quantum supremac...

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词向量因何存在:一段往计算机输入文字的历史

往计算机输入文字,是整个自然语言处理(NLP)领域的宏大故事的一部分,而 NLP 则是人工智能的重要分支研究领域。

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预训练后性能反而变差,自训练要取代预训练了吗?

早在2018年底,FAIR的研究人员就发布了一篇名为《Rethinking ImageNet Pre-training》的论文 ,这篇论文随后发表在ICCV20...

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CNN 究竟“看”到了什么?曲线检测器是否为可解释性带来了出路?

随着深度学习研究步入深水区,人们逐渐从简单地应用 CNN 转向对其内在视觉机理与可解释性的探究。本文是一篇来自 OpenAI 研究团队的实验性论文,从数据、可视...

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港中文、MIT 联合工作:利用NAS搜索针对对抗攻击的鲁棒神经网络结构

本文解读的是 CVPR 2020 论文《When NAS Meets Robustness: In Search of Robust Architectures...

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MIT警示“深度学习过度依赖算力”,研究三年算法不如用10倍GPU

目前深度学习的繁荣过度依赖算力的提升,在后摩尔定律时代可能遭遇发展瓶颈,在算法改进上还需多多努力。

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One-to-All:一种策略控制多个智能体,强化学习泛化新范式

(火柴人就是agent,中译为智能体,这里表现出来的就是在模拟器环境下的智能小人。)

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ICML 2020 放榜:北理工硕士一作拿下杰出论文奖,清华大学占据国内论文量榜首

昨日,国际机器学习顶会ICML 2020于“线上”公布了本届大会的杰出论文奖,获此殊荣的一共有两篇:

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会话推荐系统新进展:基于互信息最大化的多知识图谱语义融合 | KDD 2020

本文解读的是 KDD 2020 论文《Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Gr...

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