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文章/答案/技术大牛

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随心DevOps

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Django 开发者都应该清楚的十个点

使用 Celery 进行异步任务和 cron 作业（不需要使用 UNIX cron）开发的前两个星期，你可能不需要将任务放到异步进程中执行，但是当你的非技术联合创始人开始问为什么这个站点 hang 住了，那就是时候祭出 Celery 了（如果你需要更轻巧的东西，当然还有其他选择）。任何不需要同步的请求都可以排队，并最终由 Celery Worker 处理掉。我建议使用 redis 作为 Celery 的后端。除非你有充分的理由，否则不要在 RabbitMQ 上浪费时间，我一般使用 Celery 发送邮件

2018-03-07

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如何量化并行效率？阿姆达尔来帮你

今天在《代码的未来》这本书中看到一个定律，叫：阿姆达尔定律，原来并行效率可以量化的这么漂亮，它叫加速比，简单的讲就是提升效率的倍数，很简单就一个公式：看到公式先别怕（我一开始也是很怕的），听我解释

2018-03-07

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进程间通信的历史与未来

udp unix 消息队列 CMQ 版 kafka 编程算法

- START - 我们都知道线程是共享内存空间的，因此不会发生所谓的通信，而进程则存在如何防止多进程同时访问数据的排他控制问题。 5 种进程间通信的方式管道 SysV IPC TCP 套接字 U

2018-03-07

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[实战篇] Python 运维中使用并发

python 运维容器镜像服务

今天从大哥手里接了一个需求：验证一下新的 Docker 镜像仓库（Docker Registry）是否迁移成功了简单粗暴的方法就是拿到老仓库中的镜像列表（Image List），在新仓库模拟用户重新拉取（pull）一遍来验证，我们开始 ---- subprocess 如果我们用 Shell 来写，执行 Docker 命令很容易，直接写就是了，但是对结果的判断就不那么友好了（Shell 大神忽略），那么 Python 呢，如何优雅的执行 Linux 命令呢？这里我们用到了一个 Python 标准库（sta

2018-03-07

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[多图] DevOps 也要懂点 Excel

本文涉及一些简单的 Excel 的操作，效果拔群 ---- 步骤：获取 Docker 版本，并生成一个 csv 文件导入 CSV 到 Excel 并简单清洗数据使用 Excel 透视表功能做简单

2018-03-07

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【实战】如何使用 Python 从 Redis 中删除 4000万 KEY

云数据库 Redis python

本文主要涉及 Redis 的以下两个操作和其 Python 实现，目录： SCAN 命令 DEL 命令使用 Python SCAN 使用 Python DEL 成果展示 ---- SCAN 命令 SCAN 命令及相关的 SSCAN、HSCAN 和 ZSCAN 命令都用于增量迭代（incrementally iterate）一个集合的元素（a collection of elements）： SCAN 用于迭代当前数据库中的数据库键 SSCAN 用于迭代集合键中的元素 HSCAN 用于迭代哈希键中的键值对

2018-03-07

7.8K0

Python，Shell 和三个标准文件

场景使用 Python 执行 Shell 命令（或者脚本），有两种执行场景：等待，直到命令执行完毕，一次性获取返回结果，做一些你想做的事情；命令执行的同时，实时获取命令的持续输出，做一些你想做的事情。例子第一种场景：ls -a （list segment，Unix系统中使用非常频繁的命令）用于列出所有文件，文件列出之后就自动退出了。第二种场景：ping zhihu.com 它会持续的输出结果，并不会退出（当然可以加 -t n 来指定 n 次之后结束退出，这样就属于场景一了，本文我们不指定 n）

2018-03-07

1.4K0

三分钟使用 Python 处理 Nginx 日志

有什么有 14 台机器（意味着我们有14份日志）一台可以连到这 14 太机器的机器（有 Python 2.6）要做什么获取 14 台机器上某时间段内的包含某特征的日志，再取出其中的特定内容怎么做 1.使用 pssh 工具在 14 台机器执行 grep 命令获取包含某特征的日志 2.将 14 份日志作为标准输入传给 Python 脚本 3.Python 解析 stdin（标准输入）将日期转化为 Python 中的日期格式，判断之后将符合条件的特定内容取出并输出到 stdout (标准输出)

2018-03-07

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号称「永远不会输钱」的马丁格尔策略

点进来，说明你想赢，那我们直入主题。 ---- 所谓「马丁格尔（Martingale）策略」是在某个赌盘里，当每次「输钱」时就以 2 的倍数再增加赌金，直到赢钱为止。假设在一个公平赌大小的赌盘，开大与开小都是 50% 的概率，所以在任何一个时间点上，我们赢一次的概率是 50%，连赢两次的概率是 25%，连赢三次的概率 12.5%，连赢四次的概率 6.25%，以此类推。因此，以概率来算，如果连赢四次的概率 6.25%，也就是说连输四次的概率一样也只有6.25%。假设我们有 63 元，按照马丁格尔策略理论

2018-03-07

3.6K0

使用 React 和 Django REST Framework 构建你的网站

在我们最近的工作中，构建网站使用的架构是带有 Django REST Framework（DRF）后端的 React 前端。它们是通过在前端使用 axios（前端库）调用后端 API 来交互的。我们还使用了 Redux（前端库）来存储全局的应用程序状态（存在浏览器端）。这是我们首选，因为它允许前后端完全分离。只要我们提前定义好请求的资源列表（后面单个都简称：endpoint）和返回的数据格式，前端和后端就可以并行的进行开发。这也使我们可以轻松的为未来的任何项目创建移动端 App，因为它们仍然可以复用后端 A

2018-03-07

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你应该使用 Python 管理 Cron 作业

在本教程中，您将了解 cron 作业的重要性以及为什么需要它们。你可以看一下 python-crontab，这是一个与 crontab 交互的 Python 模块。您将学习如何使用 python-crontab 模块，使用 Python 程序操作 cron 作业。如果大家感兴趣，请一定点个关注，给我一些动力，谢谢大家 -- 原文地址：https://code.tutsplus.com/tutorials/managing-cron-jobs-using-python--cms-28231 推荐星级：✨✨✨

2018-03-07

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你可能不知道的 Django Rest Framework 的两个新特性

前端、甚至大前端发展如此火爆的 2017 年（我相信 2018 年一样）刚过去，像 MVC 架构那样直接使用后端模板渲染前端页面的方式已经不被推崇了（当然有些场景下还是蛮适合的），交互的体验和难度都已经和 MVVM 架构的 Front-End 相差了 108000 Km -- 用户体验差，开发难度还高。现在是 VueJS / ReactJS / AngularJS 与使用 JSON 格式的 Back-End 交换数据的世界。作为一个 Django 使用者，DRF（Django Rest Framework，

2018-03-07

1.3K0

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