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WeaponZhi

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40
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自我救赎的面试经历——小米篇
为什么我将文章定义为一次自我救赎的面试经历,实际上和我在16年底的一次小米面试经历有关。
小之丶
2018-10-08
13K0
使用Python快速获取公众号文章定制电子书(二)
接上篇文章使用Python快速获取公众号文章定制电子书(一)。我们现在已经成功的将公众号历史消息的前十条文章给爬取了出来,使用 content_url 这个关键字段,我们便可以轻易的获取文章具体内容,并将文章保存到本地文件中。实际上上面这些东西已经是我们实现爬取公号文章的核心功能了,剩下的就是如何通过某种方式将公众号的所有文章一次性爬取出来。
小之丶
2018-07-27
5140
机器学习一:线性回归
视频及 PPT 原教程:https://pan.baidu.com/s/1geFro9H 密码:50sc 线性回归中维基百科的定义如下:
小之丶
2018-07-27
7710
机器学习股票价格预测从爬虫到预测-预测与调参
上篇文章我们进行了黄金行情数据爬取,并对黄金数据进行了一波花式分析,这篇文章我们将用我们之前的文章所用过的策略进行黄金价格的分析,并通过分析,优化我们的代码,提升预测的正确性。
小之丶
2018-07-27
8280
使用Octave来学习Machine Learning(二)
前言 上一篇我们介绍了 Octave 的一些基本情况,大家对 Octave 应该已经有了一个基本的了解,我相信看这篇文章的朋友已经在自己的电脑中安装好 Ocatve 了。矩阵的操作是 Octave 的一大特色。这一节,我将讲述 Octave 对于矩阵的一些操作,希望大家在看文章的过程中可以跟着一起敲一下代码,加深一下印象。 矩阵的生成 Octave 中,我们用一个中括号来表示一个矩阵,用分号来分隔每一行,即使在输入的时候不在同一行就像下面这样: >> A = [1 2; 3 4; 5 6] A =
小之丶
2018-03-07
1.1K0
使用 Octave 来学习 Machine Learning(一)
阅读本篇大概需要 5 分钟。 前言 各位小伙伴如果是通过 Coursera 上吴恩达的机器学习视频来学习的话,一定听到过 Octave 的大名了,吴恩达强烈推荐大家使用 Octave 来学习机器学习,并且用了完整的一个章节「Octave and Matlab Tutorial」来讲述 Octave 的基本操作。非常实用,也很简单,推荐想使用 Octave 的同学去学习一下。 我在使用 Octave 的过程中,最舒服的地方就是它对矩阵操作的支持非常全面,使用起来也很简单,一些看似很复杂的逻辑,用 Octav
小之丶
2018-03-07
3.4K0
一些帮助你提升效(bi)率(ge)的干货!
关注我的你,真特别! 你的收藏夹需要精心维护 我们程序员,往往需要通过浏览器查阅大量的资料,当然,查阅完之后,顺手点个星星收藏一下,以便下次继续观看,或者先点个星星 mark 一下,等到有时间再看,这
小之丶
2018-03-07
6510
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