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用户1332428

就业寒冬,从拉勾招聘看Python就业前景

Chrome浏览器右键检查查看network,找到链接https://www.lagou.com/jobs/positionAjax.json?needAddt...

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用户1332428

推荐系统遇上深度学习(三十九)-推荐系统中召回策略演进!

推荐系统中的核心是从海量的商品库挑选合适商品最终展示给用户。由于商品库数量巨大,因此常见的推荐系统一般分为两个阶段,即召回阶段和排序阶段。召回阶段主要是从全量的...

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用户1332428

听说你的爬虫被封了?

网上有许多代理ip,免费的、付费的。大多数公司爬虫会买这些专业版,对于普通人来说,免费的基本满足我们需要了,不过免费有一个弊端,时效性不强,不稳定,所以我们就需...

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用户1332428

我在美团的这两年,想和你分享

2017.08.14,结束了两周的等待,如愿以偿开始了自己的美团实习生活,本来抱着三五个月走人,争取下一份实习的心态,没想到一直到转为暑期实习生、到通过留用面试...

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用户1332428

NVIDIA TESLA M40

为数据中心配备全球最快的深度学习训练加速器 从图像识别与自然语言处理到神经机器翻译和图像分类,深度学习正在重新定义人类的能力所及。从初创公司到大型 Web 服务...

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用户1332428

推荐系统遇上深度学习(十七)--探秘阿里之MLR算法浅析及实现

阿里近几年公开的推荐领域算法可真不少,既有传统领域的探索如MLR算法,还有深度学习领域的探索如entire -space multi-task model,De...

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用户1332428

各种排序算法的分析及java&python实现

排序大的分类可以分为两种:内排序和外排序。在排序过程中,全部记录存放在内存,则称为内排序,如果排序过程中需要使用外存,则称为外排序。下面讲的排序都是属于内排序。

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用户1332428

如何买卖股票?不要慌,我有妙招!

Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目,一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题,不过不用慌,看完本文,你一定能够完美解...

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用户1332428

如何买卖股票?不要慌,我有妙招!

Leetcode第121题到123题连续出现了三道买卖股票相关的题目,一年前的网易笔试和半年前的百度面试都遇到过121题,不过不用慌,看完本文,你一定能够完美解...

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用户1332428

来学习几个简单的Hive函数啦

咳咳,今天来介绍一下几个Hive函数吧,先放一张我登哥划水的照片,希望大家也做一只自由的鱼儿,在知识的海洋里游呀游,嘻嘻!

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用户1332428

windows下使用word2vec训练维基百科中文语料全攻略!(一)

训练一个聊天机器人的很重要的一步是词向量训练,无论是生成式聊天机器人还是检索式聊天机器人,都需要将文字转化为词向量,时下最火的词向量训练模型是word2vec,...

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用户1332428

Pandas-层次化索引

层次化索引是pandas的一项重要功能,它能使你在一个轴上有多个索引级别,也就是说,它能使你以低维度形式处理高维度数据,比如下面的代码:

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用户1332428

超干货 | 2019秋招CV算法面经

简书地址:https://www.jianshu.com/u/0ba41518b919

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用户1332428

k-means算法原理及实战

K-means算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。

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用户1332428

MySQL的JOIN用法

数据库中的JOIN称为连接,连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系,获取存在于不同表中的数据。连接分为三类:内连接、外连接、全连接。另外还有CROSS...

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用户1332428

基于D3.js实现分类多标签的Tree型结构可视化

今天新来的实习生需要对部分分类文本进行多标签的检测,即根据已构建好的一、二级标签Excel文档,对众包平台人工标注的数据以及机器标注的数据进行评测。

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用户1332428

什么!卷积要旋转180度?!

一看这个标题就会想,这有什么大惊小怪的,可能好多人觉得这是个脑残话题,但我确实误解了两三年……

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用户1332428

从零开始用Python搭建超级简单的点击率预估模型

本篇是一个基础机器学习入门篇文章,帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。 日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包,例如sklearn、Ten...

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用户1332428

值得玩味儿的14个Python编程小技巧

最近的工作中经常使用Python编写一些基本解决一些NLP的小问题,在自己的工作日记里面也记录了不少的python编程中常用的小"Trick",看到最近大家学习...

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用户1332428

GolVe向量化做文本分类

第一种是常规方法的one-hot-encoding的方法,常见的比如tf-idf生成的0-1的稀疏矩阵来代表原文本:

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