深度学习让计算机视觉任务的性能到达了一个前所未有的高度。但，复杂模型的同时，带来了高额的存储空间、计算资源消耗，使其很难落实到各个硬件平台。
Searching in massive collections of digitized printed scientific documents with ...
共享单车数据集，包括骑行时间、会员骑行时间、会员类型、骑行路线类别、开始时间、结束时间、开始站点、结束站点、经度纬度等等。
本篇记录一下自己项目中用到的keras相关的部分。由于本项目既有涉及multi-class（多类分类），也有涉及multi-label（多标记分类）的部分，mu...
基于Pytorch的Bert应用，包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等(后续更新其他方向相关模块)，并有相关数据与深度训练优化方式api。各个子...
在过去的二十几年里，不同类型的媒体数据如文 本、图像和视频迅速增长。通常，这些不同类型的 数据用于描述相同的事件或主题。例如，网页通常 不仅包含文本描述，还包含...
因为我将训练好的模型已经放入./runs/train/exp_1000/weights/路径下了，如果自己训练了模型后，记得修改为自己的模型路径。
GRDDC'2020 数据集是从印度、日本和捷克收集的道路图像。包括三个部分：Train, Test1, Test2。训练集包括带有 PASCAL VOC 格式...
而幽默计算是近年来自然语言处理领域的新兴热点之一，其主要研究如何基于计算机技术对幽默进行识别、分类与生成，具有重要的理论和应用价值。
在这里因为给定的数据集都是每一个上有四个数字（有些为空格），但是所识别的最终目标——银行卡号有不定的长度。现在比较流行的解决方案是CRNN和CTC损失函数。于是...
论文地址：https://arxiv.org/pdf/1812.11703.pdf
自 TensorFlow 从 Google 中脱颖而出以来，它在研究和商业领域成为最受欢迎的开源深度学习框架，紧接着 从 Facebook 诞生的 PyTorc...
车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定...
git clone https://github.com/xinntao/ESRGAN.git
目前检测库下模型均要求使用PyTorch 1.5及以上版本或适当的develop版本。----
https://pan.baidu.com/s/1PK3VoarNl3kRibbsUTuyAQ
最近几年服饰关键点检测分析引起了人们的广泛关注。以前的具有代表性的工作是服装关键点的检测或人体关节。这项工作提出预测关键位置在时尚物品上定义的点，例如领口的角落...
Yidu-S4K 数据集源自CCKS 2019 评测任务一，即“面向中文电子病历的命名实体识别”的数据集，包括两个子任务：
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