机器学习算法全栈工程师

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算法学习

基础|认识机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法

逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归,但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割,因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法,它的输...

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算法学习

LightGBM大战XGBoost,谁将夺得桂冠?

如果你是一个机器学习社区的活跃成员,你一定知道 **提升机器**(Boosting Machine)以及它们的能力。提升机器从AdaBoost发展到目前最流行的...

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算法学习

深入理解TensorFlow中的tf.metrics算子

本文翻译自Avoiding headaches with tf.metrics,原作者保留版权。

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算法学习

LSTM模型与前向反向传播算法

在循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法中,我们总结了对RNN模型做了总结。由于RNN也有梯度消失的问题,因此很难处理长序列的数据,大牛们对RNN做了改...

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算法学习

机器学习模型,能分清川菜和湘菜吗?

一个地区的文化和当地的特色食物总是分不开关系,可以说小到村庄,大到国家,每个地方都有自己的“味道”。

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算法学习

循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法

在前面我们讲到了DNN,以及DNN的特例CNN的模型和前向反向传播算法,这些算法都是前向反馈的,模型的输出和模型本身没有关联关系。今天我们就讨论另一类输出和模型...

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算法学习

七夕节最好的礼物:生成对抗网络的tensorflow实现

原文地址:http://blog.evjang.com/2016/06/generative-adversarial-nets-in.html

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算法学习

深入理解注意力机制

注意力机制和人类的视觉注意力很相似,人类的注意力是人类视觉所特有的大脑信号处理机制。人类通过快速扫描全局图像,获得需要重点关注的目标区域,得到注意力焦点,而后对...

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算法学习

干货|(DL~3)deep learning中一些层的介绍

文章来自:https://leonardoaraujosantos.gitbooks.io 原文作者:Leonardo Araujo dos Santos

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算法学习

受限玻尔兹曼机(RBM)原理总结

地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6530523.html

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算法学习

听说比K-means厉害多了:谱聚类

地址:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6221564.html

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算法学习

随机采样方法——蒙特卡罗方法

地址:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6625739.html

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算法学习

BIRCH聚类算法原理

在这篇博文中,我们来探讨循环网络模型和前馈模型之间的取舍。前馈模型可以提高训练稳定性和速度,而循环模型表达能力更胜一筹。有趣的是,额外的表现力似乎并没有提高循环...

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算法学习

《机器学习》笔记-规则学习(15)

如今机器学习和深度学习如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一...

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算法学习

基于深度学习的图像语义分割算法综述

本文翻译自An overview of semantic image segmentation,原作者保留版权。

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算法学习

一种简单有效的网络结构搜索

这篇文章主要介绍了一种方法用于解决网络结构搜索中,搜索空间过大且训练时间过长,算力要求过高的问题。运用了爬山算法来搜索优秀的网络结构,主要是用了一个很nb的技术...

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算法学习

fine-gained image classification

我们在路边看到萌犬可爱至极,然后却不知道这个是哪种狗;看见路边的一个野花却不知道叫什么名字,吃着一种瓜,却不知道是甜瓜还是香瓜傻傻分不清……

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算法学习

《机器学习》笔记-计算学习理论(12)

如今机器学习和深度学习如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一...

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算法学习

DenseNet:比ResNet更优的CNN模型

本篇文章首先介绍DenseNet的原理以及网路架构,然后讲解DenseNet在Pytorch上的实现。

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算法学习

《机器学习》笔记-降维与度量学习(10)

如今机器学习和深度学习如此火热,相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学,一定也想参与其中。不管是出于好奇,还是自身充电,跟上潮流,我觉得都值得试一...

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