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机器学习算法工程师
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OpenCV从零基础---检测及分割图像的目标区域
opencv
作者：王抒伟 编辑：王抒伟 算了 爱看多久看多久 零 参考目录： 1.获取图片 2.转换灰度并去噪声 3.提取图像的梯度 4.我们继续去噪声 5.图像形态学（牛逼吧、唬人的） 6.细节刻画 7.找出昆虫区域的轮廓 8.画出轮廓 9.裁剪出来就完成啦 一 第一天： 老师：你知道么，今天有人问了我一个问题。 ~.我：什么？ 老师：他说很难。 ~.我：关于什么的？ 老师：图像处理。 ~.我：喔，你说说看，我确实做了不少图像处理的东西（心里默念，你不知知道你给过我多少图像吗？） 老师：好嘞！在用深度学习的时候，
机器学习算法工程师
2018-03-06
12.6K
1
Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图
opencv
作者 张旭 编辑 徐松 1. HOG简介 2. 数字图像梯度定义 3. HOG基本步骤 4. OpenCV实现HOG 5. 用KNN与HOG实现一个手写数字输入识别 1. HOG简介 方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）于2005年提出，是一种常用的特征提取方法，且HOG+SVM的方式在行人检测中有着优异的效果。经典的论文为《Histograms of oriented gradients for human detection》，这篇文章中，HOG就是
机器学习算法工程师
2018-03-06
1.2K
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