PaddlePaddle

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用户1386409

用Dota2“最强”算法PPO完成CarPole和四轴飞行器悬浮任务

Bill Gates在Twitter中提到:“AI机器人在Dota 2中战胜人类,是AI发展的一个里程碑事件”。

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用户1386409

词义类比与全局词共现信息不可兼得?基于飞桨实现的GloVe说可以

通过飞桨核心框架复现的GloVe模型具有良好的性能表现。针对论文给出的训练文本,处理后文本总词量为17M,模型的训练时间在1000s左右,达到了快速训练词向量的...

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用户1386409

我用Paddle Lite在树莓派3b+上从零开始搭建“实时表情识别”项目

本项目搭建的表情识别系统,是包含了多门学科知识的深度学习应用。在实际生活中,表情识别在人机交互、安全、机器人制造、无人驾驶和医疗都有着一定的作用。本项目实践的是...

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用户1386409

探秘计算机视觉中的注意力机制

储泽栋,北京交通大学软件学院学生,曾获ICPC国际大学生程序设计竞赛亚洲区域赛铜牌,全国大学生服务外包大赛二等奖

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基于飞桨复现 CVPR2018 Relation Net的全程解析

论文作者发现,在视觉识别任务中,训练模型时需要大量标注过的图片,并迭代多次去训练参数。每当新增物体类别,都需要花费大量时间去标注,但是有一些新兴物体类别和稀有物...

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如何在Jetson nano上同时编译TensorRT与Paddle Lite框架

我从上学期开始逐渐接触飞桨深度学习框架,当时的飞桨逐步为广大开发者熟知。半年过去,生态不完善不再是扣在飞桨框架上的一顶帽子。如果你仍怀偏见,那么建议从现在开始深...

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张东升,我知道是你!如何使用GAN做一个秃头生产器

最近一部电视剧《隐秘的角落》在网上引起了众多讨论,要说这是2020年全网热度最高的电视剧也不为过。而剧中反派Boss张东升也是网友讨论的话题之一,特别是他的秃头...

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智能标注原理揭秘:利用主动学习技术解决标注难题

无论是在传统机器学习领域还是现今炙手可热的深度学习领域,基于训练样本有明确标签或结果的监督学习仍然是一种主要的模型训练方式。尤其是深度学习领域,需要更多数据以提...

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基于飞桨复现CVPR 2020 GhostNet的全程解析

论文作者发现在传统的深度学习网络中存在着大量冗余,但是对模型的精度至关重要的特征图。这些特征图是由卷积变化得到,又输入到下一个卷积层进行运算,这个过程包含大量的...

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我用PaddleDetection做了一个“交通违章逆行车辆”自动检测系统

对于目前绝大多数的交通监控而言,依旧是沿用传统的管理模式。随着国民经济的日益发展和交通产业需求的日益增长,智能交通视觉系统的发展将趋向用机器视觉下的图像处理技术...

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给炼丹配上“透视镜”,飞桨Profiler帮你突破训练瓶颈

深度学习开发者应该都知道,“炼丹”到后期,模型训练性能瓶颈往往是难以突破的一道屏障。明明已经优化了网络模型结构,尝试了各种BuildStrategy(计算图优化...

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PaddleX还能给游戏“开挂”?『跳一跳』安排上

本次用到的模型是PaddleX提供的目标检测模型YOLOv3。通过此模型检测跳一跳游戏界面中的小人和跳台,然后估算出小人成功落入跳台所需要的时间,把模型部署到手...

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用户1386409

我如何用飞桨复现了ICCV 2019 ACNet模型?

其核心思想是通过非对称卷积块增强CNN的核骨架。即使用非对称的卷积核组,替换目前CNN架构中常用的3x3 / 5x5 / 7x7方形卷积核,以支持网络对某些非对...

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本周AI热点回顾:AI技术重现的老北京原声影像又火了

剃头挑子、街边地摊、京韵大鼓,多数人可能只在电影、电视剧中看过老北京的这些景象。但早在 90 年前,就有人将这些场景都拍了下来,而且完好地保存在美国南卡罗莱纳大...

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用户1386409

飞桨工程师亲授调参技巧,可使MobileNetv3-YOLOv3模型压缩70%,推理速度提升1倍

随着端侧算力日益增长,以及模型小型化方案日趋成熟,使得高精度的深度学习模型在移动端、嵌入式等终端设备上流畅运行成为可能。然而将深度学习融合到终端设备上依旧面临平...

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用户1386409

一个方案搞定从模型量化到端侧部署全流程

得益于海量数据、超强算力和最新技术,深度学习在视觉、自然语言处理等领域都取得了巨大成功。然而,深度学习模型的网络结构越来越复杂、参数越来越多、计算量越来越大,给...

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用户1386409

如何将PyTorch、TensorFlow模型转换为PaddlePaddle模型

将PyTorch模型转换为PaddlePaddle模型需要先把PyTorch转换为onnx模型,然后转换为PaddlePaddle模型。

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用户1386409

本周AI热点回顾:谷歌网络嵌入函数新专利惹争议、《麻省理工科技评论》千字长文点赞百度飞桨、AI还能一键卸妆

最近,谷歌又申请了一项深度学习算法专利,主题是「Using embedding functions with a deep network」。

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用户1386409

带你使用PaddleDetection玩转Windows下可视化部署

【飞桨开发者说】:余志良,菲特(天津)智能科技有限公司项目经理,百度黄埔学院二期学员

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用户1386409

EasyDL专业版上线百度超大规模预训练模型,模型效果显著提升

在深度学习领域,有一个名词正在被越来越多地关注:迁移学习。它相比效果表现好的监督学习来说,可以减去大量的枯燥标注过程,简单来说就是在大数据集训练的预训练模型上进...

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