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高性能图像处理的新利器——FlyCV
opencv
图像处理
硬件开发
打包
arm
大多数从事计算机视觉相关岗位的人基本上都使用过OpenCV。OpenCV于2000年发布首个开源版本，随着深度学习技术的深入，其在视觉产品工程化落地过程中产生新的问题。例如在移动端设备上，因包体积较大，占用储存空间和APP网络下载时间。在算力较低的AIoT设备上，性能表现不好。因此，百度视觉团队萌生了开发一个高性能图像处理库的想法。
用户1386409
2023-03-06
525
0
体验极致推理性能！30分钟带你快速掌握AI开发与边缘部署
硬件开发
深度学习
android
ios
深度学习经过多年发展，AI 已经深入人心。在图像、文本、视频、语音等领域，AI 已在各行各业落地应用。我们熟知的自动驾驶、语音助手、智能质检，背后就大量运用了 AI 技术。
用户1386409
2022-08-31
923
0
飞桨发布硬件生态共创计划，软硬件融合创新，生态共创共赢
arm
深度学习
神经网络
人工智能
硬件开发
深度学习技术及应用国家工程研究中心主办、飞桨承办的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会近日召开。百度正式发布飞桨硬件生态共创计划。Intel、NVIDIA、瑞芯微、Arm、Imagination等十余家国内外硬件厂商加入其中。
用户1386409
2022-08-31
388
0
“逐梦太空，情系北斗” 北斗导航技术与产业应用
出行
硬件开发
大家是否记得2000年以前，我们使用的GPS服务精度是100米，其实系统真正服务精度是10米左右，100米的误差是人为对卫星信号加干扰产生的。这就是GPS的SA政策，GPS系统可以对部分用户局域关闭，也可以选择人为加干扰，使定位不准确，所以拥有独立自主的卫星导航系统非常重要。
用户1386409
2022-03-31
606
0
基建互联 | 安霸与飞桨深度合作，高性能算法落地简单高效！
人工智能
神经网络
硬件开发
编程算法
深度学习
面对人工智能算法在端侧落地的需求，安霸在芯片产品线、工具链和软件开发包上都提供了完整成熟的解决方案。人工智能芯片CV2x系列提供了丰富多样的算力平台，完美适配从消费领域的智能门铃，工业安防领域的智能交通到智能汽车自动驾驶领域的感知、识别等不同使用场景。负责模型转换，优化和部署的安霸CV工具链全面支持飞桨等多种主流框架，给开发者提供了简单易用的算法部署体验。高效本土化的支持团队已协助各行各业众多公司使用CV2x系列芯片实现了量产落地。
用户1386409
2021-10-28
1.1K
0
飞桨轻量化推理引擎再升級，新增适配国产AI芯片寒武纪思元
硬件开发
深度学习
神经网络
人工智能
近日，百度飞桨旗下高性能的轻量化推理引擎Paddle Lite，与国内AI芯片独角兽寒武纪旗下云端人工智能处理器芯片思元270正式完成兼容性适配，而思元220边缘端芯片，也预计在近期完成适配工作。这也标志着寒武纪端云一体的人工智能芯片生态，与百度飞桨代表的深度学习框架生态的成功融合。
用户1386409
2020-05-25
600
0
1+1>2，Paddle Lite与EdgeBoard无缝连接，快速实现部署应用
神经网络
人工智能
fpga
深度学习
硬件开发
作为飞桨开源深度学习平台的重要组成部分，Paddle Lite和EasyEdge通过有机组合，可以快速实现基于FPGA的嵌入式AI解决方案，具有高性能、高通用、低成本、易开发等四大优点，适用于开发验证、产品集成、科研教学、项目落地等应用方向，以及安防监控、工业质检、医疗诊断、农作物生长监控、无人驾驶、无人零售等应用场景。
用户1386409
2019-10-10
863
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