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入门Salt - 基本安装和设置
其他
原文地址:https://www.linode.com/docs/applications/configuration-management/getting-started-with-salt-basic-installation-and-setup/
良莉
2018-09-03
2K
0
如何创建私有Python包存储库
存储
Python包的基本脚手架是一个包含与用户交互的代码的__init__.py文件。
良莉
2018-09-03
4.4K
0
使用Eclipse MicroProfile(更新版)构建您的下一个微服务
eclipse
微服务
本快速教程将向您展示如何使用最新版本的Eclipse MicroProfile API构建您的下一个微服务。这是一篇基于以前John D Ament 的文章的修订版,更新了MicroProfile 1.3的一些新功能。
良莉
2018-06-28
2.7K
0
大数据架构的未来
大数据
大家应该都清楚,数据正在以巨幅的速度增长。如果能够有效地利用这些数据,可以发现非常有价值的内容,然而传统技术(许多早在40年前设计的,比如RDBMS这样的技术)对于“大数据”的大肆宣传的商业价值的创造是远远不够的。一个使用大数据技术的典型例子就是“客户的单一视图” - 旨在汇总有关客户的所有信息,以优化客户的参与度和收益,例如精准地确定通过哪种渠道和什么时间向他们发推送。
良莉
2018-05-17
1.4K
0
什么是唯链(VEN)?
区块链
唯链(Vechain)成立于2015年,是行业内历史最悠久的区块链公司之一,他们总部在新加坡。最近,他们在源源不断的合作伙伴关系中获得了投资者们的青睐。然而,其实在唯链大获头势前,他们的区块链解决方案早已被多家农业、葡萄酒和奢侈品行业公司所采用。
良莉
2018-04-04
2.3K
0
世界8大区块链友好国
区块链
根据我们网站的名称,我们已经知道密码不在[区块]链中。跟据CoinDesk比特币价格指数显示,加密货币市场现在价值3000亿美元,比特币目前的交易价格在13,000美元以上。
良莉
2018-04-04
2.1K
0
金融科技的颠覆性创新
区块链
在春节过后,我读了克莱顿克里斯滕森(Clayton Christensen)教授关于识别和处理颠覆性创新的吸引人的模型,并尝试在这篇文章中做一下总结。
良莉
2018-04-04
1.1K
0
对比特币的关注:国际对比
比特币
数字货币
谷歌趋势提供了在特定国家进行的搜索量的历史数据。随着比特币成为了一种全球性现象,我感兴趣的是,所有的国家会不会都遵循同样的新闻报道。美国参议院的听证会对世界其他地区的吸引力大吗?加拿大的比特币ATM机的开通会在巴西的网络流量上兴起吗?谷歌提供的数据有助于在国家内部进行比较,而不是在国家间进行比较,但是,我们能够看到搜索关键词的增长是否在各个国家类似,以及它们是否同时发生。
良莉
2018-03-26
877
0
反洗钱与网络安全法案:同中有异?
网络安全
反洗钱(AML)的议程甚至早于我们对互联网的想象。自1970年美国签署“银行保密法”以来,该法案一直存在,这些法案要求更好的保存和报告记录。它的政策目标是:保护金融体系的完整性并限制滥用。同样,在网络安全领域,我们希望保护数字系统的完整性并限制滥用。然而在许多企业组织和政策中,这些考虑因素保持独立。由于网络犯罪会使全球经济每年估计损失4450亿美元(McAfee 2014),网络犯罪现在与全球毒品交易不相上下。
良莉
2018-03-22
739
0
比特币是一种通货紧缩货币:这意味着什么?
比特币
数字货币
有一种术语像初雪一样轻飘在加密货币的讨论中。轻轻地布满一篇文章后,接着就布去了另一篇,反复无常地进入一只耳朵,或是眼睛,又从另一边飘出。而事实上,我认为,这个术语应该像一包血淋淋的锤子一样锤到我们的头顶上才对。
良莉
2018-03-19
1.4K
0
KYC和区块链
区块链
安全
KYC是一个投向区块链的挑战(请看这里,这里,这里)。前面提出“KYC是一个头疼的问题,而区块链也很流行”。然而,关于“区块链是否是一个好想法”的洞察和问题的细节表述实在是太少了,我想在这篇文章中更全面地探讨这个用例。
良莉
2018-03-13
3.2K
0
比特币价,黄金和无稽之谈 - 怎样不去给比特币估值
比特币
重要提示:如果您拥有价值超过1,000美元的加密货币,那么您应该毫不犹豫地使用硬件钱包,而不是把货币存在交易市场里。我推荐使用Trezor,您可以直接从他们的网站上购买到€89 。
良莉
2018-03-09
1.1K
0
R语言中的非线性分类
其他
你可以在这篇文章中找到8种在R语言中实现的非线性方法,每一种方法都做好了为你复制粘贴及修改你问题的准备。
良莉
2018-02-11
1.8K
0
数据包络分析教程
其他
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,也称DEA)是一种用于进行前沿分析的非参数方法。它使用线性规划来估计多个决策单元的效率,它广泛应用于生产、管理学和经济学。这项技术最初由Charnes,Cooper和Rhodes于1978年提出,自那之后它成为估算生产前沿的一个很有用的工具。
良莉
2018-01-29
3.6K
0
深入学习Apache Spark和TensorFlow
apache
spark
tensorflow
神经网络
图像识别
想要了解更多关于Apache Spark的信息,请在2016年2月在纽约出席Spark东部峰会。
良莉
2018-01-29
859
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