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我们信仰耐心和坚持的力量,愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情
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基于接口数据变异的App健壮性测试实践
实践
数据
app
测试
接口
在维基百科的定义中,健壮性(Robustness)是指一个计算机系统在执行过程中处理错误,以及算法在遭遇输入、运算等异常时继续正常运行的能力。IEEE中将健壮性定义为系统或组件在存在无效输入或压力环境条件下可以正常运行的程度。早在1989年,Barton Miller首次提出了模糊测试的概念,通过向目标应用抛出随机字符串的方式来测试UNIX应用程序的健壮性;而在1996年的Ballista项目中,研究人员探索根据API定义的数据类型,对操作系统或软件接口进行自动化测试方法。两个项目均以“无应用程序崩溃或挂起”作为测试验证通过的标准。
美团技术团队
2024-03-04
77
0
分布式因果推断在美团履约平台的探索与实践
实践
算法
分布式
框架
模型
美团履约平台技术部在因果推断领域持续的探索和实践中,自研了一系列分布式的工具。本文重点介绍了分布式因果树算法的实现,并系统地阐述如何设计实现一种分布式因果树算法,以及因果效应评估方面qini_curve/qini_score的不足与应对技巧。希望能为从事因果推断相关工作的同学们提供一些启发或帮助。
美团技术团队
2024-01-29
131
0
美团到店终端从标准化到数字化的演进之路
工作流
基础
前端
研发
终端
本文整理自美团技术沙龙第76期《大前端研发协同效能提升与实践》。前端团队在产研多角色协同形式上存在不同阶段,而大前端多技术栈在各阶段都有其独特的实践,同时又有类似的演进路线。本文从到店终端团队移动端和前端技术栈持续交付演进历程展开,分享了大前端团队研发流程在“标准化”、“线上化”、“自动化”以及“数字化”的演进经验,并探讨了大前端多端DevOps建设思路和未来规划。
美团技术团队
2024-01-03
170
0
AIOps在美团的探索与实践——事件管理篇
aiops
管理
实践
事件
异常
美团服务运维团队从事前防御、事中处理、事后运营多个阶段探索AIOps在事件管理领域的应用。本文介绍了在各个运维领域中AIOps的赋能场景,详细阐述了每一个运维场景的业务价值以及算法的具体的落地效果。
美团技术团队
2023-12-26
289
0
基于UI交互意图理解的异常检测方法
渲染
ui
测试
模型
异常
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作,基于业务实际场景,自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。
美团技术团队
2023-11-24
241
0
如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率?
服务
模型
网络
系统
优化
美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中,基于对业务实际场景中用户决策心智的观察,创新性地提出了深度上下文兴趣网络,精确建模了用户的兴趣,提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化,希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
美团技术团队
2023-11-13
333
0
基于模式挖掘的可靠性治理探索与实践
服务
流量
实践
数据
系统
对于亿级流量的线上系统来说,可靠性是至关重要的。从字面上理解,可靠性要求故障少、可信赖。与安全性一样,它们都是信息系统的固有属性之一,也是保障产品质量的关键因素。
美团技术团队
2023-10-19
186
0
代码变更风险可视化系统建设与实践
接口
可视化
配置
实践
系统
变更是软件系统进化的推动力,同时也是孕育风险的温床。如果一个系统没有了相应的迭代和变更,那这个系统就会逐渐失去了活性和价值。不过,随着系统进行了变更迭代,软件风险也会慢慢衍生,而规避变更引发的软件风险在质量保障领域是一个较大的挑战。通过对下面典型软件系统架构图分析,我们可提炼出3大类变更维度:
美团技术团队
2023-09-22
374
1
美团多场景建模的探索与实践
迁移
流量
模型
实践
网络
美团到家Demand-Side Platform(下文简称DSP)平台,主要负责在美团外部媒体上进行商品或者物料的推荐和投放,并不断优化转化效果。随着业务的不断发展与扩大,DSP对接的外部渠道越来越丰富、展示形式越来越多样,物料展示场景的差异性愈发明显(如开屏、插屏、信息流、弹窗等)。
美团技术团队
2023-09-18
366
0
Java系列 | MJDK 如何实现压缩速率的 5 倍提升?
java
数据
算法
压缩
优化
MJDK 是基于 OpenJDK 构建的美团 JDK 发行版。本文主要介绍 MJDK 是如何在保障 java.util.zip.* API 及压缩格式兼容性的前提下,实现压缩/解压缩速率提升 5-10 倍的效果。希望相关的经验能够帮助到更多的技术同学。
美团技术团队
2023-09-05
330
0
如何提供一个可信的AB测试解决方案
测试
解决方案
框架
流量
统计
本文以履约场景下的具体实践为背景,介绍如何提供一个可信赖的AB测试解决方案。一方面从实验方法的角度论述实验过程中容易被忽视的统计陷阱,给出具体的解决方案,一方面从平台建设角度论述针对业务场景和对应约束制定实验方案提供给用户,而不只是功能和方法由用户自由选择,因为实验方法差之毫厘,结果可能是失之千里。希望能给大家带来一些帮助或启发。
美团技术团队
2023-09-05
370
0
KDD 2023 | 美团技术团队精选论文解读
数据挖掘
框架
论文
模型
数据
本文精选了美团技术团队被KDD 2023收录的7篇论文进行解读,论文覆盖了Feed流推荐、多模态数据、实例分割、用户意图预测等多个方向。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。
美团技术团队
2023-09-05
551
0
美团前端研发框架Rome实践和演进趋势
开发
框架
前端
实践
研发
具体来讲,本文首先介绍了Rome整体的工程生态、演变路径、规模化升级以及工程框架外的开发辅助工具;第二部分,重点阐述了如何做框架度量和相关的业务实践;最后做整体的总结以及对工程框架的下一阶段的思考。希望能对大家带来一些帮助或启发。
美团技术团队
2023-09-05
318
0
斩获CVPR 2023竞赛2项冠军|美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用
地图
工作
模型
视频
数据
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位,同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索,构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系,在应用中取得了显著效果。同时,相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用,希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
美团技术团队
2023-09-05
254
0
美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索
模型
排序
设计
效率
优化
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。
美团技术团队
2023-09-05
270
0
美团外卖智能陪伴型导购的探索与实践
模型
实践
数据
搜索
优化
相比于其他电商场景,外卖场景对于实时发现和反馈用户兴趣的能力有着更高的要求。近年来,美团外卖算法团队摸索出了一套适用于外卖场景的智能陪伴型导购架构和策略。这一举措已经取得了显著成效,本文将详细介绍外卖搜索技术团队搭建智能陪伴型导购时,所遇到的挑战以及解决思路,希望能对大家有所帮助或启发。
美团技术团队
2023-09-05
262
0
MySQL自治平台建设的内核原理及实践(上)
mysql
内核
实践
异常
原理
本文作者在演讲后根据同学们的反馈,补充了很多技术细节,跟演讲(视频)相比,内容更加丰富。文章分成上、下两篇,上篇将介绍数据库的异常发现跟诊断方面的内容,下篇将介绍内核可观测性建设、全量SQL、异常处理以及索引优化建议与SQL治理方面的内容。希望能够对大家有所帮助或启发。
美团技术团队
2023-09-05
207
0
MySQL自治平台建设的内核原理及实践(下)
mysql
内核
实践
索引
原理
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列(内含4个议题的PPT及视频)的第4篇文章。
美团技术团队
2023-09-05
190
0
CVPR 2023 | 美团技术团队精选论文解读
论文
模型
数据
算法
优化
本文精选了美团技术团队被CVPR 2023收录的8篇论文进行解读。这些论文既有自监督学习、领域自适应、联邦学习等通用学习范式方面的技术迭代,也涉及目标检测、跟踪、分割、Low-level Vision等典型视觉任务的性能,体现了美团在基础通用技术和垂直领域技术上的全方位创新。这些论文也是美团技术团队与国内多所高校、科研机构合作的成果。希望给从事相关研究工作的同学带来一些启发或者帮助。
美团技术团队
2023-09-05
498
0
超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容灾体系建设实践
数据库
架构
实践
数据库集群
容灾
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》,系超大规模数据库集群保稳系列(内含4个议题的PPT及视频)的第3篇文章。
美团技术团队
2023-09-05
258
0
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