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你为何而来?一个可能与你有关的改变

后面我越来越觉得每天写点东西,记下来,睡觉前还能看看,真的很不错。同时,在写下来时,以前的知识盲区变得清晰起来,实在没分析清楚的,各种查资料后,基本也都能解决。...

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手把手教你制作专业、简洁、优雅的简历 (附10个模板下载)

相信大家面试前一定都会细心准备自己的简历,话说简历你还在用word做吗? 没错,word是我们接触最多的文档编辑软件,制作一般的简历没问题,但是你愿意尝试其他更...

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【填坑系列】一招解决Pycharm里安装包慢的问题,助你飞快10倍

Pycharm里封装了一个私有的环境包venv,这样每个项目都有自己的环境成为了可能。不过,我们都可能感觉到pycharm里安装包有些慢,有时实在太慢。

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【填坑系列】Pycharm中这个坑“困扰”过多少人?杀手锏来了...

有人甚至都绕过这个错误,采取将所有包都安装在python解释器安装目录下,不过,这种方式下,每次新建一个项目,都得重新建立一个继承于根目录下的所有包,这违背了v...

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爱(AI)与你同行系列"(1):从哪三个方面入手做好特征选择工程?

今天我们聊一聊特征工程方面的知识,随着大数据时代的到来,特征工程发挥着越来越重要的作用。当数据预处理完成后,我们需要选择有意义的特征输入机器学习的算法和模型进行...

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如何抉择是否要做机器学习?如何入门机器学习?

今天又有公众号读者问我一些关于职业选择、入门AI的问题,想想它们同样曾经困扰着我,相信现在也还困扰着一些人,未来可能还会有人面临这样的问题。我深知你们心里很焦急...

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Kaggle最受欢迎的10个竞赛数据集下载

最近有人问有没有相关数据集,这几天抽时间整理了以下数据集,标题即是Kaggle竞赛题目,可以直接搜索获得赛题详细介绍,在此列出10个参赛队伍最多的竞赛题及标签...

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如何做才能真正提升计算速度?

遇上项目紧急情况,面对大量需要试算的数据时,如何快速提升计算效率,可能是最现实的问题。计算机操作系统提供了进程和线程模型,各种语言都有对这些模型的抽象,并且大多...

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机器学习是万能的吗?AI落地有哪些先决条件?

这段时间,有幸聆听了几场大牛报告,一位是第四范式,目前工业界应用AI经验最丰富的之一,曾经在百度与吴恩达共同推进AI在工业界的落地;另一位来自学术界,新加坡国立...

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全面总结机器学习项目和面试中几乎绕不开的决策树

决策树是一种常见的机器学习算法,它的思想十分朴素,类似于我们平时利用选择做决策的过程。

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2000字详解:极大似然估计, 最大后验概率估计

统计学中,似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时,关于参数θ的似然函数为L(θ|x),似然函数在数值上等价与给定θ后的

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神经网络精炼入门总结:出现缘由,多层感知机模型,前向传播,反向传播,避免局部最小

在本文中,我将初步介绍神经网络有关的概念和推导,本文是后续深度学习的入门,仅对神经网络做初步理解,后续文章中会继续进行学习。

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3000字详细总结机器学习中如何对模型进行选择、评估、优化

对于一个机器学习工程而言,我们可以选择的模型众多,就之前的章节,我们已经可以选择:

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XGBoost资料汇总,以及它背后的故事

近来,群中有几个小伙伴想要公号推送XGBoost的相关内容,去年我在学习XGBoost时写过几篇笔记(恕我当时理解的浅显):

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深入浅出实战:说话人识别

由于语音特征的特别,我们很难在机器学习入门的文章中看到关于语音的案例或者实验,本文主要介绍说话人识别的大体流程与原理,不在具体的细节公式上做过多讨论(因为实在是...

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2000字总结3种项目和面试中常用的集成学习算法

俗话说,“三个臭皮匠,顶个诸葛亮”,多个比较弱的人若能有一种方法集中利用他们的智慧,也可以达到比较好的效果,这就是集成学习的思想。

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机器学习常见的聚类算法(上篇)

陈浩然,北大在读,个人网站:chrer.com,里面记录了机器学习、深度学习的系统学习笔记,欢迎大家访问,感谢分享!

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纯碎coding:7个最常用的排序算法

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他们与百万年薪,梦寐以求的名校Ph.D曾肩而过

又到了高考报专业的时候,家长帮孩子们选择专业看似很平常,毕竟在他们眼里,孩子还只是孩子,拿不准未来到底干什么。

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1800字普林斯顿大学课程浓缩笔记:程序员必知的算法之查找和排序算法

老生常谈,偶尔遇到阐述这两类问题相关的极好素材,它们结合示意图,言简意赅,清晰明了。故分享出来。

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