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均分纸牌(经典贪心)

有N堆纸牌,编号分别为1,2,…,N。每堆上有若干张,但纸牌总数必为N的倍数。可以在任一堆上取若干张纸牌,然后移动。

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Git 分支的原理和应用实战,看这篇就够了!

通过这篇文章,相信大家会对git会有一些更深刻的体会。此篇文章先扼要总结了git和分支管理的基本原理(这是去年2月份我在博客上总结的),在这之后,是zhupc老...

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BAT面试题12:机器学习为何要经常对数据做归一化?

一般做机器学习应用的时候大部分时间是花费在特征处理上,其中很关键的一步就是对特征数据进行归一化,为什么要归一化呢?维基百科给出的解释:1)归一化后加快了梯度下降...

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达到人类级别的AI:深度学习面临的挑战

Challenges for Deeping Learning towards Human-Level AI

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完整教程:使用caffe测试mnist数据集

想要入门深度学习没有几个趁手的兵器是不行的,目前流行的框架tensorflow、pytorch、caffe等,笔者也是最近接触了caffe,发现caffe非常适...

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BAT面试题11:为什么朴素贝叶斯如此“朴素”?

朴素贝叶斯模型,全称为:Naive Bayesian Model,Naive 能翻译为朴素,已经是很高看它了,因为我们知道naive的含义如下:

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面试中遇到这道算法题,你能答对吗?(送10元现金红包)

有许多读者在后台给我留言,说自己即将面临毕业或者换工作,希望可以多为他们分享一些面试相关知识。

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机器学习精华资料完整版

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BAT面试题10:说一下Adaboost及权值更新公式

Boosting的基本思想是将若干个弱分类器(base learner)组合起来,变成一个强分类器,它需要回答2个问题:

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BAT面试题7和8:xgboost为什么用泰勒展开?是有放回选特征吗?

接下来,每天推送一道BAT面试题,日积月累,相信大家会从中学到一些东西。最后希望大家顺利拿到自己期盼已久的OFFER.

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让菜鸟蜕变成大牛的文献追踪工具

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BAR面试题6:LR和SVM的联系与区别

接下来,每天一道BAT面试题陪伴你,日积月累,相信大家会从中学到一些东西。最后希望你们顺利拿到理想的OFFER.

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BAT面试题5:关于LR

接下来,每天一道BAT面试题陪伴你,只要你坚持下来,日积月累,你会在不知不觉中就步入机器学习的大门,并且越走越远。同时,还能助你顺利拿到OFFER. 你应该学会...

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BAT面试题4:简单聊聊特征工程

接下来,每天推送一道BAT的面试题,一般问到的这些知识点都是很重要的,所以知道的就再复习一下,不知道的希望这篇可以帮助到你。日积月累,你会在不知不觉中就步入机器...

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BAT面试题3:请问GBDT和XGBoost的区别是什么?

接下来,每天推送一道BAT的面试题,一般问到的这些知识点都是很重要的,所以知道的就再复习一下,不知道的希望这篇可以帮助到你。日积月累,你会在不知不觉中就步入机器...

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BAT面试题2:请简要介绍下Tensorflow的计算图

接下来,每天推送一道BAT的面试题,一般问到的这些知识点都是很重要的,所以知道的就再复习一下,不知道的希望这篇可以帮助到你。日积月累,你会在不知不觉中就步入机器...

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BAT面试题1:请简要介绍下SVM

接下来,每天推送1道BAT的面试题,一般问到的这些知识点都是很重要的,所以知道的呢就再复习一下,不知道的赶紧弥补。日积月累,你会在不知不觉中就已入机器学习的大门...

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你为何而来?一个可能与你有关的改变

后面我越来越觉得每天写点东西,记下来,睡觉前还能看看,真的很不错。同时,在写下来时,以前的知识盲区变得清晰起来,实在没分析清楚的,各种查资料后,基本也都能解决。...

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手把手教你制作专业、简洁、优雅的简历 (附10个模板下载)

相信大家面试前一定都会细心准备自己的简历,话说简历你还在用word做吗? 没错,word是我们接触最多的文档编辑软件,制作一般的简历没问题,但是你愿意尝试其他更...

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【填坑系列】一招解决Pycharm里安装包慢的问题,助你飞快10倍

Pycharm里封装了一个私有的环境包venv,这样每个项目都有自己的环境成为了可能。不过,我们都可能感觉到pycharm里安装包有些慢,有时实在太慢。

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