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加米谷大数据

加米谷大数据实战经验分享，大数据项目分享，大数据开发培训等

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Redis数据类型及应用场景

云数据库 Redis 存储数据库缓存

通常我们都把数据存到关系型数据库中，但为了提升应用的性能，我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那样强大的查询功能，需要考虑如何把关系型数据库中的数据，合理的对应到缓存的 key-value 数据结构中。

加米谷大数据

2018-07-26

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技术分享 | kafka的使用场景以及生态系统

apache 缓存 rabbitmq

kafka的使用场景今天介绍一些关于Apache kafka 流行的使用场景。这些领域的概述消息 kafka更好的替换传统的消息系统，消息系统被用于各种场景（解耦数据生产者，缓存未处理的消息，等），与大多数消息系统比较，kafka有更好的吞吐量，内置分区，副本和故障转移，这有利于处理大规模的消息。根据我们的经验，消息往往用于较低的吞吐量，但需要低的端到端延迟，并需要提供强大的耐用性的保证。在这一领域的kafka比得上传统的消息系统，如的ActiveMQ或RabbitMQ的。网站活动追踪 kafka

加米谷大数据

2018-04-02

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技术分享 | Spark RDD详解

spark 分布式缓存

1、RDD是什么 RDD：Spark的核心概念是RDD (resilientdistributed dataset)，指的是一个只读的，可分区的分布式数据集，这个数据集的全部或部分可以缓存在内存中，在多次计算间重用。为什么会产生RDD？（1）传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。RDD正是解决这一缺点的抽象方法（2）RDD的具体描述RDD（弹性数据集）是Spark提供的最重要的抽象

加米谷大数据

2018-04-02

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