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文章/答案/技术大牛

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性能与架构

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116

订阅数

消息队列把消息弄丢了怎么办？

rabbitmq kafka 消息队列 CMQ 版

怎么解决呢？思路很简单，让 MQ 发一个接受确认声明（ack）就行了，就像快递需要签收一样。

2021-05-14

9970

RabbitMQ、Kafka、RocketMQ 是如何实现高可用的？

kafka apache rabbitmq

本文从高可用的角度观察一下 RabbitMQ、Kafka、RocketMQ，看看它们各自的实现思路。

2021-05-14

9380

细说 Kafka Partition 分区

Partition（分区）是 Kafka 的核心角色，对于 Kafka 的存储结构、消息的生产消费方式都至关重要。

2021-05-14

6.8K1

Kafka 不再需要 ZooKeeper

kafka raft 存储 zookeeper

ZooKeeper 在 Kafka 中扮演着重要的角色，用来存储 Kafka 的元数据。

2021-05-14

3K0

kafka zookeeper node.js

Kafka 是主流的消息流系统，其中的概念还是比较多的，下面通过图示的方式来梳理一下 Kafka 的核心概念，以便在我们的头脑中有一个清晰的认识。

2021-04-28

4890

Pulsar 能否超越 Kafka？

kafka 存储 apache rabbitmq sql

Pulsar 是类似于 Kafka 的一个消息中间件，是 Yahoo 开源的，可以说 Pulsar 就是针对 Kafka 的痛点而来的。

2020-11-25

1.4K0

ZooKeeper 并不适合做注册中心

zookeeper kafka 分布式

zookeeper 是一个非常优秀的项目，非常成熟，被大量的团队使用，但对于服务发现来讲，zookeeper 真的是一个错误的方案。

2019-12-25

2.3K0

Kafka Topic 体系结构 - 复制故障转移并行处理

本文介绍了 Kafka Topic 的体系结构，并讨论了如何使用分区进行故障转移和并行处理。

2019-12-25

1.4K0

kafka 中 zookeeper 具体是做什么的？

zookeeper kafka node.js 存储

zookeeper 是 kafka 不可分割的一部分，可见其重要程度，所以我们有必要了解一下 zookeeper 在 kafka 中的具体工作内容。

2019-12-15

1.6K0

Kafka 为什么使用消费者组？

所有消费者一起消费所有的分区，例如 C1 和 C2 共同完成了对 P0、P1、P2、P3 的消费。

2019-11-19

1.8K0

Redis 并发竞争key问题如何解决?

分布式消息队列 CMQ 版 kafka unix 云数据库 Redis

假设当前库存值为 20，现在有2个连接都要减 5，结果库存值应该是 10 才对，但存在下面这种情况：

2019-11-10

7.8K2

高并发的常用策略

缓存数据库 sql 压力测试 kafka

例如广告扣费系统，广告主向自己的账号充钱、设置自己的广告，用户浏览或者点击广告后就需要扣费，这个扣费操作的数量是极大的。

2019-07-31

1.8K0

架构设计原则 - 高并发

消息队列 CMQ 版 kafka 缓存云数据库 Redis 数据库

实际常用：应用无状态，配置文件有状态，例如，不同的机房读取不同的配置文件，通过配置中心指定。

2019-03-07

7620

Kafka 快速起步

主要内容： 1. kafka 安装、启动 2. 消息的生产、消费 3. 配置启动集群 4. 集群下的容错测试 5. 从文件中导入数据，并导出到文件单机示例安装 tar -xzf kafka_2.10-0.10.1.1.tgz cd kafka_2.10-0.10.1.1 启动 > bin/zookeeper-server-start.sh \ config/zookeeper.properties > bin/kafka-server-start.sh \ config/server.properti

2018-04-04

9290

Kafka 消息的生产消费方式

主要内容： 1. kafka 整体结构 2. 消息的生产方式 3. 消息的读取方式整体结构在 kafka 中创建 topic（主题），producer（生产者）向 topic 写入消息，consu

2018-04-04

1.2K0

Kafka 高可用设计

Kafka在早期版本中，并不提供高可用机制，一旦某个Broker宕机，其上所有Partition都无法继续提供服务，甚至发生数据丢失对于分布式系统，当集群规模上升到一定程度后，宕机的可能性大大提高，对高可用性就有了非常高要求 Kafka在0.8版本提供了高可用机制，主要是增加了Partition的复制设计引入Partition的Replication之后，同一个Partition的就有了多个副本，把这些副本均匀的分布到多个Broker上，就保证了数据的安全，不再担心某个Broker宕机后使其中的P

2018-04-03

3.1K0

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