贾志刚-OpenCV学堂

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OpenCV+Tensorflow实现实时人脸识别演示

FaceNet是谷歌提出的人脸识别模型,它跟其他人脸识别模型最大的一个不同就是它不是一个中间层输出,而是直接在欧几里德低维空间嵌入生成人脸特征,这个对以后的各种...

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干货 | 基于OpenCV Python实现二维码检测与识别

特别要关注的是图中三个黑色正方形区域,它们就是用来定位一个二维码的最重要的三个区域,我们二维码扫描不检测首先要做的就是要发现这三个区域,如果找到这个三个区域,我...

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干货 | MTCNN实时人脸检测网络详解与代码演示

多任务卷积神经网络(MTCNN)实现人脸检测与对齐是在一个网络里实现了人脸检测与五点标定的模型,主要是通过CNN模型级联实现了多任务学习网络。整个模型分为三个阶...

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重磅发布 | OpenCV 4.0正式来了

三天前OpenCV通过GITHUB正式发布了OpenCV又一个重要里程碑版本OpenCV 4.0。

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使用tensorflow layers相关API快速构建卷积神经网络

tf.layers包中包含了CNN卷积神经网络的大多数层类型,当前封装支持的层包括:

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tensorflow风格迁移网络训练与使用

卷积神经网络实现图像风格迁移在2015的一篇论文中最早出现。实现了一张从一张图像中提取分割,从另外一张图像中提取内容,叠加生成一张全新的图像。早前风靡一时的风格...

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干货 | Tensorflow设计简单分类网络实现猫狗图像分类训练与测试

第一层:32个feature map 5x5卷积、步长为2、最大值池化 局部相应归一化处理(LRN) 第二层:64个feature map 3x3卷积、步长为...

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详解对象检测网络性能评价指标mAP计算

上次我写了一篇关于mAP计算的文章,发布之后得到很多网友的反馈,有感于此,觉得有必要重写一篇,目的有两个,一个是告诉大家你们的意见我收到了,另外一个是细化了我对...

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OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧

OpenCV中关于图像读写有两个函数imread与imwrite,imread加载的时候支持灰度图像、彩色图像、原始图像加载,默认情况下通过imread加载的图...

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卷积神经网络是如何实现不变性特征提取的

传统的图像特征提取(特征工程)主要是基于各种先验模型,通过提取图像关键点、生成描述子特征数据、进行数据匹配或者机器学习方法对特征数据二分类/多分类实现图像的对象...

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教程 | OpenCV深度神经网络实现人体姿态评估

OpenCV自从发布了DNN模块之后,就开始以开挂的方式支持各种深度学习预训练模型的调用,DNN模块的全称为深度神经网络,但是并不是所有深度学习模型导出到Ope...

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干货 | OpenCV中KLT光流跟踪原理详解与代码演示

在视频移动对象跟踪中,稀疏光流跟踪是一种经典的对象跟踪算法,可以绘制运动对象的跟踪轨迹与运行方向,是一种简单、实时高效的跟踪算法,这个算法最早是有Bruce D...

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OpenCV开发调试神器 – ImageWatch安装与使用

ImageWatch是微软提供的VS插件,支持在debug模式下预览内存bitmap图像、在VS2012版本才开始支持在debug模式下OpenCV内存对象Ma...

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OpenCV金字塔图像分辨率重建与融合

图像金字塔是对一张输入图像先模糊再下采样为原来宽高的1/2(宽高缩小一半)、不断重复模糊与下采样的过程就得到了不同分辨率的输出图像,叠加在一起就形成了图像金字塔...

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OpenCV轮廓层次分析实现欧拉数计算

二值图像分析中欧拉数重要的拓扑特征之一,在图像分析与几何对象识别中有着十分重要的作用,二值图像的欧拉数计算公式表示如下: E = N – H 其中 E表示计算...

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非985、211的大学生该怎么找到好工作?

外企、国企、一线创企,稍微有点儿来路的企业发招聘信息,如果不写个“只录取985/211毕业生”好像就是火星来的企业。虽然10月1日起实行的《人力资源市场暂行条例...

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OpenCV寻找复杂背景下物体的轮廓

这是一个来自OPenCV问答社区 - "answerOpenCV"问题,整编如下: (http://answers.opencv.org/question/20...

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对象检测网络中的mAP到底怎么计算出来的

mAP是英文mean Average Precision的全称,同时也是衡量深度学习中对象检测算法准确率的一个重要指标,mAP的计算涉及到很多专业的术语与解释,...

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SSD网络tensorflow版本源码深入分析

以VGG-16作为特征提取层实现SSD网络的代码,解读SSD网络代码实现的各个细节,从输入参数、默认框的位置匹配、宽高比率、放缩比率、各层默认框的生成、到损失函...

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OpenCV图像处理之基于积分图实现NCC快速相似度匹配

基于Normalized cross correlation(NCC)用来比较两幅图像的相似程度已经是一个常见的图像处理手段。在工业生产环节检测、监控领域对对象...

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