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【论文推荐】最新六篇自动问答相关论文—排序函数、文本摘要评估、信息抽取框架、层次递归编码器、半监督问答

【导读】既前两天推出十三篇自动问答（Question Answering）相关文章，专知内容组今天又推出六篇自动问答相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 14. Training a Ranking Function for Open-Domain Question Answering（训练排序函数对开放式问题进行回答） ---- ---- 作者：Phu Mon Htut,Samuel R. Bowman,Kyunghyun Cho 机构：New York University 摘要：In recent y

2018-06-05

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DeepMind双收！Nature新论文-AI模拟大脑导航功能，CEO Hassabis 当选英国皇家学会院士

Demis Hassabis 当选英国皇家学会院士 ---- ---- 2018年5月9日，英国皇家学会公布了新增选的院士（fellow）名单。这些科学家在诸多领域做出过杰出的贡献。皇家学会会长Ven

2018-06-05

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【干货】用极少量样本有效的训练分类器-对抗自编码器PyTorch手把手实战系列

即使是非计算机行业, 大家也知道很多有名的神经网络结构, 比如CNN在处理图像上非常厉害, RNN能够建模序列数据. 然而CNN, RNN之类的神经网络结构本身, 并不能用于执行比如图像的内容和风格分

2018-06-05

2.4K1

美国白宫成立人工智能特别委员会

本周四，美国白宫举办了一场由人工智能领域的专家参与的科技峰会，在次会议上，白宫科技政策办公室副主任迈克尔·克拉希欧斯（Michael Kratsios）宣布将组建人工智能特别委员会，该委员会由各政府部

2018-06-05

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【20180511】专知AI干货资料推荐，论文、代码、教程等

【导读】专知内容组整理了一些最新的关于AI方面的论文、代码、教程、书籍等 1. 学会在黑暗里看见物体 CVPR 2018 Code:链接：https://github.com/cchen156/L

2018-06-05

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推荐一些有助于理解TensorFlow机制的资料（二）

tensorflow 机器学习

导读：本文推荐了一些对深入理解TensorFlow非常有帮助的资料。通过阅读这些资料，可以帮助你理解TensorFlow的实现机制以及一些高级技巧。本文是该系列的第二篇，后续还会持续推荐一些与Tens

2018-06-05

1.2K0

中国高校领跑新兴经济体大学排行榜，北大清华蝉联前两名

英国《泰晤士报高等教育》９日公布2018年新兴经济体大学排行榜。中国大陆有６３所大学上榜，北京大学和清华大学蝉联前两名。排行榜囊括42个新兴经济体国家和地区的378所高校。排名前十的大学中有７所来自中国大陆，除北大、清华外，排名第八的南京大学首次跻身前十，另外４所是复旦大学、中国科学技术大学、浙江大学和上海交通大学。中国台湾大学排名第十。其他新兴经济体中，印度共有42所大学上榜，俄罗斯有27所，巴西有25所。其中，俄罗斯的莫斯科大学排名第三，南非的开普敦大学排名第九。《泰晤士报高

2018-06-05

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【论文推荐】最新六篇聊天机器人相关论文—弱监督信息、内容驱动、对话管理系统、可扩展情感序列到序列、自主性

【导读】专知内容组整理了最近六篇聊天机器人（Chatbot）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Learning Matching Models with Weak Supervision for Response Selection in Retrieval-based Chatbots（利用弱监督信息学习匹配模型以实现基于检索的聊天机器人的响应选择） ---- ---- 作者：Yu Wu,Wei Wu,Zhoujun Li,Ming Zhou accepted by ACL 2018 as a

2018-06-05

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【干货】使用Pytorch实现卷积神经网络

pytorch 卷积神经网络

【导读】图像识别是深度学习取得重要成功的领域，特别是卷积神经网络在图像识别和图像分类中取得了超过人类的好成绩。本文详细介绍了卷积神经网络（CNN）的基本结构，对卷积神经网络中的重要部分进行详细讲解，如卷积、非线性函数ReLU、Max-Pooling、全连接等。另外，本文通过对 CIFAR-10 的10类图像分类来加深读者对CNN的理解和Pytorch的使用，列举了如何使用Pytorch收集和加载数据集、设计神经网络、进行网络训练、调参和准确度量。总的来讲，这篇文章偏重概念理解和动手实现，相信对您的入门会有帮

2018-06-05

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人工智能在商业营销中的十个应用

人工智能推荐系统机器人

【导读】这几年人工智能的发展趋势迅猛，不仅在科学研究领域成为热门研究方向，而且涌现大量的AI创业公司。有人说2018年是人工智能落地元年，那么人工智能与商业营销究竟有哪些成功的结合呢？本文介绍了人工智

2018-06-05

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周志华教授:无锡发展人工智能产业将大有可为

“机器一思考，世界大不同。人工智能就是把人的经验、知识交给机器，让机器像人一样思考，为人类打工。不同的是，机器运算速度远非人类可比。”昨天，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授做客梁溪大讲堂，以“人工智能发展现状与未来展望”为题，从62年前“人工智能”诞生日达特茅斯会议说起，解析了人工智能的前世、今生与未来。　　周志华现年45岁，29岁时获国家杰出青年科学基金，是人工智能国际学术舞台上的“牛人”。“人工智能到底好不好，回答是肯定的，未来产业的竞争就是人工智能的竞争。”周志华举例说，就拿当下时髦

2018-06-05

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100+中文词向量，总有一款适合你

人工智能机器学习

【导读】这个项目提供了大量的中文预训练词向量。包含多种representations(包括dense和sparse)、多种词粒度(word、ngram、char等)，多种窗口大小，多种语料(百度百科、人民日报等)训练出的Word Embedding。总有一款适合你。此外，该项目还提供了一个中文类比推理数据集CA8以及一个能够评估词向量质量的工具。编译 | 专知参与 | Yukun, Huaiwen Chinese Word Vectors 中文词向量 WordEmbedding格式 ---- ----

2018-06-05

1.2K0

ICML2018论文公布！一文了解机器学习最新热议论文和研究热点

机器学习人工智能

【导读】ICML 2018昨天公布了会议接受论文，各家组织机构和研究大牛们在Twitter上纷纷报喜，放出接受论文，恭喜！有Google Brain、DeepMind、Facebook、微软和各大高校

2018-06-05

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机器学习是“炼金术”？

机器学习人工智能编程算法

梯度下降依赖于试验和错误来优化算法，目标是在三维景观中使其最小化。图片来源：ALEXANDER AMINI/SCIENCE 加州旧金山谷歌人工智能（AI）研究人员Ali Rahimi去年12月对其所在研究领域进行了一次猛烈的抨击，并获得了40秒的掌声。在一次AI会议上，Rahimi指责机器学习算法，即计算机通过反复试验和纠错来学习已经成为某种形式的“炼金术”。他说，研究人员并不知道为什么有些算法会起作用而另一些则不会，他们在选择一个AI架构而非另一个时也没有严格的标准。在近日于加拿大温哥华举行的关于学习陈

2018-06-05

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2018年连接基准报告-数字智能转型时代，我们如何做？（附pdf下载）

对于大多数公司来说，数字转型正日益成为“什么时候，而不是是否需要”的问题。MuleSoft调查了全球650家IT决策者。研究显示，四分之三的公司目前正在进行数字化转型计划，80%的公司表示，如果他们不

2018-06-05

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【论文推荐】最新八篇生成对抗网络相关论文—BRE、图像合成、多模态图像生成、非配对多域图、注意力、对抗特征增强、深度对抗性训练

图像处理人工智能

【导读】专知内容组整理了最近八篇生成对抗网络（Generative Adversarial Networks ）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1.Improving GAN Training via Binarized Representation Entropy (BRE) Regularization（通过二值化表示熵(BRE)正则改进GAN训练） ---- ---- 作者：Yanshuai Cao,Gavin Weiguang Ding,Kry Yik-Chau Lui,Ruitong Hua

2018-06-05

1.1K0

【QA论文笔记】问答对排序新方法，层次循环编码器与主题聚类结合

NLP 服务神经网络

【导读】这篇发表在自然语言处理领域顶级会议的NAACL的文章，提出了一种新的端到端神经网络架构，用于对候选回答进行排序。该文章提出的模型，文本分别按照词和块的级别进行编码，有效地捕捉了整句话的含义。在此基础之上，增加了话题聚类模块，从回答中提取语义信息，将回答进行分组，进一步提升了排序的性能。【NAACL 2018 论文】 Learning to Rank Question-Answer Pairs using Hierarchical Recurrent Encoder with Latent Topi

2018-06-05

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【论文推荐】最新六篇知识图谱相关论文—Zero-shot识别、卷积二维知识图谱、变分知识图谱推理、张量分解、推荐

【导读】既昨天推出六篇知识图谱（Knowledge Graph）文章，专知内容组今天又推出最近六篇知识图谱相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1. Zero-shot Recognition via Semantic Embeddings and Knowledge Graphs（基于语义嵌入和知识图谱零次识别） ---- ---- 作者：Xiaolong Wang,Yufei Ye,Abhinav Gupta 机构：Carnegie Mellon University 摘要：We consider th

2018-06-05

1.7K0

【WWW2018】网络表示学习Tutorial（附下载）

nat 深度学习 NLP 服务

2018 年 4 月 23 日至 27 日，第 27 届国际万维网会议(26th International World Wide Web Conference) 在法国里昂举行。斯坦福大学SNAP组

2018-06-05

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不只是支持Windows, PyTorch 0.4新版本变动详解与升级指南

windows pytorch github

【导读】今天大家比较关心的是PyTorch在GitHub发布0.4.0版本，专知成员Huaiwen详细讲解了PyTorch新版本的变动信息，本次升级, 只做了一件事情, 就是把Tensor 类和 Variable 类合并了, 且官方同时更新了API和Tutorials, 可以肯定, 以后的人不会再学0.3.1。专知成员Huaiwen也计划于今日更新一个系列的新版PyTorch简单上手, 希望大家持续关注。专知成员Huaiwen以前推出一系列PyTorch教程：【教程】专知-PyTorch手把手深度学

2018-06-05

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