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如何写作:学术写作的实践探究

【导读】学术论文写作能力对于每个研究生,甚至学者在学术的道路上都是不可或缺的重要能力之一。今天给大家带来的是来自加拿大的蒙特利尔高等商学院管理学院副教授Char...

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为什么深度学习永远不会创造伟大的艺术

【导读】即便构图很尴尬,笔触很笨拙,以432,000美元(337,000英镑)的“Edmond de Belamy肖像”看起来很像艺术品。这幅画背后的画家不是一...

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简单粗暴TensorFlow学习教程(PDF)

【导读】Xihan Li(雪麒)撰写了一份《简单粗暴TensorFlow》的入门教程,基于TensorFlow的Eager Execution(动态图)模式,力...

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注意力机制(Attention)最新综述论文及相关源码

【导读】注意力机制(Attention)起源于模仿人类的思维方式,后被广泛应用于机器翻译、情感分类、自动摘要、自动问答等、依存分析等机器学习应用中。专知编辑整理...

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20件在你读博士之前应该知道的事情

【导读】开始攻读博士学位可能很难,在这里,Lucy列出了一些建议,以帮助新的研究生。

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这是一份超全机器学习&深度学习网站资源清单(105个AI站点),请收藏!

【导读】howie6879在Github上维护了一个机器学习网站导航以及资源的目录,包含了新闻资讯、课程、比赛、项目、文档等导航链接,主流的都涵盖到,是深度学习...

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【博文推荐】本月机器学习Top 10 文章/教程汇总(2018.11)

【导读】本文由Mybridge发布,在评估了近1400篇机器学习文章后,挑选出11月机器学习Top 10的文章教程(0.7%的几率)。现由专知编译如下。

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NLP-Progress记录NLP最新数据集、论文和代码: 助你紧跟NLP前沿

【导读】方向是自然语言处理的同学们有福啦,为了跟踪自然语言处理(NLP)的进展,有大量仁人志士在 Github 上维护了一个名为 NLP-Progress 的库...

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Yan LeCun 109页最新报告:图嵌入, 内容理解,自监督学习(附PPT下载)

【导读】Yan Lecun 十月份在Google matrix: fundamentals, applications and beyond 研讨会上做了《图嵌...

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模式识别国家重点实验室自然语言处理研究组喜获中国中文信息学会多项大奖

2018年11月10-11日,中国中文信息学会2018学术年会暨理事会在北京隆重举行,会上颁发了“钱伟长中文信息处理科学技术奖”、“青年创新奖”以及中国中文信...

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【干货分享】177页鲁棒机器学习教程(附Slides全文下载)

【导读】本文为大家整理了俄勒冈州立大学的杰出教授Thomas G.Dietterich的鲁棒机器学习教程,具体内容如下。

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【IEEE】如何为技术期刊和会议撰写文章

【导读】作为一名研究员或执业工程师,你深知把自己的工作成果予以发表有多重要。发表成果不仅关系到职业晋升或获得外界认可,也是科研流程中的关键一步。你的发现将会推动...

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【2018NIPS视觉对抗挑战】结果公布

2018年NIP视觉对抗挑战的获胜者已经确定。总体而言,400多名参与者提交了3000多个模型。今年的竞争重点是在现实世界中,攻击对模型的低容量查询访问(每个样...

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自然语言处理NLP的坑到底有多大?

【导读】自然语言交互是非常难的行业,没有积累很难做出来好的产品。这个行业不适合急功近利。

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深度学习巨头Yoshua Bengio清华演讲: 深度学习通往人类水平人工智能的挑战

【导读】2018年11月7日晚,被称为“深度学习三巨头”之一的蒙特利尔大学计算机科学与运算研究系教授Yoshua Bengio在清华大学做了《深度学习抵达人类水...

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北京大学何洋波博士《因果推断和因果图模型》机器学习报告

【导读】第十六届中国机器学习及其应用研讨会11月2日到4日在南京大学举行,北京大学的何洋波博士给了《因果推断和因果图模型》,介绍和分析了因果推断和基于图模型的因...

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【OpenAI】深度强化学习关键论文列表

【导读】本文列出了值得一读的深度强化学习论文,分为无模型强化学习、探索、迁移和多任务强化学习、层次结构、记忆、基于模型的强化学习、元强化学习、现实生活中的强化学...

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16个国际顶尖计算机期刊介绍与作者教程【附写作模板】

【导读】撰写成功的研究论文不仅仅是传播您的知识。大多数期刊都会在提交之前规定适用于您的内容的详细创作指南。许多研究论文甚至因为没有遵循期刊的指导原则而被拒绝。为...

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【清华刘洋】244页机器翻译学术论文写作方法和技巧

【导读】论文的写作与发表是每个研究生都必须走的路。如何写出好的学术论文呢?来自清华大学的研究人员分享了他在机器翻译学术论文写作时的一些技巧与方法。

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Horizon:Facebook的应用强化学习平台(PyTorch/Caffe2)

【导读】近期,Facebook开源了强化学习平台Horizon,Horizon是用Python构建的,使用PyTorch进行建模和训练,使用Caffe2进行模型...

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