计算机视觉战队

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深度学习的昨天、今天和明天

机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来, 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深...

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之六)

在上一讲中,由于感知机不能解决“异或”问题,明斯基并无恶意却把AI冷藏了二十载。但是解决“异或”问题,其实就是能否解决非线性可分问题。如何来解决这个问题呢???

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之七)

1986年,辛顿教授和他的团队重新设计了BP算法,以“人工神经网络”模仿大脑工作机理,又一次将人工智能掀起了一个浪潮。但是,当风光不再时,辛顿和他的研究方向,逐...

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之五)

我们知道,《三字经》里开篇第一句就是:“人之初,性本善”。那么对于神经网络来说,这句话就要改为:“网之初,感知机”。感知机( Perceptrons ),基本上...

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之四)

在前一个小节中,简单地谈了谈什么是“M-P神经元模型”,顺便用生活中生动的小案例,把激活函数和卷积函数的概念撸了一遍。下笔之处,尽显“神经”。当然这里所谓的“神...

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之二)

在前面的小节中,我们仅仅泛泛而谈了机器学习、深度学习等概念,在这一小节,我们将给出它的更加准确的形式化描述。

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之三)

在之前系列中已大致了解了机器学习的形式化定义和神经网络的概念,在本小节中,将相对深入地探讨一下神经网络中的神经元模型以及深度学习常常用到的激活函数及卷积函数。

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简单易懂的讲解深度学习(入门系列之一)

于是,我们推出深度学习的入门系列。在这个系列文章中,我们力图用最为通俗易懂、图文并茂的方式,带你入门深度学习。我们都知道,高手从来都是自学出来的。所以,这个深度...

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深度学习的昨天、今天和明天

机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来, 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深...

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如何给非专业人士讲解什么是深度学习?

去年开始,工作中需要做许多有关 AI 科普的事情。很长时间里一直在想,该如何给一个没有 CS 背景的人讲解什么是深度学习,以便让一个非技术的投资人、企业管理者、...

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人工智能在《LOL&王者荣耀》游戏中的角色

近期LOL和王者荣耀游戏已经充斥着真个朋友圈,但是谁又知道在火热的游戏进行中,又有一批批IT男在完成另一项重要的任务,那就是利用深度学习的知识去完成游戏直播的智...

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云从科技正式发布国家人工智能平台

2018年10月12日,「国家人工智能基础资源公共服务平台发布会暨第二届人工智能金融创新峰会」在北京开幕。

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小心深度学习这个“坑”(入门误区详细版)

椭圆这个factor实际上也是有变体的,可以以相同的思路继续拆分,继续降低训练所需数据量。

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用收缩损失(Shrinkage Loss)进行深度回归跟踪

看过冰与火的你应该很熟悉这句,有兴趣的可以去好好观赏一番。但是今天我和大家说的是目标跟踪的内容,如果在这部美剧使用了目标跟踪的技术,又是另一个结局。言归正传,我...

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用收缩损失(Shrinkage Loss)进行深度回归跟踪

看过冰与火的你应该很熟悉这句,有兴趣的可以去好好观赏一番。但是今天我和大家说的是目标跟踪的内容,如果在这部美剧使用了目标跟踪的技术,又是另一个结局。言归正传,我...

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哇~这么Deep且又轻量的Network,实时目标检测

最近挺对不住关注“计算机视觉战队”平台的小伙伴,有段时间没有给大家分享比较硬比较充实的“干货”了,在此向大家表示抱歉,今天抽空之余,想和大家说说目标的实时检测。

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AI都可以将文字轻松转成图像

夜晚是如此的安静,但是依然有很多挑灯夜战的你、他、她......无论在哪座城市,都会有忙碌的人在灯光下依然勤奋努力的工作,希望分享的这首小曲可以缓解夜间工作的疲...

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2018年最全干货总结

之前很多读者反映新人和旧人得分的明细一些,那今天先总结一下本平台自创办以来一些经典的干货和实验等,希望对大家有所了解~

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前景目标检测的无监督学习

无监督学习是当今计算机视觉领域最困难的挑战之一。这项任务在人工智能和新兴技术中有着巨大的实用价值,因为可以用相对较低的成本收集大量未标注的视频。

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检测与识别人与目标之间的互动

深度学习有在新的高度得到大家的认可,并驱使更多的爱好者去学习、去探索,已不仅仅在图像、视频及语音领域得到重视。现在在SLAM、NLP、医学、经济学等领域都得到愈...

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