深度学习的进步也严重依赖于软件基础架构的进展。软件库如：Torch(2011), Theano(2012), DistBelief(2012), PyLearn...
如果，你手中有一张256*256分辨率的图像，想让它降低为128*128分辨率，可以将源图像划分成2*2的子图像块，然后将2*2的子图像块的所有像素颜色均按照F...
大年初四，又称为“羊日”，是贡迎灶神回民间的日子，传说今日不宜出门的哦！灶神王爷来查户口哈哈。
元宵节看样子快到了，才立春、才春节、才开工，不知不觉到了元宵，估摸着2019确实过得挺快的！
《月令七十二候集解》：“二月中，分者半也，此当九十日之半，故谓之分。秋同义。”《春秋繁露·阴阳出入上下篇》说：“春分者，阴阳相半也，故昼夜均而寒暑平。”
二月已经不知不觉过去了一大半，新年的开工部分同学估计也过去一周了吧。下周二貌似元宵节，在此“计算机视觉战队”祝大家元宵节快乐，接下来的”猪“年财源滚滚、科研硕果...
看上图是不是想到10年12月7日那次历史性的詹韦连线，时隔8年我们有一次看到，但不是那个自信张开双手抛开，而是选择回头，可能这个画面，以后再也看不到了。希望我们...
秋雨思童年，落花念爱霖！一场秋雨的洗礼，让我们进入了真正能感觉得到的秋季。秋季是丰收的季节，不知朋友您收获如何？但是我相信您一定硕果累累，满载着各种成果、业绩和...
最近总有几位关注者希望我们可以分享一些“推荐系统”类的干货，最近正好一不小心看到一篇比较好的博主写的推送，在此我通过自己理解和该博主的内容，为大家带来一次推荐系...
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梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法，也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的（state-of-the-art）机器学习库或者深...
在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络（CNN）模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究。近年来已经提出了许多有效的架构，例如：Mob...
从深度学习被大家开始重视的时候，后续就出现一个神操作到现在还值得大家去使用，那就是“Dropout”的出现，为大家带来了很多优势，但是今年2018年NIPS开始...
最近又看了点深度学习的东西，主要看了一些关于激活函数的内容，不知道算不算新颖，但是我想把自己阅读后的分享一下，请各位给予评价与指点，谢谢！
神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是C，C++，JAVA或Pytho...
一般来说，我们在进行机器学习任务时，使用的每一个算法都有一个目标函数，算法便是对这个目标函数进行优化，特别是在分类或者回归任务中，便是使用损失函数（Loss F...
机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来， 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来， 机器学习领域中一个叫“ 深...
在上一讲中，由于感知机不能解决“异或”问题，明斯基并无恶意却把AI冷藏了二十载。但是解决“异或”问题，其实就是能否解决非线性可分问题。如何来解决这个问题呢？？？
1986年，辛顿教授和他的团队重新设计了BP算法，以“人工神经网络”模仿大脑工作机理，又一次将人工智能掀起了一个浪潮。但是，当风光不再时，辛顿和他的研究方向，逐...
我们知道，《三字经》里开篇第一句就是：“人之初，性本善”。那么对于神经网络来说，这句话就要改为：“网之初，感知机”。感知机（ Perceptrons ），基本上...
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