最近挺对不住关注“计算机视觉战队”平台的小伙伴，有段时间没有给大家分享比较硬比较充实的“干货”了，在此向大家表示抱歉，今天抽空之余，想和大家说说目标的实时检测。
夜晚是如此的安静，但是依然有很多挑灯夜战的你、他、她......无论在哪座城市，都会有忙碌的人在灯光下依然勤奋努力的工作，希望分享的这首小曲可以缓解夜间工作的疲...
之前很多读者反映新人和旧人得分的明细一些，那今天先总结一下本平台自创办以来一些经典的干货和实验等，希望对大家有所了解~
无监督学习是当今计算机视觉领域最困难的挑战之一。这项任务在人工智能和新兴技术中有着巨大的实用价值，因为可以用相对较低的成本收集大量未标注的视频。
深度学习有在新的高度得到大家的认可，并驱使更多的爱好者去学习、去探索，已不仅仅在图像、视频及语音领域得到重视。现在在SLAM、NLP、医学、经济学等领域都得到愈...
周末应该是一个好好休息的时间，但是一定会有在默默努力科研的你，由于最近是开学季，很多关注的朋友一直会问“计算机视觉战队平台有基础性的内容吗？”，今天我和大家说一...
卷积神经网络和前几次介绍的神经网络非常相似：它们都是由神经元组成，神经元中有具有学习能力的权重和偏差。每个神经元都得到一些输入数据，进行内积运算后再进行激活函数...
最近总有几位关注者希望我们可以分享一些“推荐系统”类的干货，最近正好一不小心看到一篇比较好的博主写的推送，在此我通过自己理解和该博主的内容，为大家带来一次推荐系...
转眼间，离上次9月3日已有9天的时间，好久没有将最新最好的“干货”分享给大家，让大家一起在学习群里讨论最新技术，那今天我给大家带来ECCV-2018年最优pap...
暑假的“尾巴”很多人都抓不住了，因为不知不觉，新的学期要开始了，几家欢喜几家愁，但是会想起学生时代的我，还是特征憧憬新的学期到来，那种激动的心情无法用美丽的辞藻...
SVM是最常用的两个分类器之一，而另一个就是Softmax分类器，它的损失函数与SVM的损失函数不同。
通过之前发布的“干货——线性分类（上）”，得到很多关注者的私信，今天就详细的把线性分类笔记（中）和（下）分享给大家，之后我们也会不短给大家带来一些基础的干货，让...
图像分类的任务，就是从已有的固定分类标签集合中选择一个并分配给一张图像。我们还介绍了k-Nearest Neighbor （k-NN）分类器，该分类器的基本思想...
这是译自斯坦福CS231n课程笔记image classification notes，由课程教师Andrej Karpathy授权进行翻译。本篇教程由杜客翻译...
在机器学习或者深度学习领域，参数和超参数是一个常见的问题，个人根据经验给出了一个很狭隘的区分这两种参数的方法。
接下来我们就开始今日的主题：自我学习，最少的样本去学习。听到这个，大家会想到剪枝、压缩神经网络。今天这个更加有趣，现在我们开始欣赏学术的盛宴！
今天我们主要针对Stochastic Subgradient Methods来进行详细讲解，如果有兴趣的读者，进认真和我们一起阅读下去，记得拿好纸和笔。
今天和大家分享马上要召开的CVPR 2018会议，这算殿堂级的会议，今天主要主角是我和腾讯，?说起腾讯，其实和他还有许多缘分，但是现在还挺不是个滋味，永远记得1...
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