智能计算时代

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智能计算时代

[架构选型 】 全面了解Kafka和RabbitMQ选型(1) -两种不同的消息传递方式

在这一部分中,我们将探讨RabbitMQ和Apache Kafka以及它们的消息传递方法。每种技术在设计的每个方面都做出了截然不同的决定,每种方面都有优点和缺点...

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智能计算时代

[安全】适用于Windows,Linux和OS X的2018年最佳黑客工具

我们根据行业评论,您的反馈和自己的经验,准备了2018年最佳黑客工具的有用列表。 此列表将告诉您有关用于黑客目的的最佳软件,包括端口扫描程序,Web漏洞扫描程序...

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智能计算时代

「领域驱动设计DDD」事件风暴简介:实现域驱动设计的简便方法

事件风暴是一种快速,轻量级且未得到充分认可的群体建模技术,它对于加速开发团队而言非常强大,有趣且有用。作为Alberto Brandolini的心血结晶,它是G...

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智能计算时代

「应用现代化」应用程序现代化的最佳实践和方法

应用程序现代化是对传统软件编程的重新利用,以使其与当前业务需求更紧密地协调一致。这是企业保持竞争力的关键。虽然存在许多挑战,但通过这一过程获得的效率有助于公司保...

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智能计算时代

「微服务架构」Saga 模式 如何使用微服务实现业务事务-第二部分

在上一篇文章中,我们看到了实现分布式事务的一些挑战,以及如何使用Event / Choreography方法实现Saga的模式。在本文中,我们将讨论如何通过使用...

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[微服务架构 ]Saga 模式| 如何使用微服务实现业务事务 第一部分

最强大的事务类型之一称为两阶段提交,当第一个事务的提交取决于第二个事务的完成时,它是摘要。特别是当您必须同时更新多个实体时,例如确认订单和立即更新库存时,它非常...

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智能计算时代

AI团队成功需要什么?

与人工智能合作的团队需要成功吗?据CTO Kevin Gidney说,在海豹软件公司(Seal Software)中,人工智能和区块链专家在信任和授权方面取得了...

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「微服务架构」更多关于微服务-边界,治理,重用和复杂性

我最喜欢博客(而且从来没有得到足够的)的一件事就是反馈。我之前发表的文章“雕刻它 - 微服务,巨石和康威定律”,产生了一些评论/讨论,这些评论/讨论合在一起,保...

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「微服务架构」七种微服务反模式

流行语经常为进化的概念提供背景,并且需要一个良好的“标签”来促进对话。微服务是一个新的“标签”,它定义了我个人一直在发现和使用的领域。文章和会议描述了一些事情,...

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「微服务架构」企业微服务架构

首先,来自Darren的消息是,微服务架构并不是构建大规模企业应用程序的新方式。 Netflix和亚马逊等公司已经实施了微服务架构,在过去几年中提供了成功的产品...

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智能计算时代

「微服务架构」分散您的微服务组织

适应性 - 快速,轻松地进行变革的能力 - 已成为现代企业的首要目标,并迫使技术团队构建更容易,成本更低的平台。在这样的环境中工作,这些团队越来越多地被软件架构...

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智能计算时代

「微服务架构」亚马逊引领其自有微服务架构的原因

"新堆栈”的真实故事,一次又一次,是关于具有巨大服务器需求的公司如何受到现有架构无法满足这些需求的限制,如何为自己解决问题,然后转而将其解决方案转售给 剩下的世...

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智能计算时代

「微服务架构」Google和eBay在构建微服务生态系统方面的深刻教训

当你看到来自谷歌,Twitter,eBay和亚马逊的大规模系统时,他们的架构已演变成类似的东西:一组多语言微服务。

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智能计算时代

「可扩展性」可扩展性最佳实践:来自eBay的经验教训

在eBay,我们每天都在争论的主要架构力量之一是可扩展性。它为我们制定的每一个架构和设计决策着色和推动。全球有数亿用户,每天超过20亿的页面浏览量,以及我们系统...

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智能计算时代

「云计算」什么是不可变的基础设施?

在传统的可变服务器基础架构中,服务器会不断更新和修改。使用此类基础架构的工程师和管理员可以通过SSH连接到他们的服务器,手动升级或降级软件包,逐个服务器地调整配...

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智能计算时代

神经网络计算爆炸

具有先进并行处理的神经网络已经开始扎根于预测地震和飓风到解析MRI图像数据的许多市场,以便识别和分类肿瘤。

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数据科学难题,怎么解释到底什么是数据科学

网络上没有任何文章比较和对比数据科学术语。所有类型的人都写了各种各样的文章,将他们的意见传达给任何愿意倾听的人。这几乎是压倒性的。

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智能计算时代

[微服务架构 ] 微服务- 生存还是毁灭!

上周,我谈到了作为一系列微服务开发的产品技术架构。谈话几分钟后,很明显团队已经支付了微服务高级版,但没有明显的投资回报。这组微服务是由一个由10名工程师组成的团...

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[ 数据架构 ]MIKE2.0方法 : 一种信息开发的开源方法

以下显示的是信息成熟度(IM)QuickScan的示例输出。 IM QuickScan用作评估企业级组织中数据治理级别的第一步。

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智能计算时代

「数据架构」:建立企业数据管理的综合策略 执行概述

此外,对于许多不属于“数据项目”的项目,数据管理方法是其成功的关键因素。由于这些共性和问题的复杂性,有必要使用企业方法进行数据管理。

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