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左手AI，右手安全 —— 一汽丰田数字化转型之路

图像分类领域大佬众多，模型和论文更新速度也很快，很多数据集也早已经刷满，但回归到图像分类任务本体，大体的结构类似，一些经验也可以套用，因此记录下来，常看常新。

CV学习笔记(三十二)：图像分类八股

在上一篇文章中，我们了解到汽车的运动离不开驱动力，与此同时，汽车在行驶过程中不可避免的也会受到行驶阻力。

硬核汽车理论(四)：汽车的滚动阻力研究

在上一篇当中，根据力学知识，我们很容易理解，汽车能够加速跑起来是由于有驱动力的作用，汽车能够匀速行驶是驱动力和行驶阻力相等，其实从本质上，我们研究汽车的运动就是研究汽车的受力，通过建立平衡方程就可以获得汽车动力性的评价指标。

硬核汽车理论(三)：汽车是怎么跑起来

动力性是汽车的立身之本，汽车如果动力性太差，通俗的讲就是汽车没有劲，那么汽车也就跑不起来，跑的不够快，汽车的功能就不能得到很好地体现，那汽车的操纵性，制动性和平顺性也就没有什么参考的必要了。

硬核汽车理论(二)：评价汽车动力性的指标

这一系列文章原载于公众号工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~

matplotlib使用教程(四)：常用图形绘制和调优

matplotlib使用教程(三)：Axes中的绘图

matplotlib使用教程(二)：Axes和subplot

这一系列文章原载于公众号 工程师milter，如果文章对大家有帮助，恳请大家动手关注下哈~

matplotlib使用教程(一)：基础概念

理解需求是软件工程师所面对的最困难的任务之一，现代企业明确的分工下，产品经理往往担任着承担需求分析的重任，能不能对目标系统提出完整、准确、清晰、具体的要求，这很是考验产品经理的功力。纵观软件工程历史，许多大型应用系统的失败，最后均归结到需求分析的失败。

项目经理学习笔记(一)：理解需求

正好最近业务需要，趁机学习一下ElasticSearch的使用，实际项目开发实战中，几乎每个系统都会有一个搜索的功能，当搜索做到一定程度时，维护和扩展起来难度就会慢慢变大，所以很多公司都会把搜索单独独立出一个模块，用ElasticSearch等来实现。

ElasticSearch学习记录(一):Windows安装

ElasticSearch学习记录(一):Windows下安装

*理论联系实际，记录下读《Deep Face Recognition: A Survey》的心得体会

CV学习笔记(三十)：人脸识别流程分析

人机交互的活体检测方法需要通过对人脸做出实时响应来判断是否为活体，通常采用的方法有脸部姿态和读取指定数字等。

CV学习笔记(二十九)：交互式人脸活体检测

An original face anti-spoofing approach using partial convolutional neural network

CV学习笔记(二十八)：活体检测总结②

和传统的方法结构类似，只是使用了VGG进行特征提取，通过CNN网络端到端学习anti-spoofing的表示空间

在一些业务需要中，需要识别场景中的用户是否为"真人"，因此需要活体检测技术，这篇文章将针对当前行业中的活体检测技术进行总结。

CV学习笔记(二十七)：活体检测总结①

这里最主要的是依靠两个模型：声学模型和语言模型，声学模型接收我们说话的音频，输出的结果为拼音，而从拼音转换到文字，这个就需要语言模型来进行操作。也就是这一篇文章的核心，基于马尔可夫的拼音文字转换方法。

NLP系列学习：基于Markov的拼音汉字转换方法

通常我们在使用服务的时候，数据从我们的设备传输到服务器，往往会有两种方式：一是直接传输文件，但这种情况受网络情况影响较大，文件可能传不过去，并且文件直接在网路上传播，你的数据安全就保证不了。因此需要一种加密格式，也就是我们使用的第二种方法，base64格式加密。有对base64算法加密的过程感兴趣的推荐看一下这一篇博客：

CV学习笔记(二十六)：Python Base64 格式图片上传

在基本完成了银行卡识别之后，开始新的任务：发票类OCR识别。发票类OCR识别一直以来也是OCR之中的热点，包括证件类识别等等，后续都要一步步来。

CV学习笔记(二十三):发票类OCR识别

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