深度学习自然语言处理

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zenRRan

2018 NLPCC Chinese Grammatical Error Correction 论文小结

这一段时间,笔者一直在研究语音识别后的文本纠错,而就在八月26-30日,CCF的自然语言处理和中文计算会议召开了,笔者也从师兄那里拿到了新鲜出炉的会议论文集,其...

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【收藏】这些Python代码技巧,你肯定还不知道

人们还经常把 Python 笑称为「可执行伪码(executable pseudocode)」。但是,当你可以编写这样的代码时,很难去反驳这种言论:

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学界 | Hinton提出的经典防过拟合方法Dropout,只是SDR的特例

作者:Noah Frazier-Logue、Stephen José Hanson

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【长文详解】卷积神经网络常见架构AlexNet、ZFNet、VGGNet、GoogleNet和ResNet模型的理论与实践

目前的常见的卷积网络结构有AlexNet、ZF Net、VGGNet、Inception、ResNet等等,接下来我们对这些架构一一详解。

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【论文笔记】中文词向量论文综述(二)

一、Improve Chinese Word Embeddings by Exploiting Internal Structure

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一文入门Python 3

Python 是一种高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底在荷兰国家数...

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【论文笔记】中文词向量论文综述(一)

最近在做中文词向量相关工作,其中看了一些中文词向量的相关论文,在这篇文章,将把近几年的中文词向量进展及其模型结构加以简述,大概要写3-4篇综述,每篇包含2-3篇...

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什么是迁移学习 (Transfer Learning)?这个领域历史发展前景如何?

在SMP会议上,感觉到了迁移学习的前景很乐观,感觉这个也是以后必学的知识,所以这里小编先放了这篇文章,即使现在看不懂的,也可以收藏,反正以后必须要了解哒!

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【机器学习】今天详细谈下Soft Margin SVM和 SVM正则化

昨天详细谈了谈最简单的SVM,相比较于今天要讲的Soft Margin SVM来说,昨天讲的其实是Hard Margin SVM,没看过的朋友们可以点击这里:

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【机器学习】今天想跟大家聊聊SVM

之前我在自己的简书上写过SVM,可是当时写的只是皮毛(主要是现在忘了O.O),那么现在想再次拾起的原因是什么呢?

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【笔记】高效率但却没用过的一些numpy函数

最近在看源码的时候,碰到了一些大佬们常用,但自己暂时还没用过的numpy函数,特意来总结下。

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经典分类算法之最大熵模型

最大熵模型(maximum entropy model, MaxEnt)也是很典型的分类算法了,它和逻辑回归类似,都是属于对数线性分类模型。在损失函数优化的过程...

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【顶会论文解析】罪行预测

https://bamtercelboo.github.io/2018/07/19/Learning-to-Predict-Charges-for-Crimin...

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今天谈谈COLING2018计算语言学进展

7.25号的时候,陪余南师兄去参加了COLING2018预讲会中科院自动化所现场。

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那么多人选择“人工智能”,真的有那么好吗?

小思妹在这里不会告诉你人工智能有多厉害,人工智能是未来技术研究的前沿(无论什么意思)。

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【深度学习】你不了解的细节问题(四)

方法:我们生成两个 12 维高斯混合。高斯具有相同的协方差矩阵,但在每个维度都有一个由 1 隔开的均值。该数据集由 500 个高斯组成,其中 400 个用于训练...

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【深度学习】你不了解的细节问题(三)

第一,对于神经网络来说,网络的每一层相当于f(wx+b)=f(w'x),对于线性函数,其实相当于f(x)=x,那么在线性激活函数下,每一层相当于用一个矩阵去乘以...

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【深度学习】你该会的精选面试题(二)

Tensorflow是一个通过计算图的形式来表述计算的编程系统,计算图也叫数据流图,可以把计算图看做是一种有向图,Tensorflow中的每一个节点都是计算图上...

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【深度学习】你该会的精选面试题(一)

解析:正确答案A,更多层意味着网络更深。没有严格的定义多少层的模型才叫深度模型,目前如果有超过2层的隐层,那么也可以及叫做深度模型。

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近期有哪些值得读的QA论文?

■ 论文 | Making Neural QA as Simple as Possible but not Simpler

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