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Tensorflow教程(十四) 命令行参数tf.flags的使用

自己查了很多关于tensorflow命令行教程,大多都和实例2相似,对于强迫症的我,忍不了,以后统一成实例1用了。

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MySQL的JOIN用法

数据库中的JOIN称为连接,连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系,获取存在于不同表中的数据。连接分为三类:内连接、外连接、全连接。另外还有CROSS...

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机器学习(十一)时间序列模型

AR模型(自回归模型),是统计上一种处理时间序列的方法,用同一变数例如x的之前各期,亦即x1至xt-1来预测本期xt的表现,并假设它们为一线性关系。因为这是从回...

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Leetcode-Easy 806. Number of Lines To Write String

给一个字符串S,从左到右将它们排列行,每行最大长度为100,,同时给定一个数组withds,widths[0]对应着 a的宽度, widths[1]对应着b的宽...

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k-means算法原理及实战

K-means算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。

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最大连续子序列和

https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51526010

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TensorFlow教程(十二) 随机数实例

tf.random_uniform([4,4], minval=-10,maxval=10,dtype=tf.float32)))返回4*4的矩阵,产生于-10...

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广告和市场营销的专业用语

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NLP面试-最大似然估计与贝叶斯估计的区别

全概率公式为概率论中的重要公式,它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

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NLP面试-基于矩阵分解的推荐算法(转载)

原文:https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/51124556

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pyltp的使用教程

pyltp 是 LTP 的 Python 封装,提供了分词,词性标注,命名实体识别,依存句法分析,语义角色标注的功能。

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Leetcode-Easy 852. Peak Index in a Mountain Array

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Leetcode-Easy 867.Transpose Matrix

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Leetcode-Easy 876. Middle of the Linked List

结题思路主要是通过快慢指针来找到中间节点:快指针的移动速度是慢指针移动速度的2倍,因此当快指针到达链表尾时,慢指针到达中点。

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Leetcode-Easy 887. Projection Area of 3D Shapes

当时自己没有想到好办法,就是按部就班的分别求三个面的面积,注意求xy的面积的时候需要考虑grid[i][j]值是否为0

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Leetcode-Easy 709. To Lower Case

因为很简单,自己尽量想多种方法来尝试实现,本来想使用ASCII码实现(chr,ord)但是太麻烦了,想来想去有回归到下面两种:

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Leetcode-Easy 832. Flipping an Image

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Python 将word与id之间相互转换的

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Char RNN原理介绍以及文本生成实践

下面是一个利用Char RNN实现写诗的应用,代码来自来自原先比较火的项目:https://github.com/jinfagang/tensorflow_po...

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Python json 模块dumps、dump、loads、load的使用

本文主要讲下json.dumps和json.dump、json.loads和json.load的区别,因为经常需要加载json文件,读取数据,傻傻分不清...

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