程序生活

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机器学习(十三)缺失值处理的处理方法总结

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Stack Overflow在成长时想要成为什么?

在实际的现实生活中,我有时会被别人问到我为谋生到底在做什么事情,这是我思考15秒后的回答:

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Python operator.itemgetter

我们用sorted对年龄进行排序,参数key传入lambda,指定要根据哪个元素进行排序

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Pandas GroupBy的使用

在许多情况下,我们将数据分成几组,并在每个子集上应用一些功能。在应用中,我们可以执行以下操作:

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Ptyhon Pandas常用的操作

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Python assert的用法

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机器学习(十二)交叉验证实例

假设有个未知模型具有一个或多个待定的参数,且有一个数据集能够反映该模型的特征属性(训练集)。

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Python提取中文字符

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Tensorflow教程(十四) 命令行参数tf.flags的使用

自己查了很多关于tensorflow命令行教程,大多都和实例2相似,对于强迫症的我,忍不了,以后统一成实例1用了。

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MySQL的JOIN用法

数据库中的JOIN称为连接,连接的主要作用是根据两个或多个表中的列之间的关系,获取存在于不同表中的数据。连接分为三类:内连接、外连接、全连接。另外还有CROSS...

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机器学习(十一)时间序列模型

AR模型(自回归模型),是统计上一种处理时间序列的方法,用同一变数例如x的之前各期,亦即x1至xt-1来预测本期xt的表现,并假设它们为一线性关系。因为这是从回...

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Leetcode-Easy 806. Number of Lines To Write String

给一个字符串S,从左到右将它们排列行,每行最大长度为100,,同时给定一个数组withds,widths[0]对应着 a的宽度, widths[1]对应着b的宽...

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k-means算法原理及实战

K-means算法是输入聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库,输出满足方差最小标准k个聚类的一种算法。

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最大连续子序列和

https://blog.csdn.net/bitcarmanlee/article/details/51526010

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TensorFlow教程(十二) 随机数实例

tf.random_uniform([4,4], minval=-10,maxval=10,dtype=tf.float32)))返回4*4的矩阵,产生于-10...

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广告和市场营销的专业用语

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NLP面试-最大似然估计与贝叶斯估计的区别

全概率公式为概率论中的重要公式,它将对一复杂事件A的概率求解问题转化为了在不同情况下发生的简单事件的概率的求和问题。

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NLP面试-基于矩阵分解的推荐算法(转载)

原文:https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/51124556

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pyltp的使用教程

pyltp 是 LTP 的 Python 封装,提供了分词,词性标注,命名实体识别,依存句法分析,语义角色标注的功能。

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Leetcode-Easy 852. Peak Index in a Mountain Array

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