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斯坦福tensorflow教程-实例代码简单代码关于占位符 placeholder与feed_dictvariable 变量

tensorflow numpy

简单代码 # -*- coding: utf-8 -*- # @Author: yanqiang # @Date: 2018-05-13 10:37:40 # @Last Modified by: yanqiang # @Last Modified time: 2018-05-13 11:41:55 import os # 在tensorflow的log日志等级如下： # - 0：显示所有日志（默认等级） # - 1：显示info、warning和error日志 # - 2：显示warning

2018-07-04

5080

tensorflow教程-embedding_lookup用法embedding_lookup()的用法实例 1实例2

tensorflow numpy https

embedding_lookup()的用法这个函数真的很常用，尤其word2vec tf.nn.embedding_lookup()就是根据input_ids中的id，寻找embeddings中的第id行。比如input_ids=[1,3,5]，则找出embeddings中第1，3，5行，组成一个tensor返回。实例 1 import tensorflow as tf import numpy as np input_ids = tf.placeholder(tf.int32, shape=[Non

2018-06-12

1.4K0

Python使用numpy生成批量数据

python numpy https

代码 import numpy as np def batch_gen(data): # 定义batch数据生成器1 idx = 0 while True: if idx + 10 > 100: idx = 0 start = idx idx += 10 yield data[start:start + 10] def batch_generator(data, batch_size): # 批数

2018-06-12

1.6K0

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