机器学习和数学

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用户1622570

自然语言处理 | 使用Spacy 进行自然语言处理(二)

上次我们简单介绍了Spacy,学习了它的安装以及实体识别等基本的方法。今天我继续给大家介绍一下它的其他功能如何操作,主要有词性还原,词性标注,名词块识别,依存分...

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自然语言处理 | 使用Spacy 进行自然语言处理

Spacy的github地址:https://github.com/explosion/spaCy

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[编程经验] Python中使用selenium进行动态爬虫

Hello,大家好!停更了这么久,中间发生了很多事情,我的心情也发生了很大的变化,看着每天在增长的粉丝,实在不想就这么放弃了,所以以后我会尽量保持在一周一篇的进...

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Newton迭代法

今天和大家分享一下,之前抽空写的一篇论文,主要内容就是Newton迭代法,属于数学里面比较基础的,原理也不难,主要通过Newton迭代法可以体会到迭代的思想,以...

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[机器学习] 用KNN识别MNIST手写字符实战

Hi, 好久不见,粉丝涨了不少,我要再不更新,估计要掉粉了,今天有时间把最近做的一些工作做个总结,我用KNN来识别MNIST手写字符,主要是代码部分,全部纯手写...

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[情人节] jieba分词介绍

jieba 分词我觉得是Python中文分词工具中最好用的一个工具包。想要入门自然语言处理,jieba分词有必要好好掌握一下,今天带大家入门一下jieba分词包...

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用户1622570

[机智的机器在学习] 机器学习中的归一化和正则化问题

今天我们要说的是,在机器学习常用的算法里面,那些需要归一化,那些不需要,通过scikit-learn中的预处理的一些方法,实际了解如何正则化和归一化数据。看完本...

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[机器的机器在学习] 你有一次国庆节大作业待接收~

明天就国庆放假了,正好赶上中秋节,首先祝大家“双节”快乐! 不管是出去玩,还在一个人在家里,在宿舍,在自己的小房子“玩”,祝大家都能找到自己的乐趣!但是呢, 安...

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[深度学习] AlexNet,GoogLeNet,VGG,ResNet简化版

总结了一下这几个网络的比较重要的点,像这些经典的网络,面试的时候,估计会经常问到,怎么用自己的话说出来?不知道大家想过没有。 今天有空就总结了一下,尽量简单和通...

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Github,Gitlab简介及Git入门

刚搬了家,房子还没有网,这篇文章是开着热点写的,求赞求赞。哈哈哈 如果到现在为止,你还没听过Git,或者用过Git,那建议尽早学习一下,因为很有用。虽然是做算法...

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[深度学习] 我理解的循环神经网络RNN

本来今天在写毕业论文,就不打算更新了,但是写毕业论文挺痛苦的,因为我发现毕业论文的文字不能像公众号这样比较随意,随意的文字不是说不严谨,而是为了便于大家理解,这...

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[数据结构与算法] Python实现二分查找

可能有人会问,学习机器学习还要不要学习数据结构,知乎上有个帖子,对这个问题有很多讨论,但是答案基本都是一致的,要学!但是这块其实我掌握的并不好,本科的数据结构就...

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[数据结构与算法] 线性表总结

线性表也是基本的数据结构之一,Python里面的list和tuple,就是线性表的一种实现。 首先什么是表呢,其实很简单,比如【元素1,元素2,。。。,元素n】...

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[数据结构与算法] 链接表总结

上一次说到了顺序表,链接表和顺序表一样,也是线性表。那为什么有了线性表还要有链接表呢?总之就是当数据过大时,顺序表存在一些存储方面的限制,而链接表比顺序表要更有...

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[数据结构与算法] 链表的其他类型

单链表是最简单的链表,单链表的一种变形就是循环单链表,其中最后一个结点的next域不用None,而是指向表的第一个结点,这样就形成了一种循环结构,所以叫循环单链...

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[算法与数据结构] 《算法导论》堆排序笔记

堆排序的实现是靠叫做“堆”的数据结构来实现的。所以学习堆排序,首先要了解什么是堆 堆 堆是一个数组,每个结点表示数组中的一个元素,堆可以看做是一个近似的完全二叉...

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用户1622570

[数据结构和算法]《算法导论》动态规划笔记(2)

上一次介绍了动态规划解决钢条切割问题,这次介绍一下动态规划的原理,什么样的最优化问题适合用动态规划解决? 具有的两个基本特征:最优子结构和子问题重叠。 最优子结...

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用户1622570

[数据结构和算法]《算法导论》动态规划笔记(1)

动态规划是求解最优化问题的方法,这类问题有很多可行解,每个解都有一个值,我们希望寻找具有最优值的解。我们称这个解为问题的一个最优解,而不是最优解,因为可能有多个...

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用户1622570

[有意思的数学]极小极大问题与博弈论入门

为啥要提到这个问题呢,是因为最近一直在做生成对抗网络(GAN)的工作,GAN的灵感来源于博弈论(也叫对策论,竞赛论)中的零和博弈,而原始GAN的优化目标又是一个...

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用户1622570

[机智的机器在学习] 利用TensorFlow实现多元线性回归分类器

从今天的推文开始,我打算把经典的机器学习算法,都用tf实现一遍。这样一来可以熟悉一下机器学习算法,二来可以对tf有比较好的掌握,如果你是新手,那就跟着我的节奏,...

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