MixLab科技+设计实验室

微信搜索mix-lab无界社区,人工智能&设计&科技,谈点设计,敲点代码,偶尔创作点人工智能实验产品。
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TeachAI实验思考|shadow的实验室

设计师/产品经理只有懂得技术的新特性,才能为产品融入新的玩法。设计师也应该关注新技术带来的新的交互方式的变化,研究怎么样的交互方式才适合基于浏览器的深度学习应用...

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程序员要失业了… 输入图片,输出代码,一键生成。 | MixLab交叉学科

MixLab的小伙伴看到了一篇关于加速设计流程的文章并转发给了我,其中用到了图像识别、OCR、代码生成等技术,今天碰巧看到一篇算法实现的论文,正好可以对其中的一...

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虚拟形象也需要穿衣打扮? | MixLab人工智能

只要提起虚拟人像,大家可能首先想到的是苹果的虚拟表情包,但其实 genies 公司在 2018 年就开发了第一个SDK,不过当初由于技术原因,许多细节并不完美,...

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机器学习的维度诅咒 | MixLab人工智能

对于机器学习的理解,我相信很多人还无法做到简单、易懂的将其思想描述出来,比如这里提到的一个基本概念:数据的维度,以及算法应用中为何升维和降维。

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实践出真知,无偏差机器学习 |Mixlab人工智能 | MixLab人工智能

使用机器学习来提升商品总销量(GMV),在算法开发时,使用的是离线的数据集及评价指标,在算法上线后,通过实时数据进行评估。

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增强现实空间的设计与技术 | shadow交叉学科问答

在进入正题之前,我们先了解下shadow的实验室,shadow是一位具有12年工作经验,做过设计师、程序员,创过业,也在大厂打过工,同时在高校授课、做研究的斜杆...

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个人版知识引擎 内测招募 | Shadow的实验室

我是shadow,跨界设计师/全栈工程师/算法研究,主要研究方向是跨学科技术与体验,包括智能产品、智能设计、智能写作、增强现实等。

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情感计算,最复杂的数据运算|Mixlsb交叉学科

社群所有成员在进群之前,就已经备注了各自的信息。活跃的自然能轻易获得社群流量和资源,但也有潜伏的。工作人员偶尔会翻看群成员们的资料,有些适合串联合作,有些适合分...

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如何通过手势控制蜂群无人机? | MixLab人工智能

一架无人驾驶飞机很容易控制,只需数小时的练习,但是同时操作两个或多个无人机(如果不是不可能的话)就非常困难。俄罗斯Skolkovo科学技术学院或Skoltech...

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交叉学科与MIXLAB跨界社群 |Mix+人工智能 NO.43期

作者设计了一个实验,让学生们来对一个椅子的设计来判断它是不是属于抄袭,然后根据学生提交的问卷,训练神经网络来判断一个设计的抄袭与否。

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全球最大胆的跨学科思想家 :从‍艺术到科学

上一期我们提到了,可以像理解,生物学中能量转换的方式一样,解释科学,工程,设计和艺术的创意能量转换。

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现实与虚拟的共生,AR响应式手绘技术 | Mixlab增强现实

近年来,越来越多的AR草图绘制工具使用户能够在现实世界中绘制和嵌入草图。比如像SymbiosisSketch,这些工具使用户可以绘制数字元素并将其嵌入到现实世界...

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智能化趋势v2.0

hi,大家好~我是shadow,跨界设计师/全栈工程师/算法研究,目前主要研究方向是跨学科技术与体验,包括智能设计、智能产品、智能写作、增强现实等。

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AI 加速你的想法 | MixLab+AI 第39期

快速验证想法的工具——UIzard,基于图像识别,将线框图快速转化成高保真原型,帮助设计师能快速验证可行性/易用性,以加快工作流程提升效率。

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指数增长真的存在吗? | 伊藤穰一论文翻译系列(2)

伊藤穰一,是世界最顶级跨学科实验室MIT Media LAB的前主任。《时代》周刊曾这样描述他:“退学三次,无学位,做过DJ,喜爱游戏魔兽世界。”

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你所认为公平的游戏真的公平么? | MixLab人工智能

Donald Duck Holiday Game: A numerical analysis of a Game of the Goose role-playi...

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工具的重要性就不需要我强调了吧?!~

前两天自从在视频号分享了“新一代图像编辑器”后,有好多小伙伴问我网站,这次索性将链接放在了文章下方,供大家试玩。

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我看中的AI落地场景。

时尚是潮流驱动的,大多数零售商按季节经营(例如,春季/夏季,秋季/冬季、假期等)。大部分的情况下,连锁店(设计师、买家、售货员)是依靠直觉来进货,由于不准确的需...

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生物黑客,是怎样一种神秘存在?

自己动手的生物学家,车库生物学家等,为了防止出现技术被少数专业人士所掌握,而形成的垄断操纵,而产生的一群团体。

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这次又能探寻出那些新发现? | MixLab+AI第38期

使用kaggle上的IMDb的电影数据集,通过深度学习识别电影海报的人脸数量,作为特征补充到数据集,然后把IMDb的评分作为目标值,训练一个基于catboost...

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