老秦求学

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用户1631856

Softmax函数原理及Python实现

Softmax函数用于将分类结果归一化,形成一个概率分布。作用类似于二分类中的Sigmoid函数。

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用户1631856

手把手使用numpy搭建卷积神经网络

在每个前向传播的函数中,在参数更新时会有一个反向传播过程;此外,在前向传播过程会缓存一个参数,用于在反向传播过程中计算梯度。

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从逻辑回归开始入门深度学习

在介绍逻辑回顾处理图片分类。我们处理的问题是二分类,输入一张图片判断图片中是否有猫。输入图片格式为RGB三色图,像素取值为0~255。

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11. Container With Most Water

给定n个非负整数\(a_1,a_2,...,a_n\),其中每个数表示坐标点\((i,a_i)\),i是数组下标,\(a_i\)是对应高度.寻找两条线,使得两条...

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KMeans算法分析以及实现

KMeans是一种无监督学习聚类方法, 目的是发现数据中数据对象之间的关系,将数据进行分组,组内的相似性越大,组间的差别越大,则聚类效果越好。

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决策树(ID3,C4.5,CART)原理以及实现

决策树是一种基本的分类和回归方法.决策树顾名思义,模型可以表示为树型结构,可以认为是if-then的集合,也可以认为是定义在特征空间与类空间上的条件概率分布.

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[推荐系统读书笔记]利用用户标签数据

推荐系统的目的是联系用户的兴趣和物品,这种联系需要以来不同的媒介。GroupLens在一篇文章中表示目前流行的推荐系统基本上通过3种方式联系童虎兴趣和物品。

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[推荐系统读书笔记]推荐系统冷启动问题

推荐系统需要根据用户的历史行为和兴趣预测用户未来的行为和兴趣,因此大量的用户行为数据就称为推荐系统的重要组成部分和先决条件。很多在开始阶段就希望有个性化推荐应用...

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[推荐系统读书笔记]好的推荐系统

在这个时代,无论是信息消费者还是信息生产者都遇到了很大的挑战:作为信息消费者,如何从大量信息中找到自己感兴趣的信息是一件非常困难的事情;作为信息生产者,如何让自...

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[数据可视化之一]Pandas单变量画图

pandas库是Python数据分析最核心的一个工具库:“杀手级特征”,使整个生态系统融合在一起。除了数据读取、转换之外,也可以进行数据可视化。易于使用和富有表...

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位运算及其编程妙用

位操作符通常用来对操作数进行位级的操作运算。首先将运算符转换为位级,然后对操作数执行计算。可以在比特级执行诸如加法,减法,乘法等的数学运算以便更快地处理。

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[Deep-Learning-with-Python]GAN图片生成

由Goodfellow等人于2014年引入的生成对抗网络(GAN)是用于学习图像潜在空间的VAE的替代方案。它们通过强制生成的图像在统计上几乎与真实图像几乎无法...

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[LeetCode]709. To Lower Case

Implement function ToLowerCase() that has a string parameter str, and returns th...

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844. Backspace String Compare

Given two strings S and T, return if they are equal when both are typed into emp...

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[图片生成]使用VAEs生成新图片

从隐图像空间进行采样以创建全新的图像或编辑现有图像是目前创作AI最受欢迎和最成功的应用方式。

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Keras实现风格迁移

风格迁移算法经历多次定义和更新,现在应用在许多智能手机APP上。 风格迁移在保留目标图片内容的基础上,将图片风格引用在目标图片上。

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LSTM生成尼采风格文章

github地址 使用循环神经网络生成序列文本数据。循环神经网络可以用来生成音乐、图像作品、语音、对话系统对话等等。

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[手把手系列之二]实现多层神经网络

训练集: \(X = [x^{(1)},x^{(2)},...,x^{(i)},....,x^{(m)}]\) ;对应标签:\(Y=[y^{(1)},y^{(2...

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[Deep-Learning-with-Python] Keras高级概念

目前为止,介绍的神经网络模型都是通过Sequential模型来实现的。Sequential模型假设神经网络模型只有一个输入一个输出,而且模型的网络层是线性堆叠在...

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用户1631856

[Deep-Learning-with-Python]计算机视觉中的深度学习

卷积网络接收(image_height,image_width,image_channels)形状的张量作为输入(不包括batch size)。MNIST中,将...

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